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考虑时效与公平性的震后应急物资动态配送优化研究 被引量:59
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作者 曲冲冲 王晶 +1 位作者 黄钧 何明珂 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第6期178-187,共10页
大规模地震后应急物资的高效保障是应急救援有效开展的必要前提。震后应急物资运输与配送包括从区域储备仓库和外围物资集散地运输到区域应急配送中心、由区域应急配送中心配送到各个受灾点两个阶段。应急物资保障具有持续时间长、需求... 大规模地震后应急物资的高效保障是应急救援有效开展的必要前提。震后应急物资运输与配送包括从区域储备仓库和外围物资集散地运输到区域应急配送中心、由区域应急配送中心配送到各个受灾点两个阶段。应急物资保障具有持续时间长、需求紧迫性强和物资相对短缺等特点。本文以应急物资保障时效性与分配公平性为目标,建立了考虑多种运输方式、多时段动态的应急物资配送中心选址与运输配送路径优化的多目标规划模型,并基于此模型设计了一种带精英策略的非支配排序的遗传算法,以九寨沟地区地震灾难情景对模型进行实证研究,验证了模型和算法的有效性,以期为震后应急物资保障提供理论指导与决策支持。 展开更多
关键词 地震灾害 应急物资分配 时效性 公平性 pareto前沿
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多微电网共享储能的优化配置及其成本分摊 被引量:53
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作者 李咸善 解仕杰 +2 位作者 方子健 李飞 程杉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期44-51,共8页
为解决多微电网中共享储能优化配置及其成本的公平分摊问题,提出多微电网共享储能的多目标优化配置及其成本的改进Shapley值法公平分摊方法。该方法包括2个阶段:在阶段1,提出多微电网共享储能多目标优化配置模型,将共享储能用于平抑多... 为解决多微电网中共享储能优化配置及其成本的公平分摊问题,提出多微电网共享储能的多目标优化配置及其成本的改进Shapley值法公平分摊方法。该方法包括2个阶段:在阶段1,提出多微电网共享储能多目标优化配置模型,将共享储能用于平抑多微电网净负荷功率波动,以共享储能成本最小和多微电网净负荷方差最小为目标建立优化模型,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求出其Pareto前沿面,再利用模糊隶属度函数筛选Pareto前沿面的最优折中解,获得共享储能优化充放电功率和对应的优化配置容量及其成本;在阶段2,提出基于线路功率损耗的改进Shapley值法,并采用该方法在多微电网之间分摊共享储能配置所产生的节省成本。算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多微电网 共享储能 NSGA-Ⅱ pareto前沿 SHAPLEY值法
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分析模型参数化建模在飞机多学科优化设计中的应用 被引量:11
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作者 马铁林 马东立 张朔 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1576-1580,共5页
论述分析模型参数化建模在飞机多学科优化设计中的重要意义,提出一种机翼气动与结构分析模型参数化建模方法。优化设计变量与机翼气动计算网格的中间参数变量用于描述机翼气动网格变形情况,并建立结构有限元网格与优化设计变量的空间变... 论述分析模型参数化建模在飞机多学科优化设计中的重要意义,提出一种机翼气动与结构分析模型参数化建模方法。优化设计变量与机翼气动计算网格的中间参数变量用于描述机翼气动网格变形情况,并建立结构有限元网格与优化设计变量的空间变化关系,实现机翼气动/结构多学科优化设计模型的参数化描述。气动性能计算采用基于N-S方程的计算流体力学方法,利用试验设计方法(DOE)和响应曲面模型(RSM)技术构造气动响应曲面用于优化设计,结构计算调用MSC/NASTRAN完成。采用Pareto遗传算法对一大展弦比复合材料机翼模型进行了多学科优化设计分析,得到Pareto前沿面和可选方案以供决策者选择。 展开更多
关键词 参数化建模 多学科优化设计 pareto前沿 大展弦比机翼
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带钢层流冷却系统多目标优化策略的研究 被引量:5
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作者 孙铁军 杨卫东 +2 位作者 程艳明 段凤云 弭洪涛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第1期117-123,共7页
针对层流冷却系统粗调区多目标优化问题,对Pareto前沿面进行了理论分析和证明,提出了基于模式提取优化的多目标遗传算法,用来搜索粗调区集管的最佳开闭模式集。该算法挖掘Pareto前沿面交集中的较优模式并建立模式库,将其中符合模式定理... 针对层流冷却系统粗调区多目标优化问题,对Pareto前沿面进行了理论分析和证明,提出了基于模式提取优化的多目标遗传算法,用来搜索粗调区集管的最佳开闭模式集。该算法挖掘Pareto前沿面交集中的较优模式并建立模式库,将其中符合模式定理的模式进行耦合传承,以消除种群进化的随机漫游性;模式库的淘汰机制和基于集管开闭模式的拥挤距离策略,维持了种群解的多样性,有利于在更广的空间去搜索更优的集管开闭模式;模式的随机抽取为Pareto前沿面在空间的均匀分布奠定了基础;模式库的记忆、固化功能是驱动算法收敛于真实的Pareto最优解集的强力引擎。最后使用微软基类库编写了仿真程序,给出了该多目标优化控制策略明显优于常规的层流冷却喷水模式的实验结果。 展开更多
关键词 pareto前沿 模式库 遗传算法 层流冷却
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通用飞机富勒襟翼多目标优化 被引量:3
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作者 魏闯 张铁军 刘铁中 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期572-578,共7页
针对通用飞机高效增升装置设计的需求,提出了同时优化富勒襟翼缝道宽度、搭接量、襟翼偏角和襟翼外形的多目标优化设计方法。建立了基于椭圆方程的富勒襟翼参数化方法和RBF网格变形方法,优化算法采用快速非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),以... 针对通用飞机高效增升装置设计的需求,提出了同时优化富勒襟翼缝道宽度、搭接量、襟翼偏角和襟翼外形的多目标优化设计方法。建立了基于椭圆方程的富勒襟翼参数化方法和RBF网格变形方法,优化算法采用快速非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),以求解雷诺平均N-S方程为气动评估方法并采用集群分布并行计算以缩短优化时间。以GA(W)-1为基准翼型,以增加线性段(6°)和接近失速迎角(13°)升力系数为目标进行富勒襟翼优化,16计算节点下耗时约8h,获得最终Pareto前沿面,并对优化变量进行了相关性分析,相比初始构型,Pareto前沿面构型最大使迎角6°和13°升力系数增加7.03%和3.42%,说明该优化方法快速有效的。 展开更多
关键词 富勒襟翼 多目标优化 NSGAⅡ N—S方程 pareto前沿
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一种气动结构一体化设计方法 被引量:1
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作者 马铁林 马东立 张朔 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1366-1370,1383,共6页
为解决气动结构一体化设计的工程应用,在传统并行子空间算法的基础上,深入分析了气动结构一体化设计的特点,在响应面构造上引入试验设计法,子空间优化中引入子空间设计的概念,系统级优化中引入Pareto遗传算法,提出了更加适合于气动结构... 为解决气动结构一体化设计的工程应用,在传统并行子空间算法的基础上,深入分析了气动结构一体化设计的特点,在响应面构造上引入试验设计法,子空间优化中引入子空间设计的概念,系统级优化中引入Pareto遗传算法,提出了更加适合于气动结构多学科设计优化的基于Pareto遗传算法的并行子空间优化设计方法(CSSODM-PGA,Concurrent Sub-space Optimization Design Method based on Pareto Genetic Algorithm),并将算法应用到机翼的气动结构多学科设计优化中,给出了合理的Pareto前沿面和可选方案. 展开更多
关键词 并行子空间算法 pareto遗传算法 多学科设计优化 pareto前沿
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基于进化机制的动态多目标优化方法 被引量:2
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作者 刘淳安 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第1期169-172,176,共5页
动态多目标优化是进化计算领域一个新兴的研究方向.文中给出了定义在离散时间空间上、决策变量的维数随时间(环境)可发生变化的一类动态多目标优化问题(DMOP)的新方法.该方法首先把DMOP转化成了一系列同类静态约束优化问题,然后在一种... 动态多目标优化是进化计算领域一个新兴的研究方向.文中给出了定义在离散时间空间上、决策变量的维数随时间(环境)可发生变化的一类动态多目标优化问题(DMOP)的新方法.该方法首先把DMOP转化成了一系列同类静态约束优化问题,然后在一种环境变化判断规则下提出了解DMOP的一种新动态多目标进化算法(DMEA).数值实验表明新算法对DMOP最优解具有较好的跟踪能力,并且能有效的获得DMOP在不同环境下数量较多、质量较好且分布均匀的Pareto最优解. 展开更多
关键词 动态优化 多目标优化 离散空间 pareto前沿
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非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述 被引量:7
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作者 华一村 刘奇奇 +1 位作者 郝矿荣 金耀初 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期1-8,共8页
现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等... 现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等该研究领域内的相关定义。整理了典型的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化测试问题,以及汽车碰撞问题等实际优化问题中的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题。将现有处理具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法分为4个大类:根据种群分布调整参考向量的方法、固定参考向量结合其他辅助方法、参考点的方法、聚类和分区的方法,并分别进行了分析和讨论。研究表明:尽管针对具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法已经取得了一定成效,但现有算法一般只在部分非规则Pareto前沿面问题上表现较好,适应所有种类的非规则Pareto前沿面问题的算法还有待开发,决策变量或目标数量高维的、动态的、数据驱动的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题也是有待解决的研究领域;更加智能的,可以辨别和处理多类型非规则Pareto前沿面的进化算法是未来的研究重点;用多种环境选择方法混合、迁移学习结合进化计算、多任务结合进化计算是可行的解决途径。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 非规则pareto前沿 综述
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针对新一代能源系统运行调度的优化算法研究 被引量:2
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作者 李笑竹 王维庆 《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS 2021年第6期739-752,共14页
新一代能源互联网系统复杂调度模型的优化求解技术是制约其发展的关键技术之一.我们针对复杂调度模型具有多目标、非线性、非凸、强耦合、强约束、含有大规模决策变量以及具有不规则Pareto前沿面形状等特点,提出求解大规模具有不规则前... 新一代能源互联网系统复杂调度模型的优化求解技术是制约其发展的关键技术之一.我们针对复杂调度模型具有多目标、非线性、非凸、强耦合、强约束、含有大规模决策变量以及具有不规则Pareto前沿面形状等特点,提出求解大规模具有不规则前沿面的多目标优化问题的算法.该算法利用分治思想处理不同类型的决策变量与约束条件,旨在大幅度缩小大规模多目标优化问题的搜索空间,保证解的可行性、提高算法有效性.最后利用3个常用测试集中的26个测试问题验证所提算法的竞争力,并通过10机系统的动态环境经济调度问题、IEEE33节点配电网与热电联产系统耦合集成的大规模可再生能源多能源系统优化调度问题验证了所提算法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 能源互联网 发电调度 大规模优化 多目标优化 不规则pareto前沿
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免疫克隆算法求解动态多目标优化问题 被引量:32
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作者 尚荣华 焦李成 +1 位作者 公茂果 马文萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2700-2711,共12页
求解动态多目标优化(dynamic multi-objective optimization,简称DMO)问题的主要困难在于目标函数、约束条件或者相关的问题参数是随时间不断变化的.基于免疫克隆选择学说,提出一种用于解决DMO问题的新算法——动态多目标免疫克隆优化(i... 求解动态多目标优化(dynamic multi-objective optimization,简称DMO)问题的主要困难在于目标函数、约束条件或者相关的问题参数是随时间不断变化的.基于免疫克隆选择学说,提出一种用于解决DMO问题的新算法——动态多目标免疫克隆优化(immune clonal algorithm for DMO,简称ICADMO).该算法改进了现有的克隆策略,采用整体克隆的方式;在选择策略上,根据Pareto-占优的概念,将抗体群中的个体分为支配个体和非支配个体,对非支配个体进行选择.采用3个特色算子,使其很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.通过数值实验,与DBM(direction-based method)算法进行比较,结果表明,新算法在收敛性、多样性以及解分布的广度方面都体现了很好的性能. 展开更多
关键词 人工免疫系 pareto-前沿 动态多目标优化 性能指标
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