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基于多目标进化算法的统一潮流控制器稳定控制器鲁棒运行点选择
被引量：
10
1
作者
张鹏翔
江全元
+2 位作者
曹一家
程时杰
王海风
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第17期5-10,共6页
针对多机电力系统中UPFC稳定控制器鲁棒运行点的选择问题,提出了综合考虑UPFC装置向系统提供阻尼以及受控电力系统本身阻尼两个目标的选择方法,将该问题转化为一个多目标问题,并提出求解该问题的相应多目标进化算法(MOEA),该算法基于Par...
针对多机电力系统中UPFC稳定控制器鲁棒运行点的选择问题,提出了综合考虑UPFC装置向系统提供阻尼以及受控电力系统本身阻尼两个目标的选择方法,将该问题转化为一个多目标问题,并提出求解该问题的相应多目标进化算法(MOEA),该算法基于Pareto排序选择方法,采取模糊修正、小生境算子、精英选种策略等技术,具有收敛速度快等优点。最后通过对新英格兰电力系统的仿真分析,验证了多目标进化方法在选取UPFC稳定控制器鲁棒运行点问题上的有效性。
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关键词
电力系统
多目标进化算法
UPFC稳定控制器
pareto
优化
解
集
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职称材料
低温柔性管道关键结构层的多目标优化设计
被引量：
3
2
作者
英玺蓬
曹慧鑫
+5 位作者
杨志勋
杨亮
刘淼儿
范嘉堃
李方遒
阎军
《海洋工程》
CSCD
北大核心
2022年第6期142-151,共10页
低温柔性管道是海上浮式液化天然气装置系统(FLNG)的核心输运装备。针对低温柔性管道多材料、多层复合的结构设计难点,将其按照不同功能解耦成内衬层、抗拉铠装层以及辅助层三个关键结构层。基于神经网络模型(RBF)、Kriging模型以及响...
低温柔性管道是海上浮式液化天然气装置系统(FLNG)的核心输运装备。针对低温柔性管道多材料、多层复合的结构设计难点,将其按照不同功能解耦成内衬层、抗拉铠装层以及辅助层三个关键结构层。基于神经网络模型(RBF)、Kriging模型以及响应面模型(RSM)三种建模方法建立了上述三个结构层响应分析的代理模型,并通过模型准确度的比较,发现RBF的误差均最小。在优化设计中,基于遗传算法分别对低温柔性管道上述关键结构层进行多目标优化设计。在内衬层结构的优化中,以质量及弯曲刚度最小为优化目标;在抗拉铠装层结构的优化中,以质量最小及拉伸刚度最大为优化目标;在辅助层结构的优化中,以质量、弯曲刚度及传热速率最小为优化目标。研究工作为低温柔性管道的结构提供了关键设计参数及理性的设计方法。
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关键词
低温柔性管道
关键结构层
数值模拟
遗传算法
代理模型
多目标
优化
设计
pareto
优化
解
集
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职称材料
题名
基于多目标进化算法的统一潮流控制器稳定控制器鲁棒运行点选择
被引量：
10
1
作者
张鹏翔
江全元
曹一家
程时杰
王海风
机构
浙江大学电气工程学院
华中科技大学电气与电子工程学院
Bath大学
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第17期5-10,共6页
基金
国家自然科学基金海外青年学者合作项目(50220005)
国家自然科学基金创新群体项目(60421002)~~
文摘
针对多机电力系统中UPFC稳定控制器鲁棒运行点的选择问题,提出了综合考虑UPFC装置向系统提供阻尼以及受控电力系统本身阻尼两个目标的选择方法,将该问题转化为一个多目标问题,并提出求解该问题的相应多目标进化算法(MOEA),该算法基于Pareto排序选择方法,采取模糊修正、小生境算子、精英选种策略等技术,具有收敛速度快等优点。最后通过对新英格兰电力系统的仿真分析,验证了多目标进化方法在选取UPFC稳定控制器鲁棒运行点问题上的有效性。
关键词
电力系统
多目标进化算法
UPFC稳定控制器
pareto
优化
解
集
Keywords
Power system
Multi-objective evolutionary algorithm
UPFC-based stabilizers
pareto
optimal solution
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
低温柔性管道关键结构层的多目标优化设计
被引量：
3
2
作者
英玺蓬
曹慧鑫
杨志勋
杨亮
刘淼儿
范嘉堃
李方遒
阎军
机构
大连理工大学工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室
哈尔滨工程大学机电工程学院
中海石油气电集团技术研发中心
出处
《海洋工程》
CSCD
北大核心
2022年第6期142-151,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1906233,11732004,52001088)
山东省重点研发计划项目(2019JZZY010801)
工业装备结构分析国家重点实验室开发基金资助项目(GZ20105)。
文摘
低温柔性管道是海上浮式液化天然气装置系统(FLNG)的核心输运装备。针对低温柔性管道多材料、多层复合的结构设计难点,将其按照不同功能解耦成内衬层、抗拉铠装层以及辅助层三个关键结构层。基于神经网络模型(RBF)、Kriging模型以及响应面模型(RSM)三种建模方法建立了上述三个结构层响应分析的代理模型,并通过模型准确度的比较,发现RBF的误差均最小。在优化设计中,基于遗传算法分别对低温柔性管道上述关键结构层进行多目标优化设计。在内衬层结构的优化中,以质量及弯曲刚度最小为优化目标;在抗拉铠装层结构的优化中,以质量最小及拉伸刚度最大为优化目标;在辅助层结构的优化中,以质量、弯曲刚度及传热速率最小为优化目标。研究工作为低温柔性管道的结构提供了关键设计参数及理性的设计方法。
关键词
低温柔性管道
关键结构层
数值模拟
遗传算法
代理模型
多目标
优化
设计
pareto
优化
解
集
Keywords
cryogenic hose
key structural layers
numerical simulation
genetic algorithm
surrogate model
multi-objective optimization design
pareto
optimization solution set
分类号
P751 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标进化算法的统一潮流控制器稳定控制器鲁棒运行点选择
张鹏翔
江全元
曹一家
程时杰
王海风
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
10
下载PDF
职称材料
2
低温柔性管道关键结构层的多目标优化设计
英玺蓬
曹慧鑫
杨志勋
杨亮
刘淼儿
范嘉堃
李方遒
阎军
《海洋工程》
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
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