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改进的Pareto多目标协同优化策略 被引量：7
1
作者 龙腾 刘莉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1834-1840,共7页
为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algo... 为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algorithm,ECO-PMGA)。为了保证非劣解集的Pareto最优性与均布性,提出了一种考虑拥挤度的非劣解逐级排序方法。ECO-PMGA采用2-范数形式的学科间一致性约束以提高学科级优化的效率。通过两个典型的优化算例对ECO-PMGA的数值稳定性与搜索Pareto非劣解集的能力进行了检验。研究结果表明,ECO-PMGA的收敛性与数值稳定性得以显著提高,而且ECO-PMGA具有良好的Pareto多目标优化能力。因此,ECO-PMGA在复杂耦合系统的多目标优化设计方面具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 协同优化 pareto多目标遗传算法 多学科设计优化 pareto最优
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民用飞机系列商载航程匹配设计 被引量：5
2
作者 蒙文巩 马东立 崔飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期210-214,共5页
民用飞机产品开发的模式已从"单型飞机"的概念向"飞机系列"概念转化.根据模块化和通用性的策略,发展了飞机系列化设计方法,给出了飞机系列主要参数的设计原则和飞机系列经济性的描述方法,建立了飞机系列商载航程匹... 民用飞机产品开发的模式已从"单型飞机"的概念向"飞机系列"概念转化.根据模块化和通用性的策略,发展了飞机系列化设计方法,给出了飞机系列主要参数的设计原则和飞机系列经济性的描述方法,建立了飞机系列商载航程匹配设计模型.分析了商载和航程的匹配关系对飞机系列经济性的影响,利用Pareto多目标遗传算法,完成了某一民用飞机系列商载和航程的匹配设计,对不同设计方案的参数进行了比较分析,取得了较好的设计结果. 展开更多
关键词 飞机系列 通用性 匹配设计 pareto遗传算法
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基于遗传算法的多功能木质板材配比 被引量：3
3
作者 徐浩然 贺福强 +1 位作者 薛亚军 李赟 《中国粉体技术》 CAS CSCD 2021年第2期30-36,共7页
针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题,在适宜的外部压制成形条件下,选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象,对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具... 针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题,在适宜的外部压制成形条件下,选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象,对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具有较强的可靠性;基于实际情况,Pareto多目标遗传算法可以根据决策者的偏好进行最优结果的筛选。 展开更多
关键词 正交试验 遗传算法 pareto多目标遗传算法 木质板材
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基于灰色—遗传算法的线性材料费用控制 被引量：2
4
作者 胡长明 董翔 刘凯 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期245-252,共8页
针对建设项目中线性材料的费用控制问题,基于量价分离原则,结合灰色区间预测理论和多准则一维下料模型建立了建设项目中线性材料费用控制模型。以实际生产为依托,对近年钢筋实际价格和下料方案进行分析,运用灰色区间预测理论进行价格区... 针对建设项目中线性材料的费用控制问题,基于量价分离原则,结合灰色区间预测理论和多准则一维下料模型建立了建设项目中线性材料费用控制模型。以实际生产为依托,对近年钢筋实际价格和下料方案进行分析,运用灰色区间预测理论进行价格区间预测,并使用Pareto多目标遗传算法求解多准则一维下料优化模型,使用MATLAB编程求解实例,结果表明,模型可以准确的预测出实际价格区间,添加了实际需求这一准则的下料模型更符合实际需求,说明了这种费用控制模型在线性材料费用控制问题上的实用性和可行性,在确定合理采购批量的同时可以对材料进行优化下料,降低企业成本。 展开更多
关键词 灰色区间预测 pareto多目标遗传算法 一维下料 pareto最优边界
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面向难加工材料钛合金的螺旋铣孔切削参数优化研究 被引量：2
5
作者 盛敬峰 于影霞 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期21-26,共6页
为合理选择航天工业难加工材料钛合金的切削参数(切削速度、切削深度和每齿进给量),提出以切削功率、刀具耐用度和孔表面粗糙度Ra为优化目标,建立螺旋铣孔切削参数优化数学模型,用帕累托多目标遗传算法求解该模型,然后用正交试验法验证... 为合理选择航天工业难加工材料钛合金的切削参数(切削速度、切削深度和每齿进给量),提出以切削功率、刀具耐用度和孔表面粗糙度Ra为优化目标,建立螺旋铣孔切削参数优化数学模型,用帕累托多目标遗传算法求解该模型,然后用正交试验法验证目标函数数学模型的预测精度,最后对钛合金螺旋铣孔切削工艺进行实证分析。结果表明:优化解集是切削速度为40~80 m/min、每齿进给量为0.05~0.07 mm/r、切削深度为0.1~0.3 mm、Ra为0.40~0.55μm;Ra预测值误差为3%,而切削功率误差仅为1.5%,表明设计的目标函数模型具有较高的预测精度;切削参数优化结果通过了实验验证。 展开更多
关键词 难加工材料 钛合金 螺旋铣孔 帕累托多目标遗传算法
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