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题名４个竹种高生长模型的比较
被引量：4
- 1
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作者
凡美玲
方水元
冯俊娇
张春霞
梁大洪
时培建
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机构
南京林业大学南方现代林业协同创新中心
贵州省桐梓县林业局
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出处
《竹子学报》
2018年第2期64-70,共7页
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基金
十二五农村领域国家科技计划课题(2015BAD04B0305)
国家自然科学基金项目(31400348)
竹藤种质资源培育技术创新(2015BAD04B02)
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文摘
竹子隶属禾本科竹亚科,拥有生长快、成材早、用途广和可再生等优点,竹林还是我国南方森林资源重要组成部分。为合理利用竹类资源,研究不同竹种的生长速率具有重要意义。目前已经存在诸多用于描述温度对外温生物发育速率影响的数学模型,而这些模型只要经过积分变换即可转换为生物个体增长模型。研究选择3个个体生长模型(BSM、von Bertalanffy模型和Logistic模型),用于描述4种竹子的高生长趋势,利用决定系数(R2)和曲率用于评判这些模型的优劣,R2越大,则表明拟合优度越好,内禀曲率和参数效果曲率相对临界曲率越小,模型参数设置则更为合理。研究表明:Logistic模型对不同竹种不同个体高生长数据的拟合结果优于BSM模型和von Bertalanffy模型,表现为决定系数大和参数效果曲率小。Logstic模型结构相对简单,也是描述动植物生长通用性最强的模型,模型的广泛适用性对描述和模拟包括竹类植物在内的生物有机体生长总体趋势和个体差异具有重要意义。
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关键词
决定系数
LOGISTIC模型
BSM模型
参数效果曲率
von
Bertalanffy模型
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Keywords
Coefficient of determination
Logistic model
BSM model
parameter-effects curvature
von Bertalanffy model
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分类号
S795
[农业科学—林木遗传育种]
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题名指数族非线性模型的试验设计
被引量：3
- 2
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作者
谢五三
冯予
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机构
安徽省气候中心
南京理工大学理学院
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出处
《淮北煤炭师范学院学报（自然科学版）》
2006年第4期8-13,共6页
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文摘
文章首先计算指数族非线性模型的回归参数β在1-α置信水平下的置信域的体积,为了便于计算,需把置信域投影到切空间中去,投影后的置信域是一个椭球体,用Taylor展开方法对此椭球体的体积进行二阶近似,推出原参数置信域的体积的近似表达式,然后对回归模型进行试验设计,根据置信域体积最小准则,在模型函数的设计变量的定义域上确定点列,选取使置信域体积达到最小的设计点.
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关键词
试验设计
固有曲率
参数效应曲率
置信域
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Keywords
experimental design
intrinsic curvature
parameter - effects curvature
confidence region
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名一列非线性回归模型的非线性度量
被引量：2
- 3
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作者
肖兵
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机构
常德师范学院数学系
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出处
《常德师范学院学报（自然科学版）》
2002年第4期18-20,共3页
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基金
常德师范学院科研基金 [JJ0 2 11]
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文摘
考虑一列非线性回归模型 ,利用Bate和Watt的理论得到了其固有曲率和参数效应曲率 ,分析了参数效应曲率的弊端 ,指出其与许多模拟研究结果不吻合 ,利用待估参数与迭代初始值之间的函数关系及其微商运算构造了一种新的非线性度量方法 ,它不再具有参数效应曲率的蔽端 ,并在其它正常情况与Bate和Watt的理论相吻合 ,最后对Fieller -Creasy模型作了较为详细的研究 .
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关键词
一列非线性回归模型
非线性度量
固有曲率
参数效应曲率
局部曲率
最小二乘估计
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Keywords
partially nonlinear
Intrinsic curvature
parameter-effects curvature
local curvature
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名部分非线性回归模型的非线性度量
被引量：1
- 4
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作者
肖兵
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机构
湖南文理学院数学与计算科学学院
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出处
《湖南文理学院学报（自然科学版）》
CAS
2013年第1期10-13,共4页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ6004)
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文摘
利用传统曲率理论度量回归模型的非线性程度,分析其缺陷,并对几类实例模型进行探讨,进而提出基于局部近似的新度量方法,在一定程度上弥补了传统方法的缺陷;还研究了模型参数基于局部线性近似的最小二乘估计的渐进性质及其求法中迭代初值的选取和改进方向.
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关键词
非线性度量
固有曲率
参数效应曲率
局部曲率
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Keywords
measure of non-linearity
intrinsic curvature
parameter-effects curvature
local curvature
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名非线性模型的非线性强度及其在变形分析中的应用
被引量：1
- 5
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作者
李志伟
朱建军
王仁谦
李陶
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机构
中南大学资源环境与建筑工程学院
华侨大学土木系
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出处
《中南工业大学学报》
CSCD
北大核心
2001年第4期339-343,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目 ( 497742 0 9)
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文摘
介绍了Bates和Watts的非线性强度度量指标———最大固有曲率和最大参数效应曲率 ,提出了当模型固有非线性不显著而参数效应非线性显著时 ,利用M .J.Box提出的偏差计算和模拟研究重新参数化的方法 .结合某实测边坡的变形监测资料 ,选用非线性模型lt=α - βexp( -γtδ) +εt 描述边坡变形规律 .对该边坡上 73个点的监测资料分别进行非线性回归计算 ,发现其中大部分点不能收敛于LS估计 ,该模型有较强的非线性特性 ;研究该模型的非线性性态时 ,发现其最大固有非线性曲率不显著 ,而模型的最大参数效应曲率非常显著 .模拟结果表明 ,估计量类似对数正态分布 ,因此 ,用新参数=-lgγ对模型重新参数化 .用重新参数化后的模型对该边坡的实测资料进行回归计算时 ,只有 4个点未能收敛于LS估计 。
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关键词
非线性强度
固有曲率
参数效应曲率
偏差
模拟
变形分析
边坡
非线性模型
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Keywords
nonlinear strength
intrinsic curvature
parameter effects curvature
bias
simulating
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分类号
TD854.6
[矿业工程—金属矿开采]
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题名结构方程模型的信息损失
- 6
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作者
王树佳
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机构
深圳大学软科学系
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出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
1997年第2期8-12,共5页
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基金
国家教委留学人员启动项目资助
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文摘
利用统计曲率的概念 ,研究结构方程模型的最大似然估计量和广义最小二乘估计量的信息损失 ,得到了简明的结果 .证明了该模型的信息损失仅依赖于固有曲率 ,而与参数效应曲率无关 .另外 。
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关键词
结构方程模型
信息损失
最大似然估计
GLSE
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Keywords
structural equation models
information loss
intrinsic curvature
parameter effect curvature
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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