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架构大数据:挑战、现状与展望 被引量：616
1
作者 王珊 王会举 +1 位作者 覃雄派 周烜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1741-1752,共12页
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架... 大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望. 展开更多
关键词 大数据 大规模可扩展 MAPREDUCE 并行数据库 深度分析
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并行数据操作算法和查询优化技术 被引量：36
2
作者 李建中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第10期11-23,共13页
本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇，继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域：并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术．最后，作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾，本文将探讨并行... 本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇，继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域：并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术．最后，作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾，本文将探讨并行数据库系统今后的研究方向和问题． 展开更多
关键词 并行数据库 数据操作 算法 查询优化
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并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法 被引量：32
3
作者 李建中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第10期1-10,共10页
近几年，随着并行计算机系统的迅速发展，并行数据库系统已经成为一个新的数据库研究领域，引起了学术界和工业界的极大关注，很多研究成果已经出现．本文是综述并行数据库系统研究与进展情况的两篇文章之一，重点探讨目前并行数据库系... 近几年，随着并行计算机系统的迅速发展，并行数据库系统已经成为一个新的数据库研究领域，引起了学术界和工业界的极大关注，很多研究成果已经出现．本文是综述并行数据库系统研究与进展情况的两篇文章之一，重点探讨目前并行数据库系统的研究方向和问题，综述有关并行数据库的物理设计方法和查询处理并行化技术的主要研究成果． 展开更多
关键词 并行数据库 查询处理 并行化 物理设计法
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并行数据库实时多版本并发控制协议性能研究 被引量：14
4
作者 徐淑颋 孙永强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期173-180,共8页
随着对实时数据库事务处理性能要求的不断提高 ,将并行数据库和实时数据库相结合的并行实时数据库将成为新的发展方向 .然而通常的实时多版本并发控制协议不适合并行数据库的无共享结构 .比较了几种并发控制协议在无共享结构下的性能 ,... 随着对实时数据库事务处理性能要求的不断提高 ,将并行数据库和实时数据库相结合的并行实时数据库将成为新的发展方向 .然而通常的实时多版本并发控制协议不适合并行数据库的无共享结构 .比较了几种并发控制协议在无共享结构下的性能 ,该文提出了一种并行实时多版本并发控制协议 .它能有效地减少事务的重启 ,降低事务的错过率 .在长短事务混合的情况下 ,它的性能比其它的并发控制协议更好 .同时 ,它具有更好的可扩展性 .作者利用仿真模型对该协议进行了性能测试 ,与其它协议进行了比较 ,并分析了实验结果 。 展开更多
关键词 并行数据库 实时数据库 无共享结构 多牌本并发控制协议 性能
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一种并行数据库的动态多维数据分布方法 被引量：7
5
作者 李建中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期909-916,共8页
并行数据库系统的性能与数据库在多处理机之间的分布密切相关．目前已经出现一些并行数据库的数据分布方法．但是，这些方法都不能有效地支持动态数据库．文章提出了一种并行数据库的动态多维数据分布方法．该方法不仅能够有效地支持动... 并行数据库系统的性能与数据库在多处理机之间的分布密切相关．目前已经出现一些并行数据库的数据分布方法．但是，这些方法都不能有效地支持动态数据库．文章提出了一种并行数据库的动态多维数据分布方法．该方法不仅能够有效地支持动态数据库的分布，还具有多维数据分布的诸多优点．此方法由初始数据分布机构和启发式动态数据分布调整机构组成．初始分布机构完成给定数据库文件的初始分布．动态数据分布调整机构实现动态数据库数据分布的动态调整．理论分析和实验结果表明，这种方法十分有效。 展开更多
关键词 并行数据库 数据分布 多维数据分布 数据库
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并行数据库的研究 被引量：6
6
作者 蒋蜀 陈佩佩 谢立 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期1-10,共10页
本文回顾了并行数据库的发展史和研究现状，并以与分布式数据库（ＤＤＢ）对比的方式，着重介绍并行数据库（ＰＤＢ）的硬件结构、并行数据库管理系统（ＰＤＢＭＳ）的参考模型以及并行数据库中的ｊｏｉｎ运算。
关键词 并行数据库 并行处理 数据库
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并行数据库上的并行CMD-Join算法 被引量：5
7
作者 李建中 都薇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期256-262,共7页
并行数据库在多处理机之间的分布方法（简称数据分布方法）对并行数据操作算法的性能影响很大．如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点，可以得到十分有效的并行算法．本文研究如何充分利用数据分布方法的特点，设计... 并行数据库在多处理机之间的分布方法（简称数据分布方法）对并行数据操作算法的性能影响很大．如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点，可以得到十分有效的并行算法．本文研究如何充分利用数据分布方法的特点，设计并行数据操作算法的问题，提出了基于ＣＭＤ多维数据分布方法的并行ＣＭＤ－Ｊｏｉｎ算法．理论分析和实验结果表明。 展开更多
关键词 并行数据库 并行JOIN算法 CMD-Join算法
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并行数据库的改进Hash划分方法及并行Join算法 被引量：4
8
作者 陆丽娜 孟虹 +1 位作者 魏恒义 杨麦顺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期159-163,共5页
文中提出了Ｈａｓｈ 划分的改进方法——ＩＨ 划分． ＩＨ划分为结点扩充时数据的重新划分提供了方便．在论述ＩＨ 划分的基础上，给出了基于该数据划分方法的并行Ｊｏｉｎ 算法．利用已有的数据分布，文中提出的并行Ｊｏｉｎ 算法提高... 文中提出了Ｈａｓｈ 划分的改进方法——ＩＨ 划分． ＩＨ划分为结点扩充时数据的重新划分提供了方便．在论述ＩＨ 划分的基础上，给出了基于该数据划分方法的并行Ｊｏｉｎ 算法．利用已有的数据分布，文中提出的并行Ｊｏｉｎ 算法提高了算法的效率．最后，从理论上对以上并行算法的计算复杂性进行了分析． 展开更多
关键词 数据 并行数据库 数据划分 JOIN算法
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一种并行XML数据库分片策略 被引量：7
9
作者 王国仁 汤南 +2 位作者 于亚新 孙冰 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期770-781,共12页
主要研究XML文档的并行数据分片策略,以便能够并行处理XML查询.为了描述XML数据分片,提出了媒介节点的概念.一组媒介节点的集合可以将一棵XML数据树分割成一棵根树和一组子树的集合:根树将在所有站点中复制;而子树集合则可以根据用户查... 主要研究XML文档的并行数据分片策略,以便能够并行处理XML查询.为了描述XML数据分片,提出了媒介节点的概念.一组媒介节点的集合可以将一棵XML数据树分割成一棵根树和一组子树的集合:根树将在所有站点中复制;而子树集合则可以根据用户查询的工作负载被均匀地分片到各个站点中.对于同一棵XML数据树,会有很多种媒介节点的集合;而不同的媒介节点集合会产生不同的数据分片结果.然后,依据各个数据分片中的用户查询工作量是否均衡,来衡量一个分片的好坏.选择一组最佳的媒介节点集合是一个NP-hard问题.为了解决此问题,设计了一组启发式优化规则.基于这一思想,提出并实现了一种基于媒介节点的XML数据分片算法WIN(workload-awareintermediarynodesdataplacementstrategy).大量实验结果证明:WIN算法的性能要优于以往的并行XML数据分片策略. 展开更多
关键词 并行数据库 XML文档 工作负载 数据分片 媒介节点
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并行数据库的语义查询优化研究:基于Agent 被引量：9
10
作者 许新华 谌颃 李春 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期77-81,共5页
并行数据库技术中的查询处理及优化方法,都各有优劣;作者提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS),并以此模型为基础建立了一种基于Agent的并行数据库语义查询方法;同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了... 并行数据库技术中的查询处理及优化方法,都各有优劣;作者提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS),并以此模型为基础建立了一种基于Agent的并行数据库语义查询方法;同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了SQMAS的查询效率. 展开更多
关键词 并行数据库 查询优化 代理 语义查询与代理系统 树型拓扑多代理系统
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企业海量数据库的优化 被引量：5
11
作者 王晓伟 李海峰 李禺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期30-32,共3页
当前大多数企业应用软件都需要数据库支持,而且数据库的规模在不断扩大,尤其用到数据仓库技术的商业智能化支持系统。面对大数据量,企业级应用的性能愈来愈依赖数据库的性能。对数据库性能要素进行全面的描述和分析,以便对数据库的选择... 当前大多数企业应用软件都需要数据库支持,而且数据库的规模在不断扩大,尤其用到数据仓库技术的商业智能化支持系统。面对大数据量,企业级应用的性能愈来愈依赖数据库的性能。对数据库性能要素进行全面的描述和分析,以便对数据库的选择、应用和基于数据库的二次开发提供工程参考。 展开更多
关键词 数据分割 数据仓库 并行数据库 数据库管理系统 SQL优化
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基于DB2的并行数据库体系结构研究 被引量：4
12
作者 陈越洲 杨树强 贾焰 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期96-98,共3页
分析了DB2分区数据库系统在典型的Shared-Nothing硬件环境中的请求处理机制,发现该系统在大量请求并同时访问同一数据库时其“目录节点”将成为系统的“瓶颈”,在原系统的基础上设计了一种新的系统体系结构框架,新的结构不仅可以解决原... 分析了DB2分区数据库系统在典型的Shared-Nothing硬件环境中的请求处理机制,发现该系统在大量请求并同时访问同一数据库时其“目录节点”将成为系统的“瓶颈”,在原系统的基础上设计了一种新的系统体系结构框架,新的结构不仅可以解决原结构中存在的“瓶颈”问题,增强系统的处理能力,而且使系统配置更灵活,具有更强的扩展能力。 展开更多
关键词 并行数据库 系统结构 瓶颈 DB2
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并行数据库查询优化技术研究 被引量：8
13
作者 徐丽萍 金雄兵 赵小松 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期11-13,20,共4页
并行数据库查询优化的关键是缩减庞大的计划搜索空间,针对无共享结构(SN),充分考虑通信开销,给出代价估计模型,采用两阶段优化方法,依据代价估计模型先对查询树进行顺序优化,并提出一种新的两阶段查询优化策略.对顺序优化的查询计划进... 并行数据库查询优化的关键是缩减庞大的计划搜索空间,针对无共享结构(SN),充分考虑通信开销,给出代价估计模型,采用两阶段优化方法,依据代价估计模型先对查询树进行顺序优化,并提出一种新的两阶段查询优化策略.对顺序优化的查询计划进行并行化,充分利用了多处理机的并行性,获得了较快的查询响应速度,既具备良好的并行性又避免了复杂性. 展开更多
关键词 并行数据库 查询优化 两阶段优化
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面向批量插入优化的并行存储引擎MTPower 被引量：5
14
作者 陈虎 唐海浩 +1 位作者 廖江苗 彭江峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1492-1499,共8页
针对多核处理器的特点,文章提出了一个符合MySQL接口标准的并行存储引擎MTPower.该存储引擎着重利用多核处理器的并行计算能力提升批量插入过程中的索引产生过程,主要包含存储引擎接口、并行批量线性Hash索引、并行批量B+树插入、支持... 针对多核处理器的特点,文章提出了一个符合MySQL接口标准的并行存储引擎MTPower.该存储引擎着重利用多核处理器的并行计算能力提升批量插入过程中的索引产生过程,主要包含存储引擎接口、并行批量线性Hash索引、并行批量B+树插入、支持并行访问的磁盘存储缓冲等部分.测试结果表明,在批量插入记录且需要创建Hash和B+树索引时,MTPower的性能比经典的单线程存储引擎MyISAM最高可以提高6.1倍和4.8倍;在系统中线程总数略大于处理器核数时,MTPower可以达到最佳性能;在处理器核的数量增加时,MTPower的性能也能随之提高. 展开更多
关键词 并行数据库 Hash并行索引 B+树并行索引 磁盘缓冲 多核处理器
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支持无共享结构的并行DBMS软件结构 被引量：6
15
作者 金树东 冯玉才 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期520-524,共5页
文中介绍并行数据库系统ＰＡＲＯ的体系结构设计，它能很好地支持无共享结构的并行计算机．并描述该系统的软件结构，说明如何在这一软件结构下开发事务间并行性、查询内的操作间和操作内并行性．
关键词 并行数据库 体系结构 DBMS 并行计算机
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基于K-D树的多维数据分布方法 被引量：4
16
作者 王碧 霍红卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期105-107,共3页
系统地介绍了基于并行化k-d树的多维数据分布方法。给出了几种构造k-d树的策 略和相应算法，并从理论上分析和比较了各种策略的通信花费及其应用范围。
关键词 K—D树 多维数据分布方法 数据结构 并行数据库系统
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基于CORBA的并行数据库中间件 被引量：3
17
作者 蔡建宇 邹鹏 +1 位作者 杨树强 贾焰 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第22期55-57,共3页
集群技术在大型数据库应用系统中得到了越来越多的应用。无共享结构的集群易于实现,具有良好的可扩展性。但是目前的数据库集群工具非常少,往往与数据库相关。针对这一问题,该文提出了一种灵活有效的构建数据库集群的方法,研究并实现了... 集群技术在大型数据库应用系统中得到了越来越多的应用。无共享结构的集群易于实现,具有良好的可扩展性。但是目前的数据库集群工具非常少,往往与数据库相关。针对这一问题,该文提出了一种灵活有效的构建数据库集群的方法,研究并实现了并行数据库中间件StarTP。StarTP的基本思想是:屏蔽后端数据库的细节,为应用提供单一的虚拟数据库;通过流水并行加速数据加载;利用数据划分和复制将查询本地化从而实现并行查询。StarTP支持大型数据库集群,具有容错和负载均衡功能。试验结果证明了StarTP的有效性和可扩展性。 展开更多
关键词 外行数据库 中间件 集群
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一个基于Semijoin的并行join算法SBABJ 被引量：3
18
作者 陈佩佩 蒋蜀 谢立 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期46-51,共6页
本文在并行ｊｏｉｎ算法ＡＢＪ＋的基础上提出了一个基于Ｓｅｍｉｊｏｉｎ的改进算法ＳＢＡＢＪ＋。我们在多台Ｓｕｎ工作站上实现了该算法，并对ＡＢＪ十和ＳＢＡＢＪ十进行了性能测试。算法分析和实验结果表明了并行ｊｏｉｎ算法ＳＢ... 本文在并行ｊｏｉｎ算法ＡＢＪ＋的基础上提出了一个基于Ｓｅｍｉｊｏｉｎ的改进算法ＳＢＡＢＪ＋。我们在多台Ｓｕｎ工作站上实现了该算法，并对ＡＢＪ十和ＳＢＡＢＪ十进行了性能测试。算法分析和实验结果表明了并行ｊｏｉｎ算法ＳＢＡＢＪ＋优于ＡＢＪ＋算法。 展开更多
关键词 并行数据库 并行JOIN算法 并行处理 数据库
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基于数据中心的企业应用系统整合平台架构的研究和设计 被引量：5
19
作者 王柯柯 崔英志 +1 位作者 黄贤英 黄丽丰 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期129-132,共4页
讨论了数据中心的基本功能和设计原则,并以此为基础提出了面向企业的应用系统整合平台架构,详细分析了应用系统平台集群结构.该体系有助于提高企业信息化建设的水平、保障业务数据安全、构建一体化系统平台.
关键词 数据中心 系统集群 并行数据库
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并行数据库查询优化技术的最新进展 被引量：5
20
作者 许新华 唐胜群 +1 位作者 宋振云 万学斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第16期3814-3819,共6页
传统的查询树及基于多重加权树的查询优化方法,研究得比较成熟,语义查询优化方法将一个查询变换成一个或数个语义等价的查询,基于Agent的并行数据库查询优化采用Multi-Agent技术自动查找与给定查询有关的完整性约束条件,使得多个关系间... 传统的查询树及基于多重加权树的查询优化方法,研究得比较成熟,语义查询优化方法将一个查询变换成一个或数个语义等价的查询,基于Agent的并行数据库查询优化采用Multi-Agent技术自动查找与给定查询有关的完整性约束条件,使得多个关系间连接操作的效率得到很大地提高。并行数据库的查询优化领域的3个重要方向为基于机群系统的并行数据库查询优化研究,将MAS技术及专家系统引入本领域,将模拟退火算法及神经网络算法引入本领域。 展开更多
关键词 并行数据库 查询优化 线性树 语义查询 AGENT 遗传算法 机群
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