-
题名单篇论文评价方法——PaperRank算法
被引量：16
- 1
-
-
作者
郑美莺
梁飞豹
梁嘉熹
-
机构
福州大学学报(自然科学版)编辑部
福州大学数学与计算机科学学院
加拿大滑铁卢大学统计与精算系
-
出处
《科技与出版》
CSSCI
北大核心
2016年第7期94-98,共5页
-
基金
福建省中青年教师教育科研项目(JAS150141)
-
文摘
为了评价学术期刊中各单篇论文的文献价值及学术影响力,借鉴Google网页排名的PageRank算法,采用数理统计研究方法,提出单篇论文的评价方法—PaperRank算法。经统计学模拟,可以求解出学术期刊中各单篇论文的PaperRank值,从而实现以单篇论文为基础的评价方法。此方法可以克服传统引文分析中以刊评文所存在的缺陷。
-
关键词
学术期刊
单篇论文
评价
paperrank
算法
-
分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
-
-
题名基于阅读价值的科技文献排序方法研究
被引量：7
- 2
-
-
作者
张光前
刘欣
冯永琴
-
机构
大连理工大学管理学院
-
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第6期844-850,共7页
-
基金
国家自然科学基金面上项目（70872015,70573017）
教育部博士点基金新教师项目（20070141037）
大连理工大学人文社科基金项目（DUTHS2008301）.
-
文摘
科技文献的准备是开展科研工作的必须步骤和重要基础,而当前从电子期刊数据库中检索到的相关文献往往成百上千篇。如何判断一篇文献的阅读价值,并快速准确地获得相关知识,成为科技文献服务方面的一个共性需求。本文针对在科研工作中需要快速对文献按阅读价值进行排序并获得相关知识这一共性需求,以PageRank算法为基础,提出并验证了一种综合考虑文献的内容、期刊、作者、时间等反映文献阅读价值的因素对文献进行排序的PaperRank方法。该方法在得到依据文献阅读价值的排序结果的同时,还可获得在某一问题或领域研究中的重要作者和重要文献等相关知识。
-
关键词
文献排序
paperrank方法
PAGERANK算法
知识服务
-
Keywords
papers ranking
paperrank
PageRank
knowledge service
-
分类号
G255.75
[文化科学—图书馆学]
F204
[经济管理—国民经济]
-
