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题名考虑分布式电源不确定性与相关性的配电网状态估计
被引量：10
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作者
李静
李幸芝
韩蓓
李国杰
王志磊
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机构
国网山东省电力公司济南供电公司
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
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出处
《全球能源互联网》
2020年第3期231-237,共7页
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基金
国网山东省电力公司科技项目(52060118005X)。
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文摘
可再生能源发电技术的发展以及在电网中日益普及的分布式电源(DG)给电力系统带来了更多不确定性,使电力系统状态估计量测数据不足的问题更加突出。当前多采用对DG进行伪量测建模的方法来提高系统量测冗余度,针对同时考虑DG之间的不确定性和相关性的伪量测建模研究相对薄弱的现状,提出了一种基于Pair-Copula风电功率相关性模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)等效不确定性模型的DG伪量测建模方法,该方法可以考虑复杂的DG出力相关性和不确定性,提高伪量测的准确性从而提高配电网状态估计的精确度。通过对经修改的IEEE-14节点算例系统进行仿真计算,说明所提方法能够合理刻画状态估计问题中分布式电源的出力不确定性与相关性,计算结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
状态估计
配电网
pair-copula模型
高斯混合模型
加权最小二乘法
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Keywords
state estimation
distribution system
pair-copula model
Gaussian mixture model
weighted least square method
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于PCBN模型盾构下穿既有隧道施工安全风险评价
被引量：21
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作者
曾铁梅
刘茜
冯宗宝
陈虹宇
吴贤国
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机构
武汉地铁集团有限公司
华中科技大学土木与水利工程学院
新加坡南洋理工大学土木工程与环境学院
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出处
《隧道建设（中英文）》
CSCD
北大核心
2021年第10期1692-1698,共7页
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基金
国家自然科学基金(51778262,71571078,51308240)。
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文摘
为更全面准确地评估盾构下穿既有隧道施工过程中的相互作用风险,提出一种基于Pair-Copula贝叶斯(Pair-Copula Bayesian network,PCBN)模型的盾构下穿既有隧道施工风险评价方法。建立一套较为完善的盾构下穿既有隧道施工风险评价体系,将贝叶斯网络模型的不确定推理与Pair-Copula理论对于相关性的处理优势相结合,构建盾构下穿既有隧道施工风险评价PCBN模型,实现风险因素复杂依赖关系精确建模和评价,为盾构近接施工安全分析和管控提供有效方法。依托于武汉某隧道下穿工程进行实例分析,基于所提出的PCBN模型进行风险分析和指标相关性分析,确定工程的施工风险状态以及与施工风险相关性较高的关键风险因素,验证了本研究提出的评价方法的有效性和合理性。
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关键词
盾构隧道
下穿施工
既有隧道
安全风险
pair-copula贝叶斯模型
风险评价
风险因素
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Keywords
shield tunnel
underpass construction
existing tunnel
safety risk
pair-copula Bayesian model
risk assessment
key risk factors
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分类号
U455.43
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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