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HITS算法与PageRank算法比较分析 被引量:26
1
作者 何晓阳 吴强 吴治蓉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第2期85-86,共2页
对HITS算法作了比较详细的介绍 ,并且与PageRank算法在设计思想、权重传播模型、数据处理量及适用范围等方面进行了比较分析。
关键词 搜索引擎 排序算法 HITS算法 pagerank算法
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PageRank算法的分析及其改进 被引量:43
2
作者 王德广 周志刚 梁旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期291-292,F0003,共3页
在分析PageRank算法存在偏重旧网页、主题漂移、网页权值均分、忽视用户浏览兴趣现象的基础上,对其进行改进,考虑网页修改日期、网页文本信息、网站权威度、用户兴趣度等重要因素,重新计算网页PR值。实验结果表明,改进算法可提高搜索引... 在分析PageRank算法存在偏重旧网页、主题漂移、网页权值均分、忽视用户浏览兴趣现象的基础上,对其进行改进,考虑网页修改日期、网页文本信息、网站权威度、用户兴趣度等重要因素,重新计算网页PR值。实验结果表明,改进算法可提高搜索引擎对网页排序的准确度,以及用户对检索结果的满意度。 展开更多
关键词 pagerank算法 搜索引擎 文本数据挖掘 PR值
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融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法 被引量:33
3
作者 余永红 高阳 +1 位作者 王皓 孙栓柱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期113-124,共12页
随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,... 随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,现有基于社交网络推荐算法忽略了2个问题:1)在不同的领域中,用户信任不同的朋友;2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位,因此,用户在不同的领域内受朋友的影响程度是不同的.首先利用整体的社交网络结构信息和用户的评分信息推导特定领域社交网络结构,然后利用PageRank算法计算用户在特定领域的社会地位,最后提出了一种融合用户社会地位信息的矩阵分解推荐算法.在真实数据集上的实验结果表明:融合用户地位信息的矩阵分解推荐算法的性能优于传统的基于社交网络推荐算法. 展开更多
关键词 用户社会地位 矩阵分解 推荐算法 pagerank算法 社交网络
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基于主题相似度模型的TS-PageRank算法 被引量:23
4
作者 黄德才 戚华春 钱能 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第3期510-514,共5页
PageRank算法是著名搜索引擎Google的核心算法,但存在主题漂移的问题,致使搜索结果中存在过多与查询主题无关的网页.在分析PageRank算法及其有关改进算法的基础上,提出了基于虚拟文档的主题相似度模型和基于主题相似度模型的TS-PageRan... PageRank算法是著名搜索引擎Google的核心算法,但存在主题漂移的问题,致使搜索结果中存在过多与查询主题无关的网页.在分析PageRank算法及其有关改进算法的基础上,提出了基于虚拟文档的主题相似度模型和基于主题相似度模型的TS-PageRank算法框架.只要选择不同的相似度计算模型,就可以得到不同的TS-PageRank算法,形成一个网页排序算法簇.理论分析和数值仿真实验表明,该算法在不需要额外文本信息,也不增加算法时空复杂度的情况下,就能极大地减少主题漂移现象,从而提高查询效率和质量. 展开更多
关键词 链接分析 主题相似度 pagerank算法
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共词分析法中战略坐标图的改进研究 被引量:29
5
作者 李永忠 陈静 谢隆腾 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第1期65-69,共5页
[目的/意义]通过研究发现共词分析法中战略坐标图的密度、向心度的不足,提出新的战略坐标图绘制方法,优化了战略坐标图的绘制方法,提高共词分析方法的使用效果。[方法/过程]首先,分析了密度与向心度之间的相关性,指出其不足;其次,基于Pa... [目的/意义]通过研究发现共词分析法中战略坐标图的密度、向心度的不足,提出新的战略坐标图绘制方法,优化了战略坐标图的绘制方法,提高共词分析方法的使用效果。[方法/过程]首先,分析了密度与向心度之间的相关性,指出其不足;其次,基于PageRank和网络密度提出新的战略坐标图绘制方法;最后,以"情报学"为例进行实验对比研究。[结果/结论]通过误差平方和指标和学科主题象限分布差异性,验证了新方法的合理性与科学性。 展开更多
关键词 共词分析 战略坐标图 pagerank算法 密度 改进
原文传递
基于改进PageRank算法的跨链公证人机制评价模型 被引量:27
6
作者 戴炳荣 姜胜明 +1 位作者 李顿伟 李超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期26-31,共6页
跨链技术是区块链领域研究和关注的热点,公证人机制是一种典型的跨链技术手段。针对公证人机制中存在节点信用监督不足的问题,构建基于改进PageRank算法的公证人节点信用评价模型。收集多种公证人节点相关信息,利用改进的PageRank算法... 跨链技术是区块链领域研究和关注的热点,公证人机制是一种典型的跨链技术手段。针对公证人机制中存在节点信用监督不足的问题,构建基于改进PageRank算法的公证人节点信用评价模型。收集多种公证人节点相关信息,利用改进的PageRank算法对公证人节点进行信用计算,得到高可信的公证人节点,从而保证区块链系统安全稳定。将用户评价和节点本身信息进行综合分析和相互验证,使得公证人机制更加安全可信。实验结果表明,该评价模型在跨链公证人机制中具有良好的应用和评估效果。 展开更多
关键词 区块链 跨链 公证人机制 pagerank算法 评价模型
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一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法 被引量:26
7
作者 杨长春 俞克非 +3 位作者 叶施仁 严水歌 丁虹 杨晶 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期229-233,248,共6页
提出了基于传统的PageRank算法的改进模型评估微博社区博主的影响力。微博社区中博主的影响力反映其话语权的大小,是研究微博社区的核心概念之一。通过对平均度、聚类系数和平均路径长度等网络特征指标的统计,验证了微博社区网络具有&qu... 提出了基于传统的PageRank算法的改进模型评估微博社区博主的影响力。微博社区中博主的影响力反映其话语权的大小,是研究微博社区的核心概念之一。通过对平均度、聚类系数和平均路径长度等网络特征指标的统计,验证了微博社区网络具有"小世界"的显著特性。从用户活跃度和博文质量两个角度出发,构建了博主影响力的评价指标,引入了博主传播能力这个因子,利用PageRank算法的思想设计了新的影响力排名(Influence Rank)算法模型来评估博主影响力。通过实验对比发现Influence Rank算法在考虑节点间的关系之外还考虑了节点本身的特性,能够更加准确客观地反映博主的影响力排名。 展开更多
关键词 微博社区 博主影响力 pagerank算法 INFLUENCE Rank算法
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知乎平台用户影响力分析与关键意见领袖挖掘 被引量:25
8
作者 郭博 许昊迪 雷水旺 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第20期122-132,共11页
[目的 /意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方... [目的 /意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法 /过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。 展开更多
关键词 知乎 用户影响力 关键意见领袖 pagerank算法 HITS算法
原文传递
一种新闻评论情感词典的构建方法 被引量:21
9
作者 周咏梅 阳爱民 杨佳能 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期67-69,80,共4页
情感词典研究是文本情感分析领域的一个重要内容;基于情感词典的文本情感分析方法是一种非常有效的方法。互联网上的新闻评论包含评论人的情感,对其情感进行自动分析研究是非常有意义的。借鉴图排序模型的原理,提出一种新闻评论情感词... 情感词典研究是文本情感分析领域的一个重要内容;基于情感词典的文本情感分析方法是一种非常有效的方法。互联网上的新闻评论包含评论人的情感,对其情感进行自动分析研究是非常有意义的。借鉴图排序模型的原理,提出一种新闻评论情感词典构建方法,该方法首先通过新闻评论语料和基础情感词典获得评论情感词集和种子词,然后根据提出的基于PageRank算法的方法判定评论情感词集的极性并计算其强度,进而构建新闻评论情感词典。实验从情感词判定的准确性和基于构建的情感词典的分类性能两个方面验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 情感词典 图排序 pagerank算法 新闻评论
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成渝地区城际铁路网络特性与脆弱性分析 被引量:20
10
作者 张光远 张帆 刘泳博 《铁道运输与经济》 北大核心 2021年第7期36-42,共7页
为研究成渝地区城际铁路网络的网络特性和脆弱性,利用复杂网络理论的拓扑规则,选取成渝地区城际铁路建设规划下的城际铁路网络进行建模,并从节点度、平均路径长度和聚类系数等指标进行网络特性分析。在此基础上,通过PageRank算法挖掘网... 为研究成渝地区城际铁路网络的网络特性和脆弱性,利用复杂网络理论的拓扑规则,选取成渝地区城际铁路建设规划下的城际铁路网络进行建模,并从节点度、平均路径长度和聚类系数等指标进行网络特性分析。在此基础上,通过PageRank算法挖掘网络中的重要节点,模拟随机攻击和蓄意攻击,对网络的脆弱性和鲁棒性进行分析。结果表明:成渝城际铁路网络具有小世界和无标度网络特性;重庆、成都、自贡等为重要节点;在随机攻击下城际铁路网络呈现鲁棒性,蓄意攻击下呈现脆弱性。因此,在日常运营中应重点关注关键节点,为成渝地区城际铁路安全高效地运营提供理论参考。 展开更多
关键词 成渝地区 城际铁路 复杂网络 网络特性 pagerank算法 脆弱性
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基于PageRank算法的期刊影响力研究 被引量:18
11
作者 马凤 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第12期103-108,共6页
在分析传统期刊影响力评价指标缺陷的基础上,引入一种新的期刊影响力评价指标——基于PageRank算法的期刊影响力权值。首先详细阐述其思想、计算过程和影响因素等,然后以国外图书情报类期刊为例,计算图书情报领域期刊的影响力权值,分析... 在分析传统期刊影响力评价指标缺陷的基础上,引入一种新的期刊影响力评价指标——基于PageRank算法的期刊影响力权值。首先详细阐述其思想、计算过程和影响因素等,然后以国外图书情报类期刊为例,计算图书情报领域期刊的影响力权值,分析这些期刊的学术影响力,并将其与期刊影响因子、期刊自引率、总被引次数等指标进行对比分析。 展开更多
关键词 pagerank算法 期刊影响力 图书情报学 期刊评价
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面向专用信息获取的用户定制主题网络爬虫技术研究 被引量:18
12
作者 薛丽敏 吴琦 李骏 《信息网络安全》 CSCD 2017年第2期12-21,共10页
进入大数据时代,互联网已成为各行各业进行信息采集的重要阵地。面对爆炸式增长的网络信息资源,如何快速高效地筛选出所需的信息成为亟需解决的现实难题。在互联网海量数据和专用信息采集人员之间构建一个满足特定需求的信息筛选机制,... 进入大数据时代,互联网已成为各行各业进行信息采集的重要阵地。面对爆炸式增长的网络信息资源,如何快速高效地筛选出所需的信息成为亟需解决的现实难题。在互联网海量数据和专用信息采集人员之间构建一个满足特定需求的信息筛选机制,可以大幅度提高专用信息获取工作效率。主题网络爬虫是所有互联网信息获取手段必须具备的首要环节,为了提高专用信息采集的准确性,文章进行了面向公开网络的用户定制主题网络爬虫技术研究。针对大数据时代信息筛选困难的问题,文章通过将用户的兴趣偏好融入到主题网络爬虫的抓取过程中,有效提高了信息筛选力度,并通过实验验证了文中方法能够提高查准率。 展开更多
关键词 大数据 主题网络爬虫 pagerank算法 行为分析 用户定制
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Web结构挖掘研究 被引量:16
13
作者 陈定权 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2003年第1期59-61,96,共4页
Superficially,the Web is believed to lack structure and organization as a whole Recent research,however,shows it’s self organized to some extent Analyses of the Web’s network of hyperlinks reveal an intricate struct... Superficially,the Web is believed to lack structure and organization as a whole Recent research,however,shows it’s self organized to some extent Analyses of the Web’s network of hyperlinks reveal an intricate structure that is proved to be valuable for organizing information,improving search methods and understanding the Web in a broader technological and social context This paper first introduces the concept and taxonomy of Web mining,then illustrates some classical algorithms,finally gives some application examples of Web structure 展开更多
关键词 WEB结构挖掘 WEB数据挖掘 应用 pagerank算法 HITS算法
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基于复杂网络理论的水网节点重要性评价研究 被引量:17
14
作者 刘忠华 于华 杨方廷 《中国科学:技术科学》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期1280-1294,共15页
复杂水网节点的重要性排序在工程应用中有重要实践意义,对于水网调度、安全管理有重要借鉴意义.为此,本文在复杂网络理论基础上,以山西大水网节点重要性排序问题为背景,对水网节点重要性评价进行研究.首先从整体角度出发,不考虑水网方... 复杂水网节点的重要性排序在工程应用中有重要实践意义,对于水网调度、安全管理有重要借鉴意义.为此,本文在复杂网络理论基础上,以山西大水网节点重要性排序问题为背景,对水网节点重要性评价进行研究.首先从整体角度出发,不考虑水网方向和干支斗毛级别差异,基于水网全局网络拓扑结构,从局部属性、全局属性、传播属性和网络位置四个方面定义了节点重要性评价指标.其次,分别根据这四个指标,对水网节点重要性进行排序分析,结合分析结果对网络位置指标进行了改进.然后,由于单指标评价结果不够全面且适用范围具有很大的局限性,给出了基于TOPSIS的多属性决策方法来综合评价节点的重要性.最后,考虑水网方向和级别差异,提出对水网进行干支斗毛级别划分,基于Page Rank算法对同一级别的有向赋权水网节点重要性评价进行研究. 展开更多
关键词 节点重要性 复杂网络 多属性决策 pagerank算法 山西大水网
原文传递
改进的PageRank在Web信息搜集中的应用 被引量:12
15
作者 秦拯 张玲 李娜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期1044-1049,共6页
PageRank是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性·但由于它对每条出链赋予相同的权值,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象·在分析了几种PageRank算法基础上,提出了一种新的基于主... PageRank是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性·但由于它对每条出链赋予相同的权值,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象·在分析了几种PageRank算法基础上,提出了一种新的基于主题分块的PageRank算法·该算法按照网页结构对网页进行分块,依照各块与主题的相关性大小对块中的链接传递不同的PageRank值,并能根据已访问的链接对块进行相关性反馈·实验表明,所提出的算法能较好地改进搜索结果的精确度· 展开更多
关键词 pagerank算法 主题分块 Web信息搜集
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BlogRank算法及其在图书馆博客中的应用 被引量:16
16
作者 邱均平 徐蓓 李江 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2008年第1期68-71,77,共5页
BlogRank算法是基于博客计量学和PageRank算法提出的,它对PageRank算法中的链接作了实质性链接与非实质性链接的区分。本文简要介绍了BlogRank算法产生的背景和BlogRank算法在图书馆博客中的计算实例,从链接分析的角度论述了PageRank算... BlogRank算法是基于博客计量学和PageRank算法提出的,它对PageRank算法中的链接作了实质性链接与非实质性链接的区分。本文简要介绍了BlogRank算法产生的背景和BlogRank算法在图书馆博客中的计算实例,从链接分析的角度论述了PageRank算法在图书馆博客的评价以及在图书馆博客搜索中的应用。 展开更多
关键词 pagerank算法 BlogRank 图书馆博客 博客计量
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PageRank算法应用在文献检索排序中的研究及改进 被引量:15
17
作者 汪志伟 邹艳妮 吴舒霞 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第11期126-130,144,共6页
传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序,角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动,往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此,很多国内外学者提出将PageRank算法应用到文献检索中,... 传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序,角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动,往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此,很多国内外学者提出将PageRank算法应用到文献检索中,并取得了一定程度的改进,但是忽略了一些特殊情况,如文献使用价值可能会随时间的推移而产生衰退,还有一些发表时间较短的文献被引次数为零,如何去评估它的价值等。文章针对这些问题,提出了一种多维检索排序法,综合考虑各种因素带来的影响,并引入文献活跃度的概念,以加权的方式将文献价值量化。实验证明,多维检索排序法比传统文献检索排序法效果更好,而且由权值迭代所带来的额外的计算量均为离线完成,在提高准确率的同时也很好地保持了检索的效率。 展开更多
关键词 文献检索 多维检索排序 pagerank算法 文献活跃度
原文传递
基于锚文本相似度的PageRank改进算法 被引量:14
18
作者 王钟斐 王彪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期258-260,共3页
分析搜索引擎Google的PageRank算法,给出其存在的3个问题及针对这3个问题提出的改进。结合锚文本相似度提出一种改进的PageRank算法,利用Nutch对传统PageRank算法和改进后的PageRank算法进行实验分析与比较。实验结果表明,改进的PageRan... 分析搜索引擎Google的PageRank算法,给出其存在的3个问题及针对这3个问题提出的改进。结合锚文本相似度提出一种改进的PageRank算法,利用Nutch对传统PageRank算法和改进后的PageRank算法进行实验分析与比较。实验结果表明,改进的PageRank算法提高了搜索结果的查准率,有利于减少主题漂移现象。 展开更多
关键词 pagerank算法 锚文本 相似度 主题漂移
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基于微博网络的影响力最大化算法 被引量:14
19
作者 吴凯 季新生 +1 位作者 郭进时 刘彩霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2091-2094,共4页
由于影响范围的重叠效应,单纯的影响力度量算法并不能解决微博网络中的影响力最大化问题,针对这一研究现状,提出一种用于微博网络中Top-K节点挖掘的算法GABE。通过归纳决定微博用户影响力的关键因素,提出了节点间影响率的概念,进而建立... 由于影响范围的重叠效应,单纯的影响力度量算法并不能解决微博网络中的影响力最大化问题,针对这一研究现状,提出一种用于微博网络中Top-K节点挖掘的算法GABE。通过归纳决定微博用户影响力的关键因素,提出了节点间影响率的概念,进而建立了用于用户影响力度量的WIR算法;根据得到的WIR值提出了符合微博特性的影响力传播模型,运用贪婪算法挖掘出微博网络中的Top-K节点。以爬取到的新浪微博数据进行了模拟验证,结果发现GABE在影响范围上与传统的最大化算法和影响力度量算法相比分别提高了7.7%和20%。这表明通过引入微博特性和贪婪思想,GABE较好地解决了微博网络中的影响力最大化问题。 展开更多
关键词 微博 影响力度量 pagerank算法 影响力最大化 贪婪算法
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链接分析对引文分析的启示:从PageRank到Paperank 被引量:14
20
作者 李江 孙建军 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第4期618-625,共8页
链接分析的发展受引文分析理论的影响,在基本假设前提与应用等方面,链接分析都与引文分析相似,例如,网络影响因子来源于期刊影响因子,共链分析来源于共被引分析。另一方面,网络的动态性赋予了链接分析一些特性,这些特性对于引文分析研... 链接分析的发展受引文分析理论的影响,在基本假设前提与应用等方面,链接分析都与引文分析相似,例如,网络影响因子来源于期刊影响因子,共链分析来源于共被引分析。另一方面,网络的动态性赋予了链接分析一些特性,这些特性对于引文分析研究有启示作用。本文在简要介绍引文分析与链接分析的相关理论之后,基于链接分析中的PageRank算法提出了Paperank算法,用于引文分析。在对算法的论证过程中,笔者选取了SCEI中的"Webometrics"相关论文为样本,通过比较这些论文的Paperank值与被引次数,凸显Paperank算法的优点。最后,本文提出了Paperank算法的应用前景——学术期刊论文数据库的检索结果排序。 展开更多
关键词 Paperank算法 pagerank算法 链接分析 引文分析
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