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题名包簇映射框架下的云资源分配优化算法研究
被引量：2
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作者
徐阳
陈世平
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学信息化办公室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第2期33-38,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61472256
61170277)
+3 种基金
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
上海理工大学科技发展基金项目(16KJFZ035
2017KJFZ033)
沪江基金项目(A14006)
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文摘
在云数据中心,资源分配是云计算系统应用中的核心技术。当前云计算资源在分配过程中,或多或少存在收敛慢、易早熟、资源分配效率低等缺点。为了解决该问题,引入包簇映射框架,提出基于混沌扰动遗传算法。该算法是将遗传算法和混沌搜索机制相结合,以降低成本和提高资源分配效率为目标,利用个体之间的差异性对种群进行初始化,改进种群的交叉变异和适应度函数。通过贪心修正进行合理的云资源分配,采用仿真软件CloudSim进行实验,对其性能进行实验分析。实验结果表明,该方法可以有效提高资源分配效率和收敛速度,具有较好的广泛应用价值。
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关键词
包簇映射
遗传算法
资源调度
混沌扰动
云计算
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Keywords
package-cluster mapping
Genetic algorithm(GA)
Resource scheduling
Chaotic disturbance
Cloud computing
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分类号
TP393.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于包簇框架的云计算能耗优化算法
被引量：2
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作者
陆乐
陈世平
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学信息化办公室
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出处
《电子科技》
2019年第3期61-66,共6页
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基金
国家自然科学基金(61472256)~~
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文摘
文中针对以虚拟机为中心的云计算分配模式中结构复杂、分配困难等问题,采用了一种基于包簇结构的分配框架。在此基础上提出了一个有效的能耗模型,并将二进制粒子群算法进行改进,通过调节自适应的权重,提高了包簇分配算法的速度和准确性。实验表明,改进的二进制粒子群算法在收敛速度和寻优能力方面更加优于传统的二进制粒子群算法。相较于以虚拟机为中心的分配算法,基于包簇框架下的改进二进制粒子群分配算法提升了CPU使用率,有效降低了能耗,更加绿色节能。
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关键词
云计算
包簇
粒子群
能耗
资源管理
虚拟机放置.
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Keywords
cloud computing
package-cluster mapping
energy consumption
particle swarm optimization
resource management
virtual machine placement
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分类号
TP393.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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