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基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识 被引量：2
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作者 李彩玲 王进 +1 位作者 冯烨 孔帅 《电力科学与技术学报》 CAS 2009年第3期54-57,共4页
采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提... 采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性. 展开更多
关键词 pso-动态修正法 静态负荷模型 参数辨识
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