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基于PSO-SVM的高温炉变频电机局部放电预警监测方法
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作者 王树彪 秦涛 +2 位作者 匡超 赵浩君 卢顺祥 《工业加热》 CAS 2024年第8期76-81,共6页
在高温炉加热过程中,非均匀的暂态随机状态会影响高温炉变频电机局部放电信号时间特性,导致时间一幅值关系的离散变量不能确定而影响监测效率,为此提出基于PSO-SVM的高温炉变频电机局部放电预警监测方法。首先,采用奇异值分解(SVD)抑制... 在高温炉加热过程中,非均匀的暂态随机状态会影响高温炉变频电机局部放电信号时间特性,导致时间一幅值关系的离散变量不能确定而影响监测效率,为此提出基于PSO-SVM的高温炉变频电机局部放电预警监测方法。首先,采用奇异值分解(SVD)抑制高温炉变频电机局部放电信号中的窄带干扰,获取有用信号;其次,利用局部线性嵌入(LLE)算法提取降维信号中的局部放电特征参数;最后,将其作为输入特征向量构建基于粒子群优化的支持向量机分类函数(PSO-SVM),完成对高温炉变频电机局部放电类型的识别和监测,并以此为依据求出局部放电阈值预警参数和趋势预警缺陷水平,实现对高温炉变频电机局部放电的预警监测。实验结果表明,所提方法能够有效抑制局部放电窄带干扰,并在一定程度上提高了高温炉电机局部放电信号的识别精度和预警监测效率。 展开更多
关键词 pso-svm高温炉变频电机 局部放电预警监测 奇异值分解 窄带干扰抑制 LLE算法
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