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一种新的基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现与重用体系
1
作者
李春磊
常智勇
李亮
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期198-208,共11页
制造企业在经营和发展过程中会积累大量的制造实例,对这些实例资源进行合理地挖掘和重用,是提高制造效率和支持创新的最有效途径之一。为了科学确定重用对象和提高重用灵活性,提出了一种基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线...
制造企业在经营和发展过程中会积累大量的制造实例,对这些实例资源进行合理地挖掘和重用,是提高制造效率和支持创新的最有效途径之一。为了科学确定重用对象和提高重用灵活性,提出了一种基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现与重用体系。在该体系下,提出了一种基于多级最长公共子序列信息熵的机加工艺路线相似度度量方法。在此基础上,提出了一种基于谱聚类思想和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现方法,并分析讨论了2种基于典型工艺路线的机加工艺重用途径。通过3个验证实例,说明所提出的体系可以更好地支持制造实例重用。
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关键词
制造实例重用
典型工艺路线
相似性度量
信息熵
pso
-
kmeans
聚类算法
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题名
一种新的基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现与重用体系
1
作者
李春磊
常智勇
李亮
机构
宝鸡文理学院机械工程学院
陕西省机器人关键零部件先进制造与评估省市共建重点实验室
西北工业大学机电学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期198-208,共11页
基金
陕西省重点研发计划(2022GY-254)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2204)
陕西省教育厅自然科学类专项科研计划(21JK0490)资助。
文摘
制造企业在经营和发展过程中会积累大量的制造实例,对这些实例资源进行合理地挖掘和重用,是提高制造效率和支持创新的最有效途径之一。为了科学确定重用对象和提高重用灵活性,提出了一种基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现与重用体系。在该体系下,提出了一种基于多级最长公共子序列信息熵的机加工艺路线相似度度量方法。在此基础上,提出了一种基于谱聚类思想和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现方法,并分析讨论了2种基于典型工艺路线的机加工艺重用途径。通过3个验证实例,说明所提出的体系可以更好地支持制造实例重用。
关键词
制造实例重用
典型工艺路线
相似性度量
信息熵
pso
-
kmeans
聚类算法
Keywords
manufacture
instance
reuse
typical
process
route
similarity
measurement
information
entropy
pso
-
kmeans
clustering
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
一种新的基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现与重用体系
李春磊
常智勇
李亮
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
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