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PSO和AFSA混合优化算法
被引量：
13
1
作者
王联国
施秋红
洪毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期176-178,共3页
结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进...
结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。
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关键词
粒子群优化
算法
人工鱼群
算法
pso
-
afsa
混合
算法
群体智能
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职称材料
题名
PSO和AFSA混合优化算法
被引量：
13
1
作者
王联国
施秋红
洪毅
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期176-178,共3页
基金
甘肃省教育信息化发展战略研究基金资助项目(2007-08)
文摘
结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。
关键词
粒子群优化
算法
人工鱼群
算法
pso
-
afsa
混合
算法
群体智能
Keywords
Particle Swarm Optimization（
pso
） algorithm
Artificial Fish Swarm Algorithm（
afsa
）
pso
-
afsa
hybrid algorithm
swarm intelligence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PSO和AFSA混合优化算法
王联国
施秋红
洪毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
13
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