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题名PSO加速寻优的免疫算法在配电网重构中的应用
被引量：4
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作者
廖鹏
黄民翔
吴哲
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机构
浙江大学电气工程学院
温州电业局
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出处
《华东电力》
北大核心
2007年第6期67-69,共3页
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文摘
提出了一种新的使用PSO加速寻优的免疫克隆算法用于配电网重构,以减少网损。高频变异和免疫补充算子的采用,能有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。同时提出利用PSO更新个体的速度和位置,提高收敛速度。通过对PG&E69节点配电网络算例的仿真分析,进一步表明该算法具有较高的计算效率。
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关键词
配电网重构
网损
免疫算法
高频变异
pso寻优
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Keywords
distribution network reconfiguration
network loss
immune algorithm
somatic sypermutation
particle swarm optimization （pso）
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名巷道通风网络可靠性分析及优化
- 2
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作者
张俊涛
王龙葛
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机构
许昌职业技术学院
河南大学
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2023年第9期173-176,共4页
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基金
河南省教育厅项目(222102210229)。
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文摘
通风网络运行的可靠性是保证巷道工作点安全用风的前提。由于当前通风控制技术的不足,以及巷道复杂地形结构的制约,导致通风网络的可靠性较低,无法满足当前智能化管理需求。基于此,通过研究巷道通风网络的结构与形式,结合可靠性分析方法,利用粒子群寻优(PSO)算法寻求1个合理且有效的控制结果,确保通风性能指标达到最优。结果表明:实验中6条分支风路中,有4条网路的可靠度较低,整个通风网络可靠度约0.782,处于中等水平;经PSO优化后,各条风路的可靠性明显提升,通风网络可靠度约0.902,相较于未优化前提升了13.3%,满足预期效果。
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关键词
通风网络
可靠性分析
pso寻优
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Keywords
ventilation network
reliability analysis
pso optimization
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分类号
TP724
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名使用PSO寻优的遗传算法在配网重构中的应用
- 3
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作者
廖鹏
黄民翔
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
2007年第10期64-66,共3页
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文摘
配电网具有闭环设计、开环运行的特点。提出了一种新的使用PSO加速寻优的遗传算法用于配电网重构,以减少网损。在重构优化过程中,采用了高频变异和消亡算子,能有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。同时利用PSO更新个体的速度和位置,提高了收敛速度。对69节点系统重构,研究结果表明提出的算法具有较高的计算效率。
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关键词
配电网重构
网损
遗传算法
高频变异
pso寻优
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Keywords
distribution network reconfiguration
network loss
genetic algorithm （GA）
somatic hypermutation
particle swarm optimization
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名部分遮挡下光伏组件MPPT技术研究
被引量：2
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作者
李芷萧
袁旭峰
胡实
高志鹏
朱余林
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第12期66-71,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51667007)
中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GZKJQQ00000417)
贵州省科技创新人才团队项目([2018]5615)~~
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文摘
因云雾、植物、建筑等物体遮挡,或光伏器件本身的不一致性,可能导致多个功率极值出现,从而使传统的最大功率点跟踪方法失效。在光伏组件出现多功率极值的条件下,采用合理最大功率追踪算法,不陷入局部最大功率点,找到全局最大功率点值得研究。文中提出结合粒子群优化和常规最大功率点跟踪的复合算法,用于实现最大功率点跟踪,并与常规最大功率点跟踪算法进行仿真实验比较。以解决光伏组件工作在恶劣条件下的严重功率失配问题,提高光伏组件的能量转换率,保护光伏组件不受损坏。
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关键词
部分遮挡
光伏组件
MPPT技术
pso算法寻优
功率极值
局部最大功率点
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Keywords
partial occlusion
photovoltaic component
MPPT technology
pso algorithm optimization
power extreme value
local maximum power point
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分类号
TN366.34
[电子电信—物理电子学]
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题名基于SVR的履带车辆自主转向参数寻优
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作者
姚琳
杨宏伟
赵汗青
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机构
装甲兵工程学院研究生管理大队
装甲兵工程学院特种装备研究所
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出处
《信息通信》
2015年第11期13-16,共4页
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文摘
履带车辆的自主转向问题是无人履带车辆运动控制的核心问题。为了更好地实现转向模型的训练与回归,对采用SVR方法进行模型训练时的参数调节过程,进行了仿真优化。在MATLAB平台下,主要研究了基于CV交叉验证思想的参数寻优、基于启发式的遗传算法的参数寻优和基于粒子群优化算法的参数寻优三种方式。并与采用随机选择的参数的结果进行了对比。仿真结果表明,在进行回归预测时,随机选择参数,使回归结果非常不稳定,而采用具体的参数寻优方法后,回归预测结果较为准确,同时转向控制模型的预测更加可靠。
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关键词
履带车辆
自主转向
CV交叉验证
GA参数寻优
pso参数寻优
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Keywords
tracked vehicle,autonomous steering,CV cross validation,GA parameter optimization,pso parameter optimi zation
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分类号
U469.694
[机械工程—车辆工程]
TP18
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名基于LSSVM的工业锅炉燃烧性能指标软测量
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作者
张德钦
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机构
广西柳州钢铁集团公司计控所
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出处
《自动化博览》
2012年第10期106-109,共4页
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文摘
为实现工业锅炉的燃烧优化,需要实时掌握飞灰含碳量、炉渣残碳量等燃烧性能指标的变化。本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了循环流化床锅炉(CFBB)燃烧性能指标的软测量模型,并提出一种基于自然选择的粒子群算法来优化LSSVM参数。在此基础上,利用工业锅炉现场数据,进行了本文的软测量模型与神经网络软测量模型的对比研究,结果表明:本文方法具有精度高和泛化能力强的优点,可作为工业锅炉飞灰含碳量、炉渣残碳量等燃烧性能指标的有效测量工具。
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关键词
飞灰含碳量
炉渣残碳量
最小二乘支持向量机
pso参数寻优
自然选择
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Keywords
Unburned Carbon in Fly Ash
Unburned Carbon in Boiler Slag
LSSVM
pso
Natural Selection
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分类号
TK31
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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