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题名基于风光互补的孤岛型微网容量优化配置研究
被引量：3
- 1
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作者
吴国庆
霍伟
茅靖峰
宋晨光
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机构
南通大学机械工程学院
南通大学电气工程学院
江苏省风能应用技术工程中心
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第1期127-133,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61273151
61004053
+3 种基金
51376096)
江苏省科技厅政策引导类计划项目(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2015047-04)
南通市科技计划项目(GY12016042)
南通市人才引进项目(17R11)
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文摘
微网的容量优化是指综合考虑经济、环境等因素,得到微网内分布式电源的最优配比。孤岛型微网的运行受气象条件制约,传统的配置方案易导致网内分布式电源结构与气象条件不匹配,影响系统的可靠性。为提升微网性能,并建立适用于不同气象条件的优化模型,提出了一种以风光互补为基础的孤岛型微网容量优化配置方法。考虑微网建设运营中的建设成本、维护成本、能源浪费和停电损失,设置分布式电源的功率、数量、寿命等约束条件,设计了一种可气象跟随且适用于多种气象条件的风光互补组合系数,再以该系数配合免疫算法改进传统的粒子群算法,获得了一种与气象条件相匹配的优化配置模型。通过算例仿真比较可知,该模型具有良好的气象跟随性、系统稳定性和波动抑制性。结果表明,利用改进的模型和算法求解微网容量优化问题,可获得符合气象条件的最优配比。
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关键词
孤岛型微网
优化配置
风光互补
免疫粒子群算法
经济调度
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Keywords
Isolated island micro-grid
Optimization allocation
Wind-solar complementary
pso -immune
Economic operation
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应免疫克隆粒子群算法的地震波阻抗反演
被引量：3
- 2
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作者
聂茹
岳建华
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
中国矿业大学资源与地球科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第11期21-25,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50674086)。
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文摘
针对粒子群优化算法应用于地震波阻抗反演问题时易陷入局部极小值和计算量大的问题,提出一种自适应免疫克隆粒子群(AICPSO)算法。该算法引入免疫机制,根据个体浓度和适应值概率定义了个体置换算子,能够避免粒子群算法陷于局部极值。为避免由进化过程中大量相同抗体引起的算法退化现象,根据记忆库和抗体群不同的特性,采用自适应变异算子更新记忆库,而依据抗体浓度和亲和度更新下一代抗体群体。经数值模拟和实际波阻抗资料反演表明,该算法不依赖于初始模型,收敛速度快且结果可靠。免疫粒子群优化算法为解决地震波阻抗反演问题提供了一条可行途径。
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关键词
免疫算法
粒子群算法
免疫克隆
波阻抗反演
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Keywords
immune algorithm Particle swarm Optimization（pso） immune clon Wave impedance inversion
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分类号
O241.82
[理学—计算数学]
TU476
[理学—数学]
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题名基于免疫粒子群算法的PID参数整定与自适应
被引量：16
- 3
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作者
邓丽
蒋婧
费敏锐
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2013年第2期65-67,71,共4页
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基金
上海市科委重点基础基金资助项目(编号:10JC1405000)
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文摘
针对粒子群算法容易陷入早熟以及免疫算法计算过程繁复冗长的缺点,将免疫系统的免疫信息处理机制引入PSO算法中,提出了一种基于免疫选择粒子群的算法(ISPSO)。将ISPSO算法应用到PID控制器的参数整定与自适应中,并设计了相关PID控制器参数。Matlab仿真试验结果表明,该算法能够解决PSO算法早熟收敛的问题,适用于PID控制器的自整定。
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关键词
粒子群算法(pso)
免疫算法
PID控制器
参数自整定
Matlab
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Keywords
Particle swarm optimization（pso ） immunity algorithm PID controller Parameters self-tuning Matlab
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于免疫粒子群算法的中央空调冷冻水系统优化控制
被引量：9
- 4
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作者
陈大鹏
张九根
梁星
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机构
南京工业大学电气工程与控制科学学院
南京工业大学智能建筑研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第9期2717-2721,共5页
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文摘
为了降低中央空调的运行能耗并对冷冻水回水温度进行稳定而有效的控制,提出了一种冷冻水回水温度优化控制方法,根据回水温度测量值与设定值间的偏差判断室内实际负荷需求。首先,对粒子群优化(PSO)算法中的惯性权重采用呈指数形式下降的策略,使微粒更新速率能够适配寻优过程的各个阶段;然后,针对模型参数存在不确定摄动的问题,引入人工免疫(AI)思想形成免疫粒子群算法,从而拓展微粒的多样性,增强其摆脱局部最优值的能力;最后,据此优化比例积分微分(PID)控制器的3个参数,并通过该控制器调节冷冻水泵的频率,将实际回水温度保持在设定值附近。实验结果表明,采用该控制策略在满足室内负荷需求的前提下能够更有效地降低冷冻水泵的运行频率,节能效果与控制质量更佳。
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关键词
回水温度
比例积分微分控制器
粒子群优化算法
人工免疫算法
节能
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Keywords
return water temperature Proportional Integral Differential （PID） controller Particle Swarm Optimization （pso） algorithm Artificial immune （AI） algorithm energy conservation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于免疫粒子群算法的污水处理优化研究
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作者
陈文哲
汪镭
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机构
同济大学电子与信息工程学院
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出处
《机电一体化》
2012年第1期26-29,67,共5页
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文摘
针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点,在污水生化反应过程中提出基于免疫粒子群的参数估计方法。在粒子群进化过程中,引入免疫算法机制,通过抗体与抗原的参数计算来促进或抵制抗体的进化,保证粒子群进化的多样性,指导粒子群的优化过程,克服粒子群算法的早熟现象,加快收敛速度和提高全局寻优能力,成功估计模型参数。应用免疫粒子群算法在各类工程模型确定中有较大的应用潜力。
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关键词
污水处理
粒子群算法
人工免疫算法
免疫粒子群算法
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Keywords
wastewater treatment pso immune algorithm Ipso
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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