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含可再生能源的热电联供型微网经济运行优化 被引量：187
1
作者 王锐 顾伟 吴志 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期22-27,共6页
热电联供系统具有节能、环保、经济等特点,有着良好的发展前景和应用价值。文中针对由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及热电负荷构成的热电联供型微网系统,考虑风电、光伏功率以及热电负荷的随机性,应用... 热电联供系统具有节能、环保、经济等特点,有着良好的发展前景和应用价值。文中针对由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及热电负荷构成的热电联供型微网系统,考虑风电、光伏功率以及热电负荷的随机性,应用机会约束规划理论建立经济运行优化模型,并提出一种基于随机模拟技术的粒子群优化(PSO)算法求解模型。根据不同的微源配置,对系统的运行方案进行优化。实例分析结果表明,所提出的方法可以提供微源优化配置建议,实现微源动态经济调度,有效降低系统运行费用。 展开更多
关键词 热电联供 微网 可再生能源 经济运行 机会约束规划 粒子群优化 随机模拟
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基于粒子群的K均值聚类算法 被引量：122
2
作者 刘靖明 韩丽川 侯立文 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期54-58,共5页
　针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的K均值算... 　针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法. 展开更多
关键词 粒子群算法 聚类分析 全局优化 K均值算法 遗传算法
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一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究 被引量：122
3
作者 韩江洪 李正荣 魏振春 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期2969-2971,共3页
分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收... 分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收敛速度之间做了一个很好的折衷。对两个经典函数仿真的结果表明APSO算法能够有效地避免PSO算法的早熟收敛问题,而且具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群优化 早熟收敛 惯性权重 自适应参数调整
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基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置 被引量：72
4
作者 余欣梅 李妍 +1 位作者 熊信艮 吴耀武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期26-30,120,共6页
配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平,降低系统的有功网损,而且能够避免谐波谐振或电流放大。该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐... 配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平,降低系统的有功网损,而且能够避免谐波谐振或电流放大。该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内。文中应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法——微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解。从编码方式、操作过程、目标函数选取、参数调节以及信息共享机制等五个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤。对2个不同规模的IEEE测试系统的优化计算表明,微粒群算法可以很好地获得电容器优化配置问题的全局最优解。 展开更多
关键词 pso 补偿电容器 优化配置 电力系统 无功功率补偿 微粒群优化算法 谐波畸变率
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带变异算子的粒子群优化算法 被引量：60
5
作者 李宁 孙德宝 +1 位作者 岑翼刚 邹彤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期12-14,35,共4页
针对PSO算法存在易陷入局部最优点的缺点,该文提出了带变异算子的PSO算法。在算法搜索的后期引入变异算子,使算法摆脱后期易于陷入局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性。通过对三个多峰的测试函数和一个问题空间为非凸集... 针对PSO算法存在易陷入局部最优点的缺点,该文提出了带变异算子的PSO算法。在算法搜索的后期引入变异算子,使算法摆脱后期易于陷入局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性。通过对三个多峰的测试函数和一个问题空间为非凸集的实例所做的对比实验,表明改进的PSO算法增强了全局搜索能力,搜索成功率得到大大提高,克服了基本PSO易于收敛到局部最优点的缺点。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 变异算子 布局优化
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基于粒子群的多目标优化算法 被引量：53
6
作者 李宁 邹彤 +1 位作者 孙德宝 秦元庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第23期43-46,共4页
论文提出了一种新的基于粒子群的多目标优化算法。用搜索过程中所发现非劣解的一部分构成精英集,将其作为粒子群的历史最佳,引导粒子群的搜索,并通过小生境技术和部分变异的方法来提高非劣解集的多样性和分散性。对三个典型多目标测试... 论文提出了一种新的基于粒子群的多目标优化算法。用搜索过程中所发现非劣解的一部分构成精英集,将其作为粒子群的历史最佳,引导粒子群的搜索,并通过小生境技术和部分变异的方法来提高非劣解集的多样性和分散性。对三个典型多目标测试函数所作实验的结果验证了该方法的有效性和快速性,结果还表明:该方法所得非劣解集在分散性、错误率和逼近程度等量化指标上优于FFGA、SPEA、PAES、NSGA等方法,是一种非常有潜力的多目标优化方法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 多目标优化 PARETO最优 小生境 精英集
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基于改进PSO算法的电力系统无功优化 被引量：46
7
作者 唐剑东 熊信银 +1 位作者 吴耀武 蒋秀洁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期81-84,共4页
粒子群优化PSO(ParticleSwarmOptimization)算法是一种简便易行、收敛快速的演化计算方法,但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点。针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和变异算子,提出了一种新的改进粒... 粒子群优化PSO(ParticleSwarmOptimization)算法是一种简便易行、收敛快速的演化计算方法,但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点。针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和变异算子,提出了一种新的改进粒子群优化MPSO(ModifiedParticleSwarmOptimization)算法,并将其应用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型。对IEEE-14节点系统及某地区70节点实际电力系统进行了仿真计算,并与PSO算法作了比较,结果表明MPSO优化算法能有效地应用于电力系统无功优化,其全局收敛性能及收敛精度均较PSO算法有了一定程度的提高。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 改进粒子群算法 自适应 变异
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最小二乘支持向量机的参数优化及其应用 被引量：53
8
作者 陈帅 朱建宁 +1 位作者 潘俊 侍洪波 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期278-282,共5页
针对最小二乘支持向量机的多参数带来的参数寻优问题,将进化算法(遗传算法和PSO算法)应用其中,通过Sinc函数的测试,成功地实现了多参数的联合优化;将这一方法应用到德士古炉温软测量建模中,采用来自工业现场的实测数据进行仿真,将两种... 针对最小二乘支持向量机的多参数带来的参数寻优问题,将进化算法(遗传算法和PSO算法)应用其中,通过Sinc函数的测试,成功地实现了多参数的联合优化;将这一方法应用到德士古炉温软测量建模中,采用来自工业现场的实测数据进行仿真,将两种方法的仿真结果与常用的BP神经网络进行比较,可以看出两种算法都较好地解决了最小二乘支持向量机的参数优化问题。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 进化类算法 参数优化 遗传算法 粒子群算法 BP神经网络 德士古气化炉 软测量建模
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两挡变速器纯电动汽车动力性经济性双目标的传动比优化 被引量：60
9
作者 周兵 江清华 杨易 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期792-797,828,共7页
为某两挡变速器纯电动汽车选择其动力系统驱动电机的转矩、功率和转速以及蓄电池的容量和数目。以汽车原地起步加速时间和续驶里程分别作为纯电动汽车的动力性和经济性的两个分目标函数,引入加权因子,建立了纯电动汽车动力性和经济性双... 为某两挡变速器纯电动汽车选择其动力系统驱动电机的转矩、功率和转速以及蓄电池的容量和数目。以汽车原地起步加速时间和续驶里程分别作为纯电动汽车的动力性和经济性的两个分目标函数,引入加权因子,建立了纯电动汽车动力性和经济性双目标函数下的传动比优化模型,并利用基于模拟退火的粒子群优化算法进行了优化。结果表明,与普通fm incon优化函数的优化相比,该算法在某组加权因子下,得到了动力性和经济性都较好的结果。 展开更多
关键词 纯电动汽车 动力性 经济性 双目标优化 传动比 粒子群优化
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基于粒子群优化的三维突防航迹规划仿真研究 被引量：53
10
作者 唐强 王建元 朱志强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第9期2033-2036,共4页
提出了一种基于粒子群优化的三维突防航迹规划方法并进行了仿真验证。通过引入最小威胁曲面的概念生成三维航迹搜索空间,利用一个有限项的多项式函数来逼近最小威胁曲面中的三维航迹在二维水平面内的投影,从而原来的规划问题简化为在一... 提出了一种基于粒子群优化的三维突防航迹规划方法并进行了仿真验证。通过引入最小威胁曲面的概念生成三维航迹搜索空间,利用一个有限项的多项式函数来逼近最小威胁曲面中的三维航迹在二维水平面内的投影,从而原来的规划问题简化为在一个一元函数多项式系数空间中的搜索寻优。利用粒子群优化,将约束条件和搜索算法相结合,能有效减小搜索空间,提高效率。仿真结果表明,生成的航迹具有地形跟随、地形回避和威胁回避的功能。 展开更多
关键词 突防航迹规划 最小威胁曲面 航迹投影 粒子群优化
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基于粒子群算法的无线传感网络覆盖优化策略 被引量：56
11
作者 林祝亮 冯远静 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第4期190-193,343,共5页
无线传感器网络覆盖控制是研究在保证服务质量条件下,为了实现网络覆盖范围的最大化。采用覆盖优化策略及算法的应用,有助于网络节点能量的有效控制、感知服务质量的提高和网络生存时间的延长。提出基于概率测量模型的粒子群优化策略,... 无线传感器网络覆盖控制是研究在保证服务质量条件下,为了实现网络覆盖范围的最大化。采用覆盖优化策略及算法的应用,有助于网络节点能量的有效控制、感知服务质量的提高和网络生存时间的延长。提出基于概率测量模型的粒子群优化策略,以网络有效覆盖率为优化目标,通过粒子群算法实现覆盖控制并详细分析了传感半径对覆盖性能的影响。仿真实验表明,粒子群优化策略的有效覆盖率达到了85.63%,能有效地实现无线传感网络覆盖优化。 展开更多
关键词 无线传感网络 粒子群算法 有效覆盖率 优化策略
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自适应进化多目标粒子群优化算法 被引量：54
12
作者 陈民铀 张聪誉 罗辞勇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1851-1855,1864,共6页
提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳... 提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优.通过ZDT1～ZDT4基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性.与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能. 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 非支配排序 拥挤距离 动态加权法
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电动汽车换电站有序充电调度策略研究 被引量：52
13
作者 田文奇 和敬涵 +2 位作者 姜久春 牛利勇 王小君 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期114-119,共6页
大规模电动汽车无序充电行为会对电网经济运行造成影响,迫切要求实现有序充电技术。根据电动汽车换电站特点,提出了以换电站充电功率为控制对象的有序充电调度策略,建立不同目标函数的调度策略数学模型,并采用粒子群算法求解,得到次日... 大规模电动汽车无序充电行为会对电网经济运行造成影响,迫切要求实现有序充电技术。根据电动汽车换电站特点,提出了以换电站充电功率为控制对象的有序充电调度策略,建立不同目标函数的调度策略数学模型,并采用粒子群算法求解,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同优化目标的调度策略对负荷曲线的影响,分析了优化目标函数值随换电站容量的变化趋势。结果表明,提出的换电站有序充电调度策略能够有效地减小电网峰谷差,提高负荷率,起到平稳负荷波动的作用。 展开更多
关键词 电动汽车 换电站 有序充电 调度策略 粒子群算法
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水电站水库优化调度的改进粒子群算法 被引量：43
14
作者 张双虎 黄强 +1 位作者 吴洪寿 杨菊香 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期1-5,共5页
粒子群优化算法是通过粒子记忆、追随当前最优粒子,并不断更新自己的位置和速度来寻找问题的最优解。为了克服标准粒子群算法存在着早熟收敛、难以处理问题约束条件等缺点,本研究对递减惯性权值进行了改进,将其表示为粒子群进化速度与... 粒子群优化算法是通过粒子记忆、追随当前最优粒子,并不断更新自己的位置和速度来寻找问题的最优解。为了克服标准粒子群算法存在着早熟收敛、难以处理问题约束条件等缺点,本研究对递减惯性权值进行了改进,将其表示为粒子群进化速度与群体平均适应度方差的函数;给出了适合PSO算法的约束处理机制,提出了一种改进自适应粒子群算法,并将其应用于水库优化调度中。实例计算并与经典方法相比,表明该方法原理简单、易编程实现,能以较快的速度收敛于全局最优解。 展开更多
关键词 水电站 粒子群优化 自适应 约束处理 优化调度
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微粒群优化算法研究现状及其进展 被引量：23
15
作者 杨燕 靳蕃 Kamel M 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第21期3-4,9,共3页
对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO和基于不同搜索方向的PSO,并简要介绍了PSO在求解复杂优化问题如多目标优化和带约束优化中的优势。最后... 对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO和基于不同搜索方向的PSO,并简要介绍了PSO在求解复杂优化问题如多目标优化和带约束优化中的优势。最后给出了一些应用实例,讨论了将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 微粒群优化 进化计算 群集智能 pso 蚁群算法
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基于莱维飞行粒子群算法的焊接机器人路径规划 被引量：47
16
作者 王学武 严益鑫 顾幸生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期373-377,共5页
焊接机器人在工业上被广泛应用,焊接的任务规划直接关系到制造效率的提高.点焊机器人路径规划在仅考虑路径长度时可以简化为焊接顺序的优化问题,即旅行商问题.考虑到旅行商问题是NP完全问题,且是离散问题,提出一种结合莱维飞行的粒子群... 焊接机器人在工业上被广泛应用,焊接的任务规划直接关系到制造效率的提高.点焊机器人路径规划在仅考虑路径长度时可以简化为焊接顺序的优化问题,即旅行商问题.考虑到旅行商问题是NP完全问题,且是离散问题,提出一种结合莱维飞行的粒子群算法并对其进行离散化以求解此类路径优化问题.焊接机器人路径规划仿真结果验证了所提出方案的合理性和可行性. 展开更多
关键词 焊接机器人 路径规划 莱维飞行 粒子群算法 旅行商问题
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基于粒子群算法的多无人机任务分配方法 被引量：46
17
作者 李炜 张伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1359-1363,1368,共6页
作为多无人机系统应用的一项关键技术,任务分配是一个多维互异离散变量的优化问题.采用混合整数线性规划方法构造优化函数,并利用群智算法中的粒子群算法来求最优解,这样可以解决多无人机的任务分配问题.针对互异性要求进行必要的算法改... 作为多无人机系统应用的一项关键技术,任务分配是一个多维互异离散变量的优化问题.采用混合整数线性规划方法构造优化函数,并利用群智算法中的粒子群算法来求最优解,这样可以解决多无人机的任务分配问题.针对互异性要求进行必要的算法改进.数值仿真实验表明,该粒子群算法可以迅速找到优化函数的最优解,从而高效地实现多无人机的任务分配. 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 粒子群算法 多维互异变量 代价函数
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带有储能装置的风电与水电互补系统的研究 被引量：46
18
作者 尚志娟 周晖 王天华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期99-105,共7页
在对风电、水电的互补性进行分析的基础上,构建了含储能装置(如蓄电池)在内的风电水电互补系统(简称风-蓄-水电互补),旨在其综合功率特性得到改善,从而保证其接入系统的运行安全。首先建立了风-蓄-水互补系统的优化运行数学模型,确定了... 在对风电、水电的互补性进行分析的基础上,构建了含储能装置(如蓄电池)在内的风电水电互补系统(简称风-蓄-水电互补),旨在其综合功率特性得到改善,从而保证其接入系统的运行安全。首先建立了风-蓄-水互补系统的优化运行数学模型,确定了互补系统的日收益最大为目标函数。然后依据所收集的某地区风电场的实测风速和水电厂的历史径流量等资料,考虑了接入系统可接受/供给功率,系统功率平衡等约束条件,运用粒子群优化算法对给定问题进行了求解。仿真结果表明:在枯水期,通过配置合适容量的蓄电池,安排风电带基荷、水电调峰的这种运行计划是可行的。它既能保证互补系统的功率输出对电网的扰动在允许范围内,且可充分利用可再生能源并获得满意的收益。 展开更多
关键词 风力发电 风-蓄-水电互补系统 优化运行 粒子群算法 安全稳定
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基于卡箍优化布局的飞机液压管路减振分析 被引量：46
19
作者 李鑫 王少萍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期14-20,共7页
飞机液压管路振动过大是一个亟待解决的问题,考虑了主动消振方式较为复杂,难以在飞机液压系统实现,提出了基于系统特征阻抗,通过优化卡箍布局的被动消振方式。首先建立系统管道及各元件数学模型,利用传递矩阵法(Transfer Matrix Method,... 飞机液压管路振动过大是一个亟待解决的问题,考虑了主动消振方式较为复杂,难以在飞机液压系统实现,提出了基于系统特征阻抗,通过优化卡箍布局的被动消振方式。首先建立系统管道及各元件数学模型,利用传递矩阵法(Transfer Matrix Method,TMM)得到其频域特征阻抗变化规律。以激振源固有频率点的特征阻抗加权和为目标函数,利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在一定范围内调整卡箍位置,使在激振源频率点的特征阻抗加权和降到最低。通过优化卡箍位置,系统特征阻抗加权和较优化前衰减28.13%,验证了其有效性,为飞机液压管路的优化布局提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 管路振动 传递矩阵法 特征阻抗 粒子群算法 卡箍 优化布局
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基于PSO参数优化的LS-SVM风速预测方法研究 被引量：46
20
作者 朱霄珣 韩中合 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期6337-6342,6598,共6页
讨论了嵌入维数d和时间延迟?作为空间重构参数对LS-SVM预测模型精度的影响,提出了基于PSO参数优化的LS-SVM预测方法。将d、?以及模型参数(正则化参数?、核函数宽度?)作为优化对象,利用PSO方法对4个参数共同优化选取,建立LS-SVM风速预测... 讨论了嵌入维数d和时间延迟?作为空间重构参数对LS-SVM预测模型精度的影响,提出了基于PSO参数优化的LS-SVM预测方法。将d、?以及模型参数(正则化参数?、核函数宽度?)作为优化对象,利用PSO方法对4个参数共同优化选取,建立LS-SVM风速预测模型。对2组风速数据进行了实验研究,结果显示该方法预测误差约为5.79%和7.33%。而对比方法 (单纯优化?、?)的误差为8.22%和11.10%。这一结果表明,同时对d、?、?、?进行优化选取是有必要的,相对于单纯优化?、?的模型,该方法可以大大提高预测模型精度。 展开更多
关键词 风速预测 最小二乘支持向量机 粒子群算法 参数优化 空间重构
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