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基于FPGA的级联型逆变器的脉冲发生器的实现
被引量：
4
1
作者
黄华
杨振宇
+1 位作者
倪喜军
赵剑锋
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2008年第17期62-66,共5页
设计并实现了基于FPGA的PWM脉冲发生器,该脉冲发生器接收由DSP根据载波移相空间矢量PWM算法计算出的占空比数据,并和多路移相载波进行实时比较,从而产生多路PWM脉冲,该脉冲发生器可以独立于DSP运行。在脉冲发生器的设计中还嵌入了串口...
设计并实现了基于FPGA的PWM脉冲发生器,该脉冲发生器接收由DSP根据载波移相空间矢量PWM算法计算出的占空比数据,并和多路移相载波进行实时比较,从而产生多路PWM脉冲,该脉冲发生器可以独立于DSP运行。在脉冲发生器的设计中还嵌入了串口接收器模块,接收并解析功率单元的状态及故障信息,返回给DSP读取,大大减轻了DSP处理功率单元信息的任务。最后的实验结果表明基于FPGA的脉冲发生器的设计方案不仅简化了电路的设计,提高了系统的可靠性,而且解决了各个功率单元脉冲触发同步性的问题。
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关键词
FPGA
载波相移
ps
-
svm
脉冲发生器
级联型逆变器
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职称材料
基于KPCA和PSO-SVM的木材干燥过程在线优化建模研究
被引量：
1
2
作者
张冬妍
张春妍
尹文芳
《安徽农业科学》
CAS
2014年第7期1993-1996,共4页
针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真研究表明,对数据预处理后,降维训练样本建立的木材...
针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真研究表明,对数据预处理后,降维训练样本建立的木材干燥模型能够获得很好的预测精度,计算量小,速度快。在线模型能够实时反映系统当前状态,在线优化模型结构并预测系统下一步输出,实现了木材含水率特性变化的动态预测。模型输出误差小、泛化能力强,能够满足实际干燥过程在线预测控制的需要,具有良好的实际应用价值和工业前景。
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关键词
木材干燥
核主成分分析
粒子群优化支持向量机
在线建模
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职称材料
题名
基于FPGA的级联型逆变器的脉冲发生器的实现
被引量：
4
1
作者
黄华
杨振宇
倪喜军
赵剑锋
机构
东南大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2008年第17期62-66,共5页
基金
江苏省重点科技攻关项目(BE2006003)
东南大学优秀青年教师教学科研计划资助(4016001009)~~
文摘
设计并实现了基于FPGA的PWM脉冲发生器,该脉冲发生器接收由DSP根据载波移相空间矢量PWM算法计算出的占空比数据,并和多路移相载波进行实时比较,从而产生多路PWM脉冲,该脉冲发生器可以独立于DSP运行。在脉冲发生器的设计中还嵌入了串口接收器模块,接收并解析功率单元的状态及故障信息,返回给DSP读取,大大减轻了DSP处理功率单元信息的任务。最后的实验结果表明基于FPGA的脉冲发生器的设计方案不仅简化了电路的设计,提高了系统的可靠性,而且解决了各个功率单元脉冲触发同步性的问题。
关键词
FPGA
载波相移
ps
-
svm
脉冲发生器
级联型逆变器
Keywords
FPGA
carrier phase-shifting
ps
-
svm
pulse-generator
cascaded inverter
分类号
TN782 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于KPCA和PSO-SVM的木材干燥过程在线优化建模研究
被引量：
1
2
作者
张冬妍
张春妍
尹文芳
机构
东北林业大学机电工程学院
哈尔滨华夏计算机职业技术学院
长沙长泰机器人有限公司
出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第7期1993-1996,共4页
基金
国家林业公益性行业科研专项
文摘
针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真研究表明,对数据预处理后,降维训练样本建立的木材干燥模型能够获得很好的预测精度,计算量小,速度快。在线模型能够实时反映系统当前状态,在线优化模型结构并预测系统下一步输出,实现了木材含水率特性变化的动态预测。模型输出误差小、泛化能力强,能够满足实际干燥过程在线预测控制的需要,具有良好的实际应用价值和工业前景。
关键词
木材干燥
核主成分分析
粒子群优化支持向量机
在线建模
Keywords
Timber drying
KPCA （Kernel Principal Component Analysis）
ps
0-
svm
（Particle Swarm Optimizing Support Vector Machines）
Online modeling
分类号
S782.31 [农业科学—木材科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPGA的级联型逆变器的脉冲发生器的实现
黄华
杨振宇
倪喜军
赵剑锋
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2008
4
下载PDF
职称材料
2
基于KPCA和PSO-SVM的木材干燥过程在线优化建模研究
张冬妍
张春妍
尹文芳
《安徽农业科学》
CAS
2014
1
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职称材料
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