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结合D-SIFT和区域PPWLD的人脸表情识别方法
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作者 付思亚 胡西川 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第7期207-214,共8页
SIFT特征提取方法所提取出的关键点数目及位置不确定、针对性不足,WLD特征仅关注周围像素差异,不能充分反映图像空间结构信息。对此提出结合D-SIFT和PPWLD的人脸表情识别方法。使用D-SIFT,采用级联回归树进行人脸关键点检测,筛选出与表... SIFT特征提取方法所提取出的关键点数目及位置不确定、针对性不足,WLD特征仅关注周围像素差异,不能充分反映图像空间结构信息。对此提出结合D-SIFT和PPWLD的人脸表情识别方法。使用D-SIFT,采用级联回归树进行人脸关键点检测,筛选出与表情密切相关的特征点,使用SIFT描述方法进行描述;同时使用PPWLD,利用Prewitt算子改进原始WLD方法的差分激励算子和方向算子,针对关键表情区域进行特征描述。将得到的两种特征融合使用支持向量机进行分类。结果表明,该方法的识别率在人脸表情数据集JAFFE上达到了97.39%,CK+上达到了99.35%,证明其能够有效提高识别率。 展开更多
关键词 ppwld D-SIFT PREWITT算子 直方图 表情识别
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