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题名基于线性光谱混合模型的高光谱遥感岩矿分类研究
被引量：4
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作者
吴辉
闫晓天
刘洋
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机构
余姚市规划测绘设计院
赤峰市水利规划设计研究院
机械工业勘察设计研究院有限公司
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出处
《测绘与空间地理信息》
2018年第10期176-178,181,共4页
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文摘
针对高光谱遥感信息冗余多、波段相关性比较强的特点,对预处理的影像进行最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)实现降维和去相关,然后利用纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)进行端元选择,最终选择斜钠钙石、阳起石、水铝石、斧石、锌蒙脱石5种端元,基于线性光谱混合模型利用IDL语言编程实现Cuprite地区高光谱影像矿物的分类。利用kappa系数对实验分类结果进行精度分析,验证了基于线性光谱混合模型进行高光谱矿物分类的有效性,从而更好地进行矿物识别研究。
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关键词
高光谱遥感
线性光谱混合模型
MNF变换
ppi算法
矿物分类
端元
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Keywords
hyperspectral remote sensing
linear spectral mixture model
MNF transform
ppi algorithm
mineral classification；end element
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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