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单向分类方差分析模型中参数的Bayes估计及其优良性 被引量:3
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作者 童楠 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1084-1088,共5页
对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二... 对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二乘估计(LSE)的优良性. 展开更多
关键词 单向分类ANOVA模型 线性Bayes无偏估计 最小二乘估计 MSEM准则 PRPC准则 ppc准则
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半参数回归模型中参数的Bayes估计 被引量:3
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作者 李琪琪 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期881-886,共6页
导出了半参数回归模型中参数的Bayesian最小风险线性无偏估计(BMRLUE),研究了其在均方误差矩阵(MSEM)准则、PRPC和PPC准则下相对于最小二乘加权估计(LSWE)的优良性.
关键词 半参数回归模型 贝叶斯最小风险线性无偏估计(BMRLUE) 最小二乘权估计(LSWE) 均方误差矩阵(MSEM)准则 PRPC准则 ppc准则
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错误先验假定下多元回归系数Bayes估计的性质
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作者 彭向阳 周占功 《常德师范学院学报(自然科学版)》 2003年第2期5-7,共3页
在错误指定的先验假定下研究了多元回归系数估计 (BE) ,并在矩阵损失下对其与最小二乘法估计 (LSE)进行了比较 。
关键词 多元线性模型 多元回归系数 BAYES估计 先验假定 矩阵损失 后验Pitman closeness准则
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