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南京大胜关长江大桥CPⅢ点位随温度变化的模型研究 被引量:7
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作者 周沛 罗天银 +2 位作者 刘波 安传德 李海东 《铁道建筑》 北大核心 2012年第6期1-3,共3页
以京沪高铁南京大胜关长江大桥CPⅢ高精密测量为工程背景,经过坐标变换后计算得出各个点位的膨胀值,利用概率与统计理论分析处理,得到可用于建模的点对数据(ΔS,ΔT)。根据一定的假设条件,建立了测量点位的位移随环境温度变化的线性回... 以京沪高铁南京大胜关长江大桥CPⅢ高精密测量为工程背景,经过坐标变换后计算得出各个点位的膨胀值,利用概率与统计理论分析处理,得到可用于建模的点对数据(ΔS,ΔT)。根据一定的假设条件,建立了测量点位的位移随环境温度变化的线性回归模型,从而得出大桥CPⅢ位置POS与温度T之间的关系。利用该模型修正并评价测量数据,结果表明其较差完全符合要求,区间预测模型可用。并编程实现了CPⅢ点位位置随环境温度变化的自动化预测,能够方便地为大桥的变形观测、定期复测和实际胀缩效果分析提供一定的参考。 展开更多
关键词 南京大胜关长江大桥 膨胀值 CPⅢ pos-T模型 点位自动化预测
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特定句法增强的SMT调序模型
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作者 杜金华 张喜媛 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期277-281,共5页
面向基于短语的汉英统计机器翻译,提出了一种基于特定句法(汉语"的"结构)增强的调序方法,该方法首先在词对齐和源端词性(POS)信息的约束下抽取基本调序规则,然后根据中文端特定句法结构—"的"字结构,将抽取的基本... 面向基于短语的汉英统计机器翻译,提出了一种基于特定句法(汉语"的"结构)增强的调序方法,该方法首先在词对齐和源端词性(POS)信息的约束下抽取基本调序规则,然后根据中文端特定句法结构—"的"字结构,将抽取的基本规则自动分类为"调序倾向性强"和"调序倾向性弱"两类,最后采用不同的优化和剪枝策略对两类规则进行处理,得到最终的源语言端调序规则集合。在NIST汉英数据集上的实验表明,相对于基线系统,本文所提方法在NIST MT2005测试集上显著提高了0.69BLEU值。 展开更多
关键词 统计机器翻译 特定句法结构 “的”结构 pos调序模型
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基于生态文明的金融服务创新 被引量:1
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作者 贡伟宏 《青海金融》 2009年第2期12-14,共3页
"生态文明"已经写入中国经济发展的纲领性文件,决定了中国要走一条生态的经济发展之路。金融作为经济的核心,应该随着经济发展战略的变化创新自己的服务体系,以更好地促进中国的生态经济建设。本文首先分析了现有金融服务体... "生态文明"已经写入中国经济发展的纲领性文件,决定了中国要走一条生态的经济发展之路。金融作为经济的核心,应该随着经济发展战略的变化创新自己的服务体系,以更好地促进中国的生态经济建设。本文首先分析了现有金融服务体系对于经济可持续发展的两个固有局限,并对应提出了生态金融服务体系的不同内涵。在此基础上,提出了生态金融服务体系的POS模型,即在生态文明的背景下,金融服务体系应在服务目的(purpose)、服务对象(object)、服务主体(subject)三个方面进行创新,通过生态金融服务促进经济社会的可持续发展。 展开更多
关键词 生态文明 金融服务 生态创新 pos模型
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基于情感词汇本体的主观性句子倾向性计算 被引量:10
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作者 王晓东 王娟 张征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1678-1681,1684,共5页
如何有效提取句子的主观信息,计算主观性句子倾向性,并对其情感进行细粒度分析,成为一个热门的研究话题。提出了一种基于情感本体的主观性句子倾向性分析方法,分析句子的上下文语义关系,建立规则集。依据情感词汇本体和规则集,提出连续... 如何有效提取句子的主观信息,计算主观性句子倾向性,并对其情感进行细粒度分析,成为一个热门的研究话题。提出了一种基于情感本体的主观性句子倾向性分析方法,分析句子的上下文语义关系,建立规则集。依据情感词汇本体和规则集,提出连续三词词类组合(3-POS)模型识别主观性句子,最后计算主观性句子倾向性值。实验结果表明,该模型对主观性句子的倾向性进行识别和计算的准确率达到81.02%。 展开更多
关键词 情感词汇本体 主观性句子 3-pos模型 倾向性计算
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基于统计的计算语言模型 被引量:3
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作者 关毅 张凯 付国宏 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第6期26-28,共3页
本文阐述了基于统计的计算语言模型的基本原理,并综述了现有几种主要的基于统计的计算语言模型,分析了各种基于统计的计算语言模型的原理以及优缺点。
关键词 语言模型 N-GRAM模型 N-pos模型 语音识别
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基于SVM的汉语评论情感分类方法研究
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作者 连凯 《现代计算机》 2012年第8期17-21,共5页
情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术,它可以对网上纷繁复杂的信息进行情感倾向标注,为用户提供一个简洁的总结信息,进而为人们制定决策提供帮助,然而目前针对汉语的情感分类开展的工作并不多。提出一种基于SVM机器学习的情感分... 情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术,它可以对网上纷繁复杂的信息进行情感倾向标注,为用户提供一个简洁的总结信息,进而为人们制定决策提供帮助,然而目前针对汉语的情感分类开展的工作并不多。提出一种基于SVM机器学习的情感分类方法,并引入基于2-POS模型的句子主观性分析方法,利用SVM进行机器学习,实现汉语评论的情感分类。实验表明这种方法能够有效地判定评论信息的情感倾向。 展开更多
关键词 情感分类 主客观判别 SVM 2-pos模型
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