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题名车载LiDAR点云铁路横断面及轨顶点提取方法研究
被引量：7
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作者
肖源淼
陈霄
陈建营
李浩标
焦雄风
张献州
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机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021年第11期98-105,共8页
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文摘
为了更加高效地对铁路空间信息数据进行复测,研究利用车载LiDAR系统扫描获取铁路场景中的点云数据,提取铁路横断面轨顶点的方法,该文提出了一种基于POS线投影的铁路横断面轮廓及轨顶点提取算法,该方法以POS线为辅助线对铁路横断面点云进行切割,采用Alpha Shapes算法提取铁路横断面轮廓点云数据,并结合铁路横断面以及POS线的空间特性,实现了铁路横断面轨顶点的提取。实验及分析评价结果表明,基于POS线投影的铁路横断面及轨顶点点云提取算法是有效且准确的,对其他各类铁路地物信息的提取具有一定的参考和借鉴价值。
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关键词
车载LiDAR
点云数据
pos线
横断面轮廓提取
轨顶点提取
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Keywords
vehicle-borne LiDAR
point cloud data
pos line
cross-section contour extraction
rail vertex extraction
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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