-
题名基于信息扩散技术的农业水贫困指数测度
被引量：2
- 1
-
-
作者
张华
王礼力
-
机构
广东金融学院经济贸易学院
西北农林科技大学经济管理学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第6期84-86,共3页
-
基金
国家社会科学基金重点项目(16AJY009)。
-
文摘
针对微观调研样本量小,无法采用传统统计模型量化区域农业水贫困的缺陷,文章基于正态信息扩散原理,引入能够优化处理小样本和解决农业水贫困评价模糊性及不确定性的模糊计算模型,对陕西省宝鸡峡灌区的农业水贫困指数进行分析。结果发现:宝鸡峡灌区的农业水贫困程度较为严重,各区域间农业水贫困差异明显,结论符合现实。该方法为小样本情况下推断采样区域的农业水贫困概率分布提供了一条新途径。
-
关键词
农业水贫困
pome-两级模糊式识别模型
信息扩散
宝鸡峡灌区
-
分类号
C813
[社会学—统计学]
-
-
题名中国农业水贫困评价及时空特征分析
被引量：18
- 2
-
-
作者
张华
王礼力
-
机构
西北农林科技大学经济管理学院
-
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期75-86,共12页
-
基金
国家社会科学重点项目(16AJY009)
-
文摘
本文以提高农业用水有效性为指导思想,提出"农业水贫困"概念,基于农业水贫困概念界定和评价指标体系构建的基础上,利用POME-两级模糊模式识别模型测度2000—2016年中国30个省(市)农业水贫困指数,借助探索性时空数据分析(ESTDA),从时空耦合视角分析其空间格局动态性。研究发现:中国虽然存在较严重的农业水贫困问题,但是大部分省(市)的农业水贫困程度呈缓解趋势;各省(市)大部分年份的农业水贫困具有显著的空间负相关性,空间差异呈逐渐扩大趋势;相对于西南地区,华南地区和华东地区具有更加动态的局部空间结构;东北地区和西北地区的时空依赖效应较弱;农业水贫困空间格局具有较强的空间整合性,协同高增长的省(市)主要分布在华东地区和华南地区,协同低增长的省(市)主要分布在北部地区;各省(市)农业水贫困的局部空间联动性较弱,空间集聚性存在相对较高的路径锁定特征。此外,提出了降低农业水贫困的对策建议,为中国农业水资源管理和可持续发展提供借鉴。
-
关键词
农业水贫困
pome-两级模糊模式识别模型
时空动态性
时空跃迁
中国
-
Keywords
agricultural water poverty
pome-two-level fuzzy pattern recognition model
space-time dynamics
space-time transitions
China
-
分类号
F323.213
[经济管理—产业经济]
-
