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空间位置信息的多源POI数据融合
被引量:
16
1
作者
张巍
高新院
李瑞姗
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期111-116,共6页
为从2个来源不同的POI数据集合中准确找出用于融合的对应对象,在国外研究成果的基础上提出1种改进方案,该方案在空间位置属性的基础上利用非空间属性相似度来提高结果融合集的准确性。技术路线如下:首先对2个POI数据集合实施空间位置方...
为从2个来源不同的POI数据集合中准确找出用于融合的对应对象,在国外研究成果的基础上提出1种改进方案,该方案在空间位置属性的基础上利用非空间属性相似度来提高结果融合集的准确性。技术路线如下:首先对2个POI数据集合实施空间位置方法找出对应对象组成的初步融合集,然后使用低阈值的名称属性相似度方法排除由空间位置方法找出的错误对应对象,最后使用高阈值的名称属性相似度方法找出空间位置方法未能找出的对应对象。用多组POI数据集合测试改进方案,结果表明融合集的准确率、召回率以及F1值都有明显提高。
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关键词
poi
数据
集合
对应对象
准确率
召回率
F1值
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职称材料
题名
空间位置信息的多源POI数据融合
被引量:
16
1
作者
张巍
高新院
李瑞姗
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期111-116,共6页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2010FM002
ZR2012FM016)资助
文摘
为从2个来源不同的POI数据集合中准确找出用于融合的对应对象,在国外研究成果的基础上提出1种改进方案,该方案在空间位置属性的基础上利用非空间属性相似度来提高结果融合集的准确性。技术路线如下:首先对2个POI数据集合实施空间位置方法找出对应对象组成的初步融合集,然后使用低阈值的名称属性相似度方法排除由空间位置方法找出的错误对应对象,最后使用高阈值的名称属性相似度方法找出空间位置方法未能找出的对应对象。用多组POI数据集合测试改进方案,结果表明融合集的准确率、召回率以及F1值都有明显提高。
关键词
poi
数据
集合
对应对象
准确率
召回率
F1值
Keywords
poi
datasets
corresponding objects
precision
recall
F1 values
分类号
S623.1 [农业科学—园艺学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间位置信息的多源POI数据融合
张巍
高新院
李瑞姗
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
16
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