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题名顾及地理语境的旅游轨迹停留点语义标注
被引量：1
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作者
范海林
梁明
李佳
段平
王姗姗
王彤
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机构
广东绘宇智能勘测科技有限公司
安徽大学资源与环境工程学院
云南师范大学旅游与地理科学学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第6期66-70,共5页
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基金
国家自然科学基金(41602173
41771188)
+1 种基金
安徽省自然科学基金(1908085QD164)
安徽省国土厅科技项目(2016-K-12)
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文摘
轨迹数据作为典型的时空大数据,具有较高的研究和应用价值。然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征,而较少关注轨迹数据语义的深度分析。本文面向智慧旅游服务的需求,重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题。首先,针对POI短文本的特点,提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展;同时,在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上,提出了改进TF-1DF的POI自动分类方法;其次,在POI分类的基础上,采用Native Bayes方法对轨迹停龄点进行语义标注。结果表明,基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83%的精度,能够较好地实现POI的分类;而在POI自动分类基础上,基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74%的精度,较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标。
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关键词
语义标注
旅游轨迹
停留点
po1分类
特征扩展
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Keywords
semantic annotation
travel track
stay point
poI classification
feature extension
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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