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基于地理加权回归克里金的中国区域PM_(2.5)浓度插值 被引量：1
1
作者 谢劭峰 周志浩 +2 位作者 潘梦清 黄良珂 刘立龙 《科技通报》 2022年第3期14-19,共6页
针对常规的PM_(2.5)浓度预测模型难以同时处理PM_(2.5)分布的空间非平稳性和空间自相关性问题,结合空气污染物、气象数据、全球导航卫星系统(GNSS)天顶对流层延迟,分析PM_(2.5)与这3类因子的相关性;选取其中与PM_(2.5)浓度显著相关的因... 针对常规的PM_(2.5)浓度预测模型难以同时处理PM_(2.5)分布的空间非平稳性和空间自相关性问题,结合空气污染物、气象数据、全球导航卫星系统(GNSS)天顶对流层延迟,分析PM_(2.5)与这3类因子的相关性;选取其中与PM_(2.5)浓度显著相关的因子作为建模的辅助因子,建立了顾及多因子影响的地理加权回归克里金(GWRK)模型,进行中国区域PM_(2.5)浓度插值。结果表明,GWRK模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、相关系数(r)分别为6.49μg/m^(3)、13.64μg/m^(3)、15.92%、0.85;除RMSE略逊于地理加权回归模型外,其余精度指标比反距离加权(IDW)、克里金、地理加权回归方法均有比较明显的提高。 展开更多
关键词 pm_(2.5)空间插值 天顶对流层延迟 气象因子 地理加权回归克里金
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