被动毫米波成像系统的发展状况及其关键技术 被引量：13

1

作者 宋崧 王学田 邓甲昊 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期74-79,共6页

毫米波对大气具有良好的穿透性并能提供较好的角分辨率,因此被动毫米波(PMMW)成像技术越来越受到重视。为科学设计PMMW成像系统,本文在分析被动毫米波成像原理、系统组成及辐射特性的基础上,重点阐述了国内外被动毫米波成像的最新进展... 毫米波对大气具有良好的穿透性并能提供较好的角分辨率,因此被动毫米波(PMMW)成像技术越来越受到重视。为科学设计PMMW成像系统,本文在分析被动毫米波成像原理、系统组成及辐射特性的基础上,重点阐述了国内外被动毫米波成像的最新进展及关键技术,包括主要器件、系统和信号处理方法等,并提出了被动毫米波成像的发展方向和应用领域。 展开更多

关键词 被动毫米波成像 辐射计 焦平面 微波单片集成电路

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基于多小波包的红外/被动毫米波图像融合 被引量：4

2

作者 何伏春 聂建英 《电光与控制》 北大核心 2015年第6期11-16,共6页

红外/被动毫米波(IR/PMMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。红外探测系统在低能见度条件下穿透能力不如被动毫米波,而被动毫米波探测图像分辨率不如红外图像。为了更好地识别目标,提出一种新方法,首先采用多小波包与邻... 红外/被动毫米波(IR/PMMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。红外探测系统在低能见度条件下穿透能力不如被动毫米波,而被动毫米波探测图像分辨率不如红外图像。为了更好地识别目标,提出一种新方法,首先采用多小波包与邻域平均相结合的去噪方法对IR/PMMW图像进行去噪处理;然后利用多小波包方法获取多张相似的IR/PMMW图像,再将它们进行主成分融合并进行精确的直方图规定化;最后,根据被动毫米波图像的特殊性,提出基于区域的图像质量评价方法。实验仿真结果表明,利用新方法处理图像,提高了图像的清晰度,更容易识别出目标信息。 展开更多

关键词 被动毫米波图像 图像去噪 图像融合 多小波包 主成分分析

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无源毫米波成像最大似然多重网格超分辨算法 被引量：3

3

作者 郑鑫 杨建宇 +1 位作者 李良超 姜正茂 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期393-396,共4页

针对在无源毫米波成像中,由于天线孔径大小的限制而使获得的图像分辨率低的问题,为增强图像的分辨率,提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然多重网格超分辨算法。该算法以Lucy-Richardson算法为基础,通过逐步频域内插避免了频谱混... 针对在无源毫米波成像中,由于天线孔径大小的限制而使获得的图像分辨率低的问题,为增强图像的分辨率,提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然多重网格超分辨算法。该算法以Lucy-Richardson算法为基础,通过逐步频域内插避免了频谱混叠,从而实现频谱外推和超分辨。实验结果表明,该算法改善了收敛速度,减少了计算量,有利于无源毫米波成像超分辨的实时实现。 展开更多

关键词 无源毫米波成像 最大似然 超分辨 图像恢复 多重网格

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一种基于自适应双向扩散过程的无源毫米波图像去噪与增强 被引量：4

4

作者 熊金涛 孙乾松 +1 位作者 李良超 杨建宇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期556-560,共5页

研究和设计了一种新型自适应双向扩散过程,对无源毫米波图像进行降噪和增强处理.根据图像的局部特征进行自适应扩散处理,在图像的同质区域进行各向同性扩散降低噪声,在图像的边缘处沿着图像边缘的切向方向进行正向扩散降低噪声,沿着图... 研究和设计了一种新型自适应双向扩散过程,对无源毫米波图像进行降噪和增强处理.根据图像的局部特征进行自适应扩散处理,在图像的同质区域进行各向同性扩散降低噪声,在图像的边缘处沿着图像边缘的切向方向进行正向扩散降低噪声,沿着图像边缘的法向方向进行反向扩散锐化边缘.通过对仿真图像和实测的91.5 GHz无源毫米波图像的实验表明,该算法对无源毫米波图像有显著的降噪与增强效果. 展开更多

关键词 无源毫米波成像 偏微分方程 自适应双向扩散 图像增强

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基于改进FCM聚类算法的违禁品分类 被引量：4

5

作者 陈鹏 邹涛 《计算机系统应用》 2015年第12期244-248,共5页

针对被动毫米波(PMMW)图像成像质量差,边界模糊,不易识别的特点,在传统词袋模型图像分类的基础上,提出了利用减法聚类改进FCM聚类算法并将其运用到词袋模型上去,提取视觉单词,利用局部不变量SIFT方法对手枪、匕首和炸药进行了粗分类.实... 针对被动毫米波(PMMW)图像成像质量差,边界模糊,不易识别的特点,在传统词袋模型图像分类的基础上,提出了利用减法聚类改进FCM聚类算法并将其运用到词袋模型上去,提取视觉单词,利用局部不变量SIFT方法对手枪、匕首和炸药进行了粗分类.实验结果证明,改进的词袋模型能够准确的对违禁品进行分类,识别率平均能达到90%以上,性能优于传统的K均值聚类和原始的FCM聚类算法. 展开更多

关键词 FCM聚类算法 词袋模型 减法聚类 被动毫米波图像

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无源毫米波成像图像空间重构超分辨算法 被引量：3

6

作者 郑鑫 杨建宇 +1 位作者 李良超 姜正茂 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期899-904,共6页

为了增强无源毫米波图像的分辨率,提出了一种图像空间重构(ISRA)频域校正超分辨算法。使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,运用IS-RA算法实现频谱外推,通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保... 为了增强无源毫米波图像的分辨率,提出了一种图像空间重构(ISRA)频域校正超分辨算法。使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,运用IS-RA算法实现频谱外推,通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏。为了验证新算法的有效性,针对合成图像和由91.5 GHz单通道辐射计进行二维机械扫描获取的手枪图像完成了两个实验。实验结果表明:新算法改善了收敛速度,增强了图像的分辨率,同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹,有利于无源毫米波成像超分辨的实现。 展开更多

关键词 无源毫米波成像 超分辨 图像空间重构算法 图像恢复 频谱外推 维纳滤波器

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基于被动毫米波图像的金属目标特征提取方法 被引量：2

7

作者 刘静 张光锋 +3 位作者 褚庆国 郑振忠 陈庆昌 周璐艳 《计算机测量与控制》 2017年第5期169-172,共4页

针对探测金属目标时其中心难以确定的问题,提出了分割被动毫米波辐射图像过渡带的算法以精确获取其几何尺寸及特征;通过实测金属立体目标的辐射数据矩阵进行成像,对毫米波辐射图像进行基于Canny算子的边缘检测与分析,结合金属目标辐射... 针对探测金属目标时其中心难以确定的问题,提出了分割被动毫米波辐射图像过渡带的算法以精确获取其几何尺寸及特征;通过实测金属立体目标的辐射数据矩阵进行成像,对毫米波辐射图像进行基于Canny算子的边缘检测与分析,结合金属目标辐射特性以及天线参数分割目标边缘过渡带,计算金属目标的面积、周长并提取其中心位置;实验结果表明,该方法误差控制在9.3%以内,可以精确提取金属目标几何特征及目标中心。 展开更多

关键词 被动毫米波 辐射图像 金属目标 边缘提取 中心提取

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基于多小波提升格式的光学/被动毫米波图像融合

8

作者 柳菁 聂建英 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期641-645,共5页

以安检中隐匿物品检测为应用背景,提出一种结合多小波变换和提升小波变换的图像融合算法.该方法首先对被动毫米波图和可见光图进行多小波预处理,并通过提升小波正变换分别得到两类图像的高、低频分量;然后对变换得到的低频分量和高频分... 以安检中隐匿物品检测为应用背景,提出一种结合多小波变换和提升小波变换的图像融合算法.该方法首先对被动毫米波图和可见光图进行多小波预处理,并通过提升小波正变换分别得到两类图像的高、低频分量;然后对变换得到的低频分量和高频分量分别采用不同的融合规则融合;最后进行提升小波逆变换,及多小波后处理得到融合图像.实验仿真结果表明:融合效果较好,能实现对隐匿物品的快速识别. 展开更多

关键词 光学图像 被动毫米波图像 提升小波 多小波 图像融合

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结合NSST和LSWT的光学/被动毫米波图像融合

9

作者 柳菁 聂建英 《电视技术》 北大核心 2016年第12期12-16,共5页

提出了一种结合NSST和LSWT的图像融合算法,并应用到安检中。该方法首先采用NSST对被动毫米波图和可见光图进行分解得到一组高低频系数;接着对分解后得到的低频系数进行LSWT变换,得到新的一组高低频系数,分别对其采用基于区域方差融合规... 提出了一种结合NSST和LSWT的图像融合算法,并应用到安检中。该方法首先采用NSST对被动毫米波图和可见光图进行分解得到一组高低频系数;接着对分解后得到的低频系数进行LSWT变换,得到新的一组高低频系数,分别对其采用基于区域方差融合规则和CS算法进行压缩、融合、重构后进行LSWT逆变换;再对第一步的高频系数采用改进的拉普拉斯算子进行处理;最后NSST逆变换处理得到融合图像。实验仿真结果表明,所提出的方法融合效果较好,实现了对隐匿物品的快速识别。 展开更多

关键词 光学图像 被动毫米波图像 NSST LSWT 图像融合

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基于小波包的红外/被动毫米波图像特征融合 被引量：1

10

作者 何伏春 聂建英 《半导体光电》 CAS 北大核心 2015年第2期327-330,334,共5页

红外/被动毫米波(IR/PMMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。红外探测系统在低能见度条件下的穿透能力不如被动毫米波,而被动毫米波探测图像分辨率不如红外图像。为了更好地识别目标的轮廓信息,提出一种新的基于小波包边... 红外/被动毫米波(IR/PMMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。红外探测系统在低能见度条件下的穿透能力不如被动毫米波,而被动毫米波探测图像分辨率不如红外图像。为了更好地识别目标的轮廓信息,提出一种新的基于小波包边缘检测的特征级主成分融合方法。新方法先用小波包边缘检测方法检测出包含水平边缘、垂直边缘和对角边缘的边缘图像,然后对边缘图像进行小波包去噪,再用主成分融合方法进行图像特征级的融合,最后用阈值方法提取出融合后的边缘。实验仿真结果表明,与传统的小波及小波包边缘检测方法相比,新方法融合后的边缘图像更容易分辨出目标的轮廓信息。 展开更多

关键词 小波包 被动毫米波图像 主成分分析 边缘特征 评价指标

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多进制小波与自适应PCNN的可见光/毫米波图像融合

11

作者 林晨晖 聂建英 《电视技术》 北大核心 2016年第10期28-32,共5页

以安检中隐匿物品检测为应用背景,提出一种基于多进制小波与自适应脉冲耦合神经网络的可见光/毫米波图像融合算法。首先可见光图与毫米波图经多进制小波分解处理,得到低频分量与高频分量。其次,低频系数采取改进区域方差融合处理,高频... 以安检中隐匿物品检测为应用背景,提出一种基于多进制小波与自适应脉冲耦合神经网络的可见光/毫米波图像融合算法。首先可见光图与毫米波图经多进制小波分解处理,得到低频分量与高频分量。其次,低频系数采取改进区域方差融合处理,高频系数则是将子带改进拉普拉斯能量和作为PCNN中对应神经元的链接强度β,将子带八方向边缘区域能量作为PCNN的外部激励输入,经点火处理得到点火映射图,通过判决算子选取融合图像的高频系数,然后重构得到融合图。实验仿真结果分析表明,提出的融合方法在主观与客观评价上均优于现有文献中的一些典型融合方法,能获得更好的融合效果。 展开更多

关键词 多进制小波 自适应PCNN 隐匿物检测 毫米波成像 图像融合

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无源毫米波成像投影Landweber多重网格超分辨算法

12

作者 郑鑫 杨建宇 李良超 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2292-2297,共6页

在无源毫米波成像应用中,由于天线孔径大小的限制而导致获得的图像有可怜的分辨率,因此必须采取有效的后处理措施增强图像的分辨率。本文提出了一种针对无源毫米波成像应用的投影Landweber多重网格超分辨算法,该算法以投影Landweber算... 在无源毫米波成像应用中,由于天线孔径大小的限制而导致获得的图像有可怜的分辨率,因此必须采取有效的后处理措施增强图像的分辨率。本文提出了一种针对无源毫米波成像应用的投影Landweber多重网格超分辨算法,该算法以投影Landweber算法作为主迭代过程,通过逐步频域内插避免了频谱混叠,从而实现频谱外推和超分辨。实验结果表明,该算法改善了收敛速度,增强了图像的分辨率,减少了计算量,有利于无源毫米波成像超分辨的实时实现。 展开更多

关键词 无源毫米波成像 超分辨 图像恢复 多重网格

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基于改进自适应流形的毫米波图像超分辨复原

13

作者 朱书进 李跃华 《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第S2期258-261,共4页

针对被动毫米波成像中图像分辨率低并伴有噪声的问题,本文提出了一种基于自适应流形高维滤波和高维空间中值滤波的被动毫米波复原算法。该方法利用限定窗口加权遍历法构建被动毫米波高维图像,然后利用主成分分析法提取高维图像的主要信... 针对被动毫米波成像中图像分辨率低并伴有噪声的问题,本文提出了一种基于自适应流形高维滤波和高维空间中值滤波的被动毫米波复原算法。该方法利用限定窗口加权遍历法构建被动毫米波高维图像,然后利用主成分分析法提取高维图像的主要信息,通过高维的中值滤波去除降维后的被动毫米波图像冲激噪声和强噪声,最后通过自适应流形高维滤波对降噪后的图像进行滤波得到复原图像。仿真图像和实测图像的实验结果均表明,本文算法有效地增强了图像的分辨率,有利于被动毫米波图像的超分辨复原。 展开更多

关键词 被动毫米波成像 图像复原 自适应流形 中值滤波

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基于多分辨分析的红外/被动毫米波图像主成分融合 被引量：9

14

作者 叶银芳 聂建英 《电光与控制》 北大核心 2013年第9期6-9,共4页

红外/毫米波(IR/MMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。针对红外探测系统在低能见度条件下穿透能力有限,而被动毫米波探测虽然穿透能力较强、但图像分辨率不高的问题,为了更好地进行红外与被动毫米波图像融合,使得复合探... 红外/毫米波(IR/MMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。针对红外探测系统在低能见度条件下穿透能力有限,而被动毫米波探测虽然穿透能力较强、但图像分辨率不高的问题,为了更好地进行红外与被动毫米波图像融合,使得复合探测器能够全天候工作,提出一种新的基于多分辨分析的主成分融合方法(M-P)。利用多分辨分析可以按图像的分辨率空间很好地处理信息的优势,M-P融合方法首先对红外与被动毫米波探测的坦克群图像进行分解去噪;对重构后图像分别进行主成分变换;用高分辨率图像的第1主分量代替低分辨率图像的第1主分量;最后做逆主分量变换来得到最终的融合图像。实验仿真结果表明,与PCA方法比较,新方法融合得到的图像能更好地区分坦克群目标和地物背景。 展开更多

关键词 红外 被动毫米波复合制导 图像融合 多分辨分析 主成分分析

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基于拉普拉斯金字塔变换的红外/被动毫米波图像融合 被引量：8

15

作者 叶银芳 聂建英 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期165-167,171,共4页

针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红... 针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红外和被动毫米波图像对应层像素绝对值取大的规则融合;最后,经拉普拉斯金字塔逆变换得到融合图像。实验仿真结果表明,该方法能有效的融合红外与被动毫米波图像中的重要信息,其融合结果较好的将军事目标和背景区分开,有助于改善复合探测器的目标识别能力并保持全天候工作。 展开更多

关键词 红外 被动毫米波复合探测 拉普拉斯金字塔变换 图像融合

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无源毫米波成像最大似然频域校正超分辨算法 被引量：3

16

作者 郑鑫 杨建宇 李良超 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期28-33,共6页

在无源毫米波成像中,因为天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低,所以必须采取有效的后处理措施增强分辨率.本文提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然频域校正超分辨算法.该算法首先使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内... 在无源毫米波成像中,因为天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低,所以必须采取有效的后处理措施增强分辨率.本文提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然频域校正超分辨算法.该算法首先使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,然后运用Richardson-Lucy算法实现频谱外推,最后通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏.实验结果表明,该算法改善了收敛速度,增强了图像的分辨率,同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹,有利于无源毫米波成像超分辨的实现. 展开更多

关键词 无源毫米波成像 超分辨 最大似然 图像恢复 频谱外推 维纳滤波器

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基于被动毫米波图像与光学图像的人体隐匿物检测

17

作者 张露 庞蕾 苗俊刚 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第3期108-112,共5页

针对单帧PMMW图像空间分辨率低,无法实现人体隐匿物有效检测与精确定位的问题,提出了一种利用序列PMMW图像与光学图像检测人体隐匿物的方法。根据PMMW实时成像仪采集的图像特点和存储方式,首先,采用相关系数法对序列图像进行筛选,将筛... 针对单帧PMMW图像空间分辨率低,无法实现人体隐匿物有效检测与精确定位的问题,提出了一种利用序列PMMW图像与光学图像检测人体隐匿物的方法。根据PMMW实时成像仪采集的图像特点和存储方式,首先,采用相关系数法对序列图像进行筛选,将筛选后的图像利用小波融合算法增强隐匿物信息;其次,通过高斯滤波、阈值分割和边缘检测,检测出人体隐匿物;最后,基于YIQ变换、离散小波变换和融合规则,将光学图像与提取的隐匿物进行融合。实验结果表明,该方法可以有效地应用于序列被动毫米波图像中人体隐匿物检测,并且可以全自动融合两种不同类型的图像,解决了被动毫米波图像上人体隐匿物无法精确定位的问题,提高了安检人员的检测效率。 展开更多

关键词 序列pmmw图像 隐匿物检测 图像融合 离散小波变换 YIQ变换

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