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长江三角洲PM_(2.5)质量浓度遥感估算与时空分布特征 被引量:56
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作者 徐建辉 江洪 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3119-3127,共9页
卫星遥感反演气溶胶光学厚度(AOT)已被广泛地应用于地面PM2.5遥感监测.为遥感监测长江三角洲地区PM2.5,利用2013年的MODIS/Terra AOT产品,考虑研究区36个空气质量监测站点的风速、温度、湿度和边界层高度等气象条件,构建了基于MODIS AO... 卫星遥感反演气溶胶光学厚度(AOT)已被广泛地应用于地面PM2.5遥感监测.为遥感监测长江三角洲地区PM2.5,利用2013年的MODIS/Terra AOT产品,考虑研究区36个空气质量监测站点的风速、温度、湿度和边界层高度等气象条件,构建了基于MODIS AOD产品估算PM2.5的模型.利用17个空气质量监测站点数据对模型进行散点拟合验证,结果表明模型估算精度较高,春夏秋冬4个季节PM2.5质量浓度的模型估算值与地面监测值的相关系数R2值分别为0.45、0.50、0.58和0.52.利用模型估算的长时间序列PM2.5时空分布数据进行时空变化特征分析,结果表明:1 2000~2013年研究区PM2.5质量浓度呈增长趋势,月均增长量为0.047μg·m-3,最大值出现在2月,为(66.2±19.3)μg·m-3,最小值出现在8月,为(22.6±5.9)μg·m-3.2研究区PM2.5质量浓度空间分布差异显著,南部低,北部高,高值主要出现在由上海、杭州和南京构成的三角形区域的城市群中,而低值主要出现在南部远离城市的森林区域.结果表明基于MODIS/Terra AOT产品和地面观测气象数据估算PM2.5的多元线性回归模型能较好地应用于区域PM2.5监测. 展开更多
关键词 pm2.5 MODIS AOT 遥感 估算 时空分布 长江三角洲
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京津冀及周边地区PM_(2.5)时空变化特征遥感监测分析 被引量:37
2
作者 陈辉 厉青 +4 位作者 李营 张连华 毛慧琴 周伟 刘伟汉 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期33-43,共11页
为分析京津冀及周边地区的PM_(2.5)时空变化特征,先利用MODIS数据反演1 km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM_(2.5)浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM_(2.5)浓度合成结果进行验证... 为分析京津冀及周边地区的PM_(2.5)时空变化特征,先利用MODIS数据反演1 km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM_(2.5)浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM_(2.5)浓度合成结果进行验证分析,最后从不同时间尺度对2016年和2017年PM_(2.5)时空变化特征进行了对比分析.结果表明本研究反演的日均、月均和年均这3种时间尺度的PM_(2.5)浓度结果总体上效果较为理想,时间尺度越大,遥感估算的PM_(2.5)效果越好,年均PM_(2.5)结果相对精度达80%以上,并且2016年和2017年同一时间尺度的PM_(2.5)遥感结果精度较为接近.京津冀及周边地区PM_(2.5)分布总体均呈现"冬季>秋季≈春季>夏季"和"南高北低"的季节变化和空间分布趋势.与2016年相比,2017年京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度平均下降约9.2%,且高值区范围明显减小,PM_(2.5)浓度高值一般发生在11月和12月,而低值则一般发生在8月.2017年与2016年PM_(2.5)浓度时空变化与2017年的大气污染综合治理攻坚行动巡查和空气质量专项督查活动密切相关,这也能间接说明大气污染减排的成效. 展开更多
关键词 卫星遥感 京津冀及周边地区 多尺度验证 pm2.5 时空变化
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北京地区多气溶胶遥感参量与PM_2.5相关性研究 被引量:24
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作者 王家成 朱成杰 +1 位作者 朱勇 陈曙光 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1947-1956,共10页
利用卫星和地基遥感气溶胶数据分析了北京地区多气溶胶性质参量与PM2.5的相关性,提出了计算粒子直径小于2.5μm的气溶胶体积浓度和光学厚度(AOD)的方法,并用该方法对2012年3~9月北京地区地基遥感气溶胶体积浓度和光学厚度进行了尺度校... 利用卫星和地基遥感气溶胶数据分析了北京地区多气溶胶性质参量与PM2.5的相关性,提出了计算粒子直径小于2.5μm的气溶胶体积浓度和光学厚度(AOD)的方法,并用该方法对2012年3~9月北京地区地基遥感气溶胶体积浓度和光学厚度进行了尺度校正.结果表明:多种气溶胶遥感参量如气溶胶光学厚度、体积浓度和质量浓度等均与PM2.5存在一定的相关性;相比于卫星遥感参量,地基遥感参量与PM2.5的相关性更好;各波段的总气溶胶光学厚度与PM2.5的相关性随波长的增加而减小;经粒子尺度校正后,气溶胶的体积浓度和长波段总气溶胶光学厚度与PM2.5的相关性明显增加. 展开更多
关键词 气溶胶 pm2.5 遥感 北京地区
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基于AOD数据反演地面PM2.5浓度研究进展 被引量:19
4
作者 吴健生 王茜 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期68-76,共9页
随着中国城市发展,城镇化进程的不断推进,能源消耗持续增加,空气中的污染物含量越来越高,空气污染事件频发,城市空气质量研究成为一个热点议题。PM_(2.5)作为表征空气质量的重要指标之一,越来越受到人们的关注,目前获取PM_(2.5)数据主... 随着中国城市发展,城镇化进程的不断推进,能源消耗持续增加,空气中的污染物含量越来越高,空气污染事件频发,城市空气质量研究成为一个热点议题。PM_(2.5)作为表征空气质量的重要指标之一,越来越受到人们的关注,目前获取PM_(2.5)数据主要有地面监测和卫星遥感监测2种方式。传统的地面监测手段可以得到高精度的局部PM_(2.5)污染数据,但是由于其覆盖范围的局限性,并没有办法反映出整个区域的PM_(2.5)污染情况。遥感卫星监测恰到好处地弥补了这一缺陷,其中应用最为广泛的是使用卫星遥感数据产品大气气溶胶光学厚度AOD来反演地面的PM_(2.5)浓度。文章从AOD数据的多样性及其应用、反演地面PM_(2.5)浓度模型的选择以及反演模型的优化这3个方面对目前国内外利用遥感卫星AOD数据反演地面PM_(2.5)浓度的研究进行了归纳梳理。其中AOD数据分辨率的不同产生了不同精度的反演结果;而线性回归模型和非线性回归模型的反演精度也存在较为明显的差异;通过在模型中加入气象参数、气溶胶垂直分布特性以及地表信息等因素会显著地改善反演结果。上述研究为流行病学中PM_(2.5)人口暴露研究及健康影响提供方法论基础。 展开更多
关键词 卫星遥感 气溶胶光学厚度(AOD) 反演 pm2.5
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Impact of China’s Air Pollution Prevention and Control Action Plan on PM2.5 chemical composition over eastern China 被引量:19
5
作者 Guannan GENG Qingyang XIAO +6 位作者 Yixuan ZHENG Dan TONG Yuxuan ZHANG Xiaoye ZHANG Qiang ZHANG Kebin HE Yang LIU 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第12期1872-1884,共13页
China promulgated the Air Pollution Prevention and Control Action Plan(the Action Plan)in 2013 and developed stringent control measures to mitigate fine particulate matter(PM2.5) pollution.Here,we investigated the PM2... China promulgated the Air Pollution Prevention and Control Action Plan(the Action Plan)in 2013 and developed stringent control measures to mitigate fine particulate matter(PM2.5) pollution.Here,we investigated the PM2.5 chemical composition changes over eastern China associated with the Action Plan during 2013-2017 using satellite-based PM2.5 chemical composition data derived using CMAQ simulations and satellite inputs.The PM2.5 concentrations decreased considerably during this time as a result of the reductions in all chemical species in PM2.5.The population-weighted mean concentrations over eastern China decreased from 11.1 to 6.7μgm-3 for SO42-,13.8-13.1μgm-3 for NO3-,7.4-5.8μgm-3 for NH4+,9.9-8.4μgm-3 for OM,4.6-3.8μg m-3 for BC and 12.9-9.6μg m-3 for other species in PM2.5.SO42-had the largest reduction of 40%,while NO3-had the lowest reduction of 5%,resulting in a greater fraction of NO3-and a smaller fraction of SO42-in PM2.5.Among the three key regions,Beijing-Tianjin-Hebei had the largest reduction in PM2.5 and its chemical compositions.The decrease in SO42-concentrations was in line with the reduction of SO2 emissions,and the major driver of the SO2 emission reductions was the industrial sector.The decrease in NO3 concentrations was limited because the decrease in SO2 emissions and the stable NH3 emissions facilitated the formation of NO3-from HNO3,which partially offset the reduction in NOx emissions driven by the power sector.To mitigate PM2.5 pollution more effectively,future efforts are needed to reduce NH3 emissions. 展开更多
关键词 pm25 chemical composition Air POLLUTION Prevention and Control Action PLAN Satellite remote sensing
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MERSI和MODIS卫星监测京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度 被引量:18
6
作者 陈辉 厉青 +3 位作者 王中挺 孙云 毛慧琴 程斌 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期822-832,共11页
京津冀及周边地区是中国PM_(2.5)污染最重的区域之一,利用卫星遥感技术监测大范围的PM_(2.5)时空分布变化是一种先进的重要手段。本研究首先基于暗像元算法利用FY-3B/MERSI与AQUA/MODIS对京津冀及周边区域进行了遥感AOT反演和验证分析;... 京津冀及周边地区是中国PM_(2.5)污染最重的区域之一,利用卫星遥感技术监测大范围的PM_(2.5)时空分布变化是一种先进的重要手段。本研究首先基于暗像元算法利用FY-3B/MERSI与AQUA/MODIS对京津冀及周边区域进行了遥感AOT反演和验证分析;然后,引入气象资料和地面观测资料利用GWR模型反演了区域PM_(2.5)浓度,并对遥感反演结果进行了交叉验证评估,综合对比分析了MERSI和MODIS的气溶胶及PM_(2.5)遥感监测能力;最后,利用MERSI数据对2017年第一季度京津冀及周边区域的PM_(2.5)月均浓度时空分布变化情况进行了初步探索分析。结果表明:FY-3B/MERSI在气溶胶及PM_(2.5)遥感监测能力方面略优于AQUA/MODIS,MERSI反演的1 km分辨率AOT和PM_(2.5)与地面站点实测结果的决定系数R2分别为0.76μg/m^3和0.79μg/m^3,均方根误差分别为0.26μg/m^3和28μg/m^3,平均绝对误差分别为0.16μg/m^3和15μg/m^3,能基本满足对京津冀及周边区域PM_(2.5)的精细化监测需要。2017年第一季度京津冀及周边区域PM_(2.5)月均浓度遥感监测结果表明该区域的PM_(2.5)空间分布格局与地形地貌关系密切,高值区整体上沿太行山脉成带成片;从时间变化来看,1—3月呈逐月下降的趋势,其中3月份PM_(2.5)区域浓度较1月和2月有大幅下降。这说明FY-3\MERSI遥感反演产品能为环境质量监测和环境管理工作效果评估提供有效参考,本研究对国产卫星在大气环境遥感业务中的大力发展应用有重要参考意义。 展开更多
关键词 京津冀及周边 FY-3B/MERSI AOT pm2.5 卫星遥感
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北京市湿地削减大气细颗粒物PM_(2.5)功能 被引量:17
7
作者 康晓明 崔丽娟 +5 位作者 赵欣胜 李伟 张曼胤 魏圆云 雷茵茹 马牧源 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2807-2813,共7页
基于野外观测与遥感反演相结合的方法,在点位和区域尺度上研究北京城区湿地在削减大气细颗粒物PM2.5中的作用。结果表明,北京城区湿地能够显著削减周边大气环境中的细颗粒物浓度,其中翠湖湿地附近的PM2.5浓度显著低于周边裸地(P<0.0... 基于野外观测与遥感反演相结合的方法,在点位和区域尺度上研究北京城区湿地在削减大气细颗粒物PM2.5中的作用。结果表明,北京城区湿地能够显著削减周边大气环境中的细颗粒物浓度,其中翠湖湿地附近的PM2.5浓度显著低于周边裸地(P<0.05),可削减空气中17%的PM2.5,降低幅度最高可达50%。而且,湖库湿地在削减PM2.5浓度方面作用更加显著,优于河流湿地(P<0.05)。北京市PM2.5浓度的空间分布格局表现出西北<东南、郊区<城区的空间分布规律。因此,在未来的湿地建设中应合理选择湿地类型,更多地考虑紧凑型湿地如湖库湿地的建设,科学配置湿地和植物资源,使湿地更加有效地发挥其增湿、促使局地流场发生变化的作用,最终改善局地微气象条件,削减大气细颗粒物,缓解城市雾霾天气。研究结果为北京市湿地保护管理、规划和布局以及及时制定控制PM2.5的政策和措施提供了科学依据。 展开更多
关键词 湖库湿地 河流湿地 细颗粒物 pm2.5 遥感
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基于卫星遥感和气象再分析资料的北京市PM2.5浓度反演研究 被引量:17
8
作者 邵琦 陈云浩 李京 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期32-38,共7页
为获取城市尺度空间连续准确的PM_(2.5)浓度,该文以北京市为研究区,充分考虑气溶胶光学厚度和气象因素的影响,利用2017年MODIS 3km AOD产品和ECMWF-ERA5气象再分析资料,结合空气质量监测站点的PM_(2.5)数据,分别基于随机森林、多元线性... 为获取城市尺度空间连续准确的PM_(2.5)浓度,该文以北京市为研究区,充分考虑气溶胶光学厚度和气象因素的影响,利用2017年MODIS 3km AOD产品和ECMWF-ERA5气象再分析资料,结合空气质量监测站点的PM_(2.5)数据,分别基于随机森林、多元线性回归、支持向量机和神经网络方法反演近地面的PM_(2.5)浓度,结果表明:随机森林的反演精度最高、效果最好,其平均绝对误差(MAE)为12.08μg/m^3、均方根误差(RMSE)为18.42μg/m^3;对自变量进行重要性分析,气溶胶光学厚度对PM_(2.5)反演模型的影响最大,其次为相对湿度、边界层高度和2m气温。利用随机森林模型反演非采暖期(4-11月)的PM_(2.5)浓度,并进行时空分析,结果表明:PM_(2.5)月均浓度差异显著;空间分布呈现出中部、南部和东部较高,北部、东北部和西南部较低的特点;变化幅度呈现出中部和南部较大,西北部和西南部较小的分布特点。 展开更多
关键词 pm2.5 卫星遥感 气象再分析资料 机器学习 时空分析
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MODIS卫星遥感估计福州地区近地面PM_(2.5)浓度 被引量:16
9
作者 杨立娟 徐涵秋 金致凡 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期64-75,共12页
卫星遥感反演气溶胶光学厚度已被广泛应用于近地面空气污染遥感监测。为揭示福州地区细颗粒物污染的空间分异趋势,利用2014年—2015年的地基监测细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据、MODIS 3 km气溶胶光学厚度(AOD)卫星数据以及GEOS-FP气象数据... 卫星遥感反演气溶胶光学厚度已被广泛应用于近地面空气污染遥感监测。为揭示福州地区细颗粒物污染的空间分异趋势,利用2014年—2015年的地基监测细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据、MODIS 3 km气溶胶光学厚度(AOD)卫星数据以及GEOS-FP气象数据,分别构建了估计福州地区近地面PM2.5浓度的日校正模型和站点一日校正模型,并利用十折交叉验证方法对2个模型进行评价验证。结果表明:(1)日校正模型和站点一日校正模型分别能够解释福州地区PM2.5浓度76.2%和81.4%的变异,反演的2014年—2015年福州地区近地面PM2.5浓度和地面实测站点数据之间的相关性R^2分别为0.724(RMSE=10.993μg·m^(-3))和0.781(RMSE=9.687μg.m^(-3));(2)分别针对不同下垫面环境的城市站点和县郊站点数据进行模型拟合验证,两个模型反演的PM2.5浓度值与地面实测值之间皆具有良好的相关性,R^2最高可达0.808;(3)将模型反演的PM2.5浓度季均值与地面实测季均值进行对比分析,结果也显示二者高度相关,据此反演的2015年福州地区年平均PM2.5浓度分布图可清晰地揭示福州地区PM_(2.5)浓度分布的空间变化情况。由此可见,基于MODIS 3 km AOD产品和气象数据建立的近地面PM_(2.5)浓度遥感估算模型能够很好地反演出福州地区近地面PM2.5浓度分布情况。 展开更多
关键词 MODIS 3 kmAOD pm2.5浓度 遥感估算 日校正模型 站点-日校正模型
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大气PM2.5遥感制图研究进展 被引量:15
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作者 沈焕锋 李同文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期1624-1635,共12页
遥感技术具有时空大范围、低成本的独特优势,已经成为定量监测大气PM2.5污染时空分布的重要手段。本文综述了大气PM2.5遥感制图的进展:首先,对大气PM2.5遥感反演方法进行了归纳,以及总结了现有大气PM2.5遥感反演验证方法的适用条件与局... 遥感技术具有时空大范围、低成本的独特优势,已经成为定量监测大气PM2.5污染时空分布的重要手段。本文综述了大气PM2.5遥感制图的进展:首先,对大气PM2.5遥感反演方法进行了归纳,以及总结了现有大气PM2.5遥感反演验证方法的适用条件与局限性;其次,对卫星反演大气PM2.5合成产品偏差校正和大气PM2.5无缝制图进行了梳理;最后总结了大气PM2.5遥感制图的前沿研究方向。 展开更多
关键词 大气pm2.5制图 卫星遥感 星-地融合 精度验证 无缝监测
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基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感数据估算上海地区PM2.5浓度 被引量:15
11
作者 李珂 刘朝顺 焦鹏龙 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1913-1922,共10页
随着工业化和城市化的迅速发展,中国面临着越来越严重的大气污染危机,以细颗粒物(PM2.5)为标志的区域性大气复合污染问题已经成为我国大气环境污染治理的核心工作.目前,传统的地面监测站监测PM2.5浓度的方法空间分辨率较差且耗费人力物... 随着工业化和城市化的迅速发展,中国面临着越来越严重的大气污染危机,以细颗粒物(PM2.5)为标志的区域性大气复合污染问题已经成为我国大气环境污染治理的核心工作.目前,传统的地面监测站监测PM2.5浓度的方法空间分辨率较差且耗费人力物力,而卫星遥感数据监测PM2.5浓度的方法大部分只能应用于白天.由于PM2.5浓度在时间上存在周期性变化,因此利用卫星遥感数据监测的夜间PM2.5浓度可以作为表征PM2.5日变化规律的重要补充.本研究采用Suomi National Polar-orbiting Partnership(Suomi NPP)卫星搭载的可见红外成像辐射计套件(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite, VIIRS)中Day/Night波段(DNB)夜间灯光影像数据,依据大气气溶胶消光原理和站点气象数据,建立PM2.5浓度的预测模型,基于多元线性回归分析对上海地区9个空气质量监测站在2014-2018年冬季无月无云的晴朗夜间的PM2.5浓度值进行估计,并对PM2.5浓度的空间分布进行模拟.结果表明,在研究时段上海地区PM2.5实际浓度与模型估算PM2.5浓度之间R2=0.767,均方根误差(RMSE)为19.210μg·m^-3,验证了VIIRS/DNB夜间灯光影像数据在估算PM2.5浓度方面有巨大潜力. 展开更多
关键词 夜间灯光遥感 VIIRS/DNB 多元线性回归 空气质量pm2.5
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基于地理神经网络加权回归的中国PM2.5浓度空间分布估算方法 被引量:14
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作者 杜震洪 吴森森 +3 位作者 王中一 汪愿愿 张丰 刘仁义 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期122-135,共14页
中国空气污染问题日益严重,为获得连续的PM2.5浓度空间分布,现有研究建立了多种基于统计回归的PM2.5估算模型。然而,由于PM2.5回归关系显著的空间非平稳性和复杂的非线性特征,如何实现高精度、高合理性的PM2.5浓度空间大面估计仍然面临... 中国空气污染问题日益严重,为获得连续的PM2.5浓度空间分布,现有研究建立了多种基于统计回归的PM2.5估算模型。然而,由于PM2.5回归关系显著的空间非平稳性和复杂的非线性特征,如何实现高精度、高合理性的PM2.5浓度空间大面估计仍然面临挑战,尤其在地形变化复杂、覆盖范围广阔的中国地区更为突出。本文引入了一种将普通线性回归(OLR)和神经网络结合的地理神经网络加权回归(GNNWR)模型,通过集成遥感数据、气象数据和地理信息数据建立了基于GNNWR的PM2.5浓度空间估算方法。文章以中国2017年PM2.5年平均浓度估算为例,开展了该模型与OLR、地理加权回归(GWR)的比较实验。实验结果表明,基于GNNWR的PM2.浓度估算性能指标均明显优于OLR和GWR,且预测精度显著高于GWR。此外,GNNWR获得的PM2.5浓度空间分布也更为合理,较为细致地刻画了中国地区PM2.5浓度的局部空间变化和细节层次。 展开更多
关键词 空气污染 pm2.5浓度估算 空间非平稳性 地理神经网络加权回归 地理加权回归 普通线性回归 遥感观测 中国
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基于GWR降尺度的京津冀地区PM_(2.5)质量浓度空间分布估算 被引量:13
13
作者 张亮林 潘竟虎 +3 位作者 赖建波 魏石梅 王云 张大弘 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期832-842,共11页
卫星遥感估算PM_(2.5)质量浓度研究已较为成熟,但精度还未取得突破性进展.本文利用2017年京津冀地区气溶胶光学厚度(AOD)遥感数据、戈尔德地球观测系统的GEOF气象格网数据以及地面环境监测站PM_(2.5)数据,采用地理加权回归空间降尺度方... 卫星遥感估算PM_(2.5)质量浓度研究已较为成熟,但精度还未取得突破性进展.本文利用2017年京津冀地区气溶胶光学厚度(AOD)遥感数据、戈尔德地球观测系统的GEOF气象格网数据以及地面环境监测站PM_(2.5)数据,采用地理加权回归空间降尺度方法,估算京津冀地区的逐月PM_(2.5)质量浓度.基于3种不同的残差插值修正,修正后的PM_(2.5)估算结果均很理想,其中,基于自然邻近残差插值修正后的模型估算结果最优.经验证,在95%的置信水平下,其相关系数r达到0.951,决定系数R^2为0.904,调整后的R^2为0.903,平均预测误差MPE为7.307μg·m^(-3),均方根误差RMSE为11.62μg·m^(-3),相对预测误差RPE为18.35%,说明该模型能客观估算京津冀地区2017年PM_(2.5)质量浓度.2017年PM_(2.5)呈现出南高北低的空间分布特征,南北高低值区域界线与保定市和沧州市的市级行政界线具有较高的一致性.经变异系数分析发现PM_(2.5)在2017年内的稳定性程度与PM_(2.5)质量浓度空间分布呈反向性,即PM_(2.5)质量浓度高的区域稳定性低,年内的变化程度剧烈,而PM_(2.5)质量浓度低的区域稳定性强,年内变化程度弱. 展开更多
关键词 pm2.5 遥感估算 空间降尺度 GWR 京津冀
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河南省2005~2015 年NO2和PM2.5时空变化遥感解析 被引量:13
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作者 蔡坤 郑泰皓 +2 位作者 陈良富 李莘莘 范萌 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期4417-4427,共11页
利用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)估算的近地面PM_(2.5)质量浓度和OMI对流层NO_2垂直柱浓度数据,统计分析了近11a(2005~2015年)河南省PM_(2.5)质量浓度和NO_2垂直柱浓度的空间分布、长时间序列变化和季节变化特征.研究发现:河南省中北部为P... 利用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)估算的近地面PM_(2.5)质量浓度和OMI对流层NO_2垂直柱浓度数据,统计分析了近11a(2005~2015年)河南省PM_(2.5)质量浓度和NO_2垂直柱浓度的空间分布、长时间序列变化和季节变化特征.研究发现:河南省中北部为PM_(2.5)和NO_2高值区,西部和南部山区为低值区.PM_(2.5)和NO_2最高值出现在冬季,其中2013年冬季达到峰值,分别为155.7μg/m^3和2279.45×10^(13)mole/cm^2;最低值则通常出现在夏季,其中2015年夏季达到最低值,分别为49.17μg/m3和427.37×10^(13)mole/cm^2.2011年之后河南省年均PM_(2.5)和NO_2逐年下降,2015年达到2005年以来的最低值,分别为65.7μg/m^3和765.14×10^(13)mole/cm^2. 展开更多
关键词 pm2.5 NO2 河南省 卫星遥感
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基于遥感资料的北京大气污染治理投资对降低PM_(2.5)的效能分析 被引量:13
15
作者 杨晟朗 李本纲 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期42-48,共7页
采用北京市环境监测中心35个站点的PM2.5监测数据及MODIS Terra的大气气溶胶光学厚度L3 C051产品数据,分季度建立北京市PM2.5历史浓度遥感估算模型.结合北京大气污染物(PM10、PM2.5、SO2、NO2)年均浓度数据,对北京市2001—2012年间用于... 采用北京市环境监测中心35个站点的PM2.5监测数据及MODIS Terra的大气气溶胶光学厚度L3 C051产品数据,分季度建立北京市PM2.5历史浓度遥感估算模型.结合北京大气污染物(PM10、PM2.5、SO2、NO2)年均浓度数据,对北京市2001—2012年间用于工业废气污染治理投资累计额进行了效能分析.研究表明,北京市工业废气污染治理投资对于改善大气PM10、SO2、NO2均有显著贡献,但其对于大气PM2.5污染的治理效果并不明显.可能原因包括PM2.5排放源的复杂性、相关治理措施对PM2.5的针对性、经济增长导致的区域PM2.5源排放持续增长及区域外排放的持续影响等.因此,需要采取专门的有针对性的治理措施,建立健全大气污染治理技术和激励机制,控制工业燃煤及城市交通排放,削减本地及周边源排放,以有效改善北京地区大气PM2.5污染状况. 展开更多
关键词 北京 遥感 pm2.5 大气污染治理投资 效能分析
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基于卫星遥感数据(AOD)估算PM_(2.5)的研究进展 被引量:12
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作者 亢红霞 那晓东 臧淑英 《环境科学与管理》 CAS 2016年第2期30-34,共5页
雾霾天气的频繁出现,不断向人们警示中国大气环境污染的严重性。细颗粒物PM2.5作为空气质量评价指标之一,由于粒径小、为有毒性物质提供载体的特性,对人们的健康和生活产生很大的负面影响。近年来,PM2.5的相关研究引起了世界各国研究者... 雾霾天气的频繁出现,不断向人们警示中国大气环境污染的严重性。细颗粒物PM2.5作为空气质量评价指标之一,由于粒径小、为有毒性物质提供载体的特性,对人们的健康和生活产生很大的负面影响。近年来,PM2.5的相关研究引起了世界各国研究者的广泛关注,通过地基手段获得PM2.5质量浓度受到环境、地理等因素的限制,而利用卫星遥感技术估算地面PM2.5质量浓度,覆盖面广、估算精度可靠,对环境污染监测和治理具有重要意义。在综合了国内外关于气溶胶光学厚度(AOD)估算PM2.5文献的基础上,对AOD和PM2.5的数据源和估算的方法及手段作了简要介绍,分析总结了AOD与PM2.5相关性与PM2.5遥感估算的模型,并展望了未来PM2.5研究的发展方向。 展开更多
关键词 遥感 AOD pm2.5 估算
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融合卫星遥感与地面测站的区域PM2.5反演 被引量:12
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作者 李同文 孙越乔 +3 位作者 杨晨雪 李明晓 曾超 沈焕锋 《测绘地理信息》 2015年第3期6-9,共4页
融合卫星遥感与地面站点的互补优势,进行了华中地区PM2.5的反演研究。基于MODIS L1B数据,结合暗像元法和亮目标法,利用6S大气传输模型反演获得分辨率为1 km的气溶胶光学厚度(AOD);基于M估计理论,将遥感反演的AOD与PM2.5站点数据进行稳... 融合卫星遥感与地面站点的互补优势,进行了华中地区PM2.5的反演研究。基于MODIS L1B数据,结合暗像元法和亮目标法,利用6S大气传输模型反演获得分辨率为1 km的气溶胶光学厚度(AOD);基于M估计理论,将遥感反演的AOD与PM2.5站点数据进行稳健回归分析,并根据回归模型实现大尺度空间连续的PM2.5反演;最后,利用留一交叉验证法,对反演精度进行了验证。结果表明,反演的1 km AOD和MODIS现有的AOD产品相比,与PM2.5站点数据的相关系数从0.683提高到0.883,生成的PM2.5平均绝对误差从23.495μg/m3降低到11.705μg/m3。 展开更多
关键词 pm2.5 遥感反演 AOD 6S模型
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2015年中国PM2.5浓度遥感估算与时空分布特征 被引量:11
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作者 魏石梅 潘竟虎 妥文亮 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期845-854,共10页
以PM2.5污染物为主的大气污染对社会的可持续发展及人类健康带来了严峻的挑战,厘清我国PM2.5污染物的空间分布特征及演变规律,对于PM2.5污染物的区域联防联控具有重要的意义。基于Aqua/MODIS气溶胶产品、气象基础数据以及PM2.5污染物实... 以PM2.5污染物为主的大气污染对社会的可持续发展及人类健康带来了严峻的挑战,厘清我国PM2.5污染物的空间分布特征及演变规律,对于PM2.5污染物的区域联防联控具有重要的意义。基于Aqua/MODIS气溶胶产品、气象基础数据以及PM2.5污染物实测站点监测数据,构建地理加权回归模型,对2015年中国PM2.5污染物浓度进行了模拟估算,对PM2.5污染物浓度的空间分异格局及季节演化特征进行分析。结果表明:①2015年全国PM2.5浓度整体表现出明显的空间地带性分异特征。北方PM2.5污染物浓度明显高于南方,中部明显高于东部与西部;②4个季度PM2.5浓度表现出明显的季节适应性演化特征。第四季度PM2.5污染最重,第三季度和第一季度次之,第二季度最低,最大值出现在第四季度(165μg/m3),最小值出现在第二季度(4.3μg/m3)。③通过多因子构建的地理加权回归模型估算的PM2.5浓度具有较高的模拟精度,第一至第四季度的相对误差分别为10.2%、7.0%、9.3%和8.6%。 展开更多
关键词 pm2.5 MODIS 遥感估算 时空分布 中国
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利用卫星遥感数据估算PM2.5浓度的应用研究进展 被引量:11
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作者 王子峰 曾巧林 +3 位作者 陈良富 陶金花 范萌 张泽宇 《环境监控与预警》 2019年第5期33-38,共6页
近年来,PM2.5已成为中国大气污染的首要污染物,危害人体健康。为弥补地基监测站点在空间分布上的局限性,借助卫星遥感技术估算PM2.5浓度已成为研究热点。文章总结了利用卫星估算PM2.5浓度的各种研究方法,探讨了不同方法的优势和不足,指... 近年来,PM2.5已成为中国大气污染的首要污染物,危害人体健康。为弥补地基监测站点在空间分布上的局限性,借助卫星遥感技术估算PM2.5浓度已成为研究热点。文章总结了利用卫星估算PM2.5浓度的各种研究方法,探讨了不同方法的优势和不足,指出不同方法对不同应用目的的选择性差异较大。提出,应针对不同应用目的选择相应的方法,从而取得满足各方面需求的研究成果,为未来PM2.5浓度估算应用工作提供参考。 展开更多
关键词 细颗粒物 卫星遥感 比例因子 半经验 统计模型 机器学习
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基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图 被引量:10
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作者 肖璐 郎艺超 +4 位作者 夏浪 楼昭涵 孙楠 黄李童 George Christakos 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4913-4923,共11页
随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物... 随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物排放数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合地理加权回归(GWR)来分析2015年冬季的PM_(2.5)暴露在我国东部大范围区域的时空变异特征.结果表明,BME模型的十折交叉验证结果的决定系数R^2为0.92,均方根误差(RMSE)为8.32μg·m^(-3),平均拟合误差(MPE)为-0.042μg·m^(-3),平均绝对拟合误差(MAE)为4.60μg·m^(-3),与地理加权回归模型的结果相比(R^2=0.71,RMSE=15.68μg·m^(-3),MPE=-0.095μg·m^(-3),MAE=11.14μg·m^(-3)),BME的预测结果有极大的提高.空间上,PM_(2.5)高浓度地区主要集中在华北、长江三角洲、四川盆地,低浓度地区主要集中在中国的最南部如珠江三角洲和云南的西南部;时间上,不同月份的研究区域PM_(2.5)空间分布所有差别,2015年的12月、2016年1月PM_(2.5)污染最为严重,2015年的11月,2016年的2月污染相对较低. 展开更多
关键词 pm2.5 遥感 气溶胶光学厚度 贝叶斯最大熵 地理加权回归 制图
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