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公益林生物量估算方法研究——以浙江省缙云县公益林为例 被引量：4
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作者 陈蜀蓉 张超 +3 位作者 郑超超 张伟 伊力塔 余树全 《浙江林业科技》 北大核心 2015年第5期20-28,共9页
以缙云县公益林为例,利用2010年的117个公益林固定小班监测数据和Landsat5 TM遥感数据,选取遥感变量和地学变量等80个自变量,运用多元线性回归、偏最小二乘回归、随机森林回归和Erf-BP神经网络四种模型,对缙云县公益林生物量进行建模估... 以缙云县公益林为例,利用2010年的117个公益林固定小班监测数据和Landsat5 TM遥感数据,选取遥感变量和地学变量等80个自变量,运用多元线性回归、偏最小二乘回归、随机森林回归和Erf-BP神经网络四种模型,对缙云县公益林生物量进行建模估算,并比较四种方法的优缺点。结果表明:在R2、PRECISION和RMSE方面,随机森林回归优于其他方法,而在VR和BIAS方面,Erf-BP神经网络方法比其他方法更好,但从提高生物量精度和减少均方根误差综合评价,随机森林方法是较好的选择。 展开更多
关键词 生物量 多元线性回归 偏最小二乘回归 随机森林 Erf-BP神经网络
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