卷烟纸组分对常规和细支卷烟烟气释放量及感官质量的影响 被引量：32

1

作者 张亚平 张晓宇 +5 位作者 周顺 何庆 王孝峰 佘世科 徐迎波 宁敏 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期48-57,共10页

为考察卷烟纸组分(亚麻配比、包灰剂质量分数、助燃剂质量分数和助燃剂中钾钠比)对常规和细支卷烟烟气成分释放量及感官质量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法分别建立了常规和细支卷烟烟气成分释放量及感官质量的多因素预测模型。结果... 为考察卷烟纸组分(亚麻配比、包灰剂质量分数、助燃剂质量分数和助燃剂中钾钠比)对常规和细支卷烟烟气成分释放量及感官质量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法分别建立了常规和细支卷烟烟气成分释放量及感官质量的多因素预测模型。结果表明:(1)常规卷烟的焦油和大多数主流烟气成分的释放量均随卷烟纸包灰剂质量分数、助燃剂质量分数以及钾钠比的升高而呈下降趋势;细支卷烟的烟气TPM、烟碱、CO释放量以及单位焦油CO的释放量均随包灰剂质量分数和钾钠比的增大呈下降趋势。(2)单位焦油烟气组分受该4个因素的影响表现出较大的复杂性和差异性。(3)随亚麻配比的增大,包灰剂和助燃剂质量分数及钾钠比的降低,常规卷烟的感官质量得到改善;随亚麻配比和钾钠比的增大、包灰剂和助燃剂质量分数的降低,细支卷烟的感官质量得到改善。 展开更多

关键词 卷烟纸组分 细支卷烟 烟气组分 释放量 感官质量 pls回归分析

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基于神经网络PLS方法的软测量建模研究 被引量：8

2

作者 梁军 汪小勇 王文庆 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期676-681,共6页

通过神经网络(neuralsnetwork,NN)逼近策略,由偏最小二乘回归(partialleastsquares,PLS)方法拓展得到非线性的PLS-NN方法,构造了基于梯度下降算法的神经网络权值矩阵学习规则.以具有3个质量变量、26个过程变量的轧钢加热炉中钢坯温度分... 通过神经网络(neuralsnetwork,NN)逼近策略,由偏最小二乘回归(partialleastsquares,PLS)方法拓展得到非线性的PLS-NN方法,构造了基于梯度下降算法的神经网络权值矩阵学习规则.以具有3个质量变量、26个过程变量的轧钢加热炉中钢坯温度分布的检测为例,利用两组实际的运行操作数据对所建模型进行了求解和验证.与线性PLS及机理模型的计算结果相比,PLS-NN模型的估计误差最小(比例大约为1∶1.7∶2.8).运用PLS-NN模型进行了轧钢加热炉生产操作条件的模型预测分析,分析结果表明,加热炉各燃烧段的燃气流量的变化对加热炉生产影响最为显著. 展开更多

关键词 神经网络 pls 软测量 建模 偏最小二乘回归 矩阵学习规则 生产变量 轧钢加热炉

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基于主成分聚类和PLS回归分析的穿心莲质量等级评价研究 被引量：17

3

作者 崔丹丹 曾令杰 +3 位作者 黄嘉玲 冯晓云 张晓元 冯凯 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第13期3200-3206,共7页

目的结合性状指标和内在质量指标对穿心莲进行质量等级评价,建立等级评价模型,为穿心莲及其他中药材等级标准的制定提供参考。方法采收不同批次的穿心莲药材样品,测量和描述穿心莲药材的性状,采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码,... 目的结合性状指标和内在质量指标对穿心莲进行质量等级评价,建立等级评价模型,为穿心莲及其他中药材等级标准的制定提供参考。方法采收不同批次的穿心莲药材样品,测量和描述穿心莲药材的性状,采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码,以HPLC法测定药材的4个二萜内酯类成分的含量,将编码后的性状指标和4个内酯的总量及醇溶性浸出物含量做相关性分析,初步筛选出13个评价指标,应用主成分聚类分析法对这13个指标进行分析,划分等级;并以偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)对所划分的等级进行判别分析;最后,通过偏最小二乘回归分析(PLS)建立穿心莲药材等级的预测模型。结果根据主成分聚类分析法可以将穿心莲药材划分为3个等级,PLS-DA分析表明该等级划分合理;PLS回归分析所建立的穿心莲质量等级的预测模型为药材等级(Y)=3.761-0.020×叶含量-0.388×穿心莲内酯含量-1.117×新穿心莲内酯含量-0.274×去氧穿心莲内酯含量-0.287×脱水穿心莲内酯含量-0.302×4个内酯总量-0.104×醇溶性浸出物含量-0.015×茎颜色-0.0084×叶颜色-0.003×茎基部直径+0.020×分枝数+0.137×茎上部直径+0.011×株高,若Y在0.7~1.3,则预测穿心莲药材为一等品;若Y在1.7~2.3,则为二等品;若Y在2.7~3.3则为合格品。结论主成分聚类分析法结合PLS回归建立的穿心莲等级快速评价模型评价效果较为理想,可作为穿心莲药材质量等级的快速评价模型,为穿心莲及其他中药材质量等级评价及其等级标准的制定提供新思路。 展开更多

关键词 穿心莲 等级标准 主成分聚类分析 pls-DA分析 pls回归分析

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两种成分提取回归方法的比较分析 被引量：3

4

作者 王惠文 杨湘龙 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期575-578,共4页

对两种采用成分提取进行回归建模的方法进行比较分析．指出采用主成分分析提取的主成分，虽然能很好地概括自变量系统中的信息，却往往对因变量缺乏解释能力．而采用ＰＬＳ回归所提取的成分，则能在很好地概括自变量系统信息的同时，最... 对两种采用成分提取进行回归建模的方法进行比较分析．指出采用主成分分析提取的主成分，虽然能很好地概括自变量系统中的信息，却往往对因变量缺乏解释能力．而采用ＰＬＳ回归所提取的成分，则能在很好地概括自变量系统信息的同时，最好地解释因变量，排除无意义的信息干扰作用． 展开更多

关键词 回归分析 比较 主成分分析 pls1回归

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PLS回归在消除多元共线性中的作用 被引量：7

5

作者 肖琳 何大卫 《山西医科大学学报》 CAS 2002年第3期228-231,共4页

目的　探讨PLS回归理论在消除多元共线性中的作用。方法　利用PLS回归NIPALS算法 ,对医学实例进行分析。结果　NIPALS算法所得PLS回归模型可达到较好的拟合和预测效果。结论　当样本自变量间存在多重共线性时 。

关键词 pls回归 多元共线性 NIPALS算法 卫生统计学

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基于耦合逐步回归的PLS模型城市用水量预测 被引量：9

6

作者 王帅 孙月峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期170-173,共4页

城市用水量受到多重因素的影响,且各因素之间存在相关性。将逐步回归技术引入偏最小二乘(PLS)用水量预测模型影响因子的筛选过程,可对PLS回归建模过程进行改进,在保证拟合精度的条件下,有效解决了自变量间的多重相关性问题;同时实现测... 城市用水量受到多重因素的影响,且各因素之间存在相关性。将逐步回归技术引入偏最小二乘(PLS)用水量预测模型影响因子的筛选过程,可对PLS回归建模过程进行改进,在保证拟合精度的条件下,有效解决了自变量间的多重相关性问题;同时实现测定指标的降维,达到了简化、精炼模型的目的。将所提理论和方法应用于某城市用水量预测中,运用R软件进行求解,并将耦合逐步回归的PLS模型与单一的PLS回归模型进行比较分析。结果表明,模型的拟合和预报精度较好。 展开更多

关键词 水文学 用水量预测 逐步回归分析 pls模型 R软件

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基于偏最小二乘法的城轨交通乘客满意度测评方法 被引量：6

7

作者 肖娟 李枫 《城市轨道交通研究》 北大核心 2011年第7期56-59,共4页

用偏最小二乘回归分析方法进行城市轨道交通乘客满意度的测评。从影响乘客满意度的解释变量与反应变量出发,分别提取主成分,构建影响两者之间的模型。结合乘客问卷调查的结果,分析得出了相应的回归方程,并对模型进行了有效性验证。

关键词 城市轨道交通 乘客满意度 偏最小二乘回归分析法

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基于PLS负荷预测的空调系统的控制 被引量：5

8

作者 闫秀联 任庆昌 闫秀英 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第6期905-910,共6页

准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系统的供应负荷,将预测负荷与供应负荷进行在线比较,基于此进行... 准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系统的供应负荷,将预测负荷与供应负荷进行在线比较,基于此进行变静压变送风温度控制。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归分析 负荷预测 变静压变送风温度

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PLS回归法分析多因素对卷烟燃烧温度及主流烟气有害成分释放量的影响 被引量：19

9

作者 罗彦波 庞永强 +3 位作者 姜兴益 李雪 朱风鹏 陈再根 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2014年第10期56-60,共5页

为了考察卷烟材料(卷烟纸、接装纸、成型纸和滤棒)和膨胀梗丝多因素作用对卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分(CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛)释放量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立了卷烟燃烧锥最高... 为了考察卷烟材料(卷烟纸、接装纸、成型纸和滤棒)和膨胀梗丝多因素作用对卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分(CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛)释放量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立了卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分释放量的多因素预测模型。结果表明:1卷烟燃烧锥最高温度的主要影响因素为卷烟纸助燃剂含量。随卷烟纸助燃剂含量增加,卷烟燃烧锥最高温度有降低趋势。2焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量的主要影响因素为接装纸透气度。随接装纸透气度增加,焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量有降低趋势。3随卷烟纸助燃剂和膨胀梗丝含量的增加,焦油、烟碱及主流烟气7种有害成分的释放量有降低趋势。适当增加接装纸透气度、卷烟纸助燃剂含量和膨胀梗丝含量,可在一定程度上调控卷烟燃烧锥温度,降低卷烟烟气有害成分释放量。 展开更多

关键词 卷烟材料 膨胀梗丝 燃烧温度 有害成分 偏最小二乘(pls)回归分析

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近红外光谱法测定银杏叶提取液中总黄酮含量 被引量：10

10

作者 付友珍 王斌 +1 位作者 杨天鸣 孙丽英 《化学与生物工程》 CAS 2009年第5期75-78,共4页

应用近红外光谱技术建立了快速测定银杏叶提取液中总黄酮含量的方法。将高效液相色谱法测定的总黄酮含量作为参考标准值用于建模,考察预测残差平方和(Predictive residual error sum of square,PRESS)与主成分之间的关系,主成分数为2时... 应用近红外光谱技术建立了快速测定银杏叶提取液中总黄酮含量的方法。将高效液相色谱法测定的总黄酮含量作为参考标准值用于建模,考察预测残差平方和(Predictive residual error sum of square,PRESS)与主成分之间的关系,主成分数为2时得到PRESS最小;用偏最小二乘法(PLS)进行回归分析得到的回归系数为0.98206、交叉验证结果的回归系数为0.96322,表明预测模型具有良好的稳定性。高效液相色谱法测定的银杏叶提取液中总黄酮含量与本方法的预测值之间存在良好的线性关系,t-检验结果表明,两种方法测得的总黄酮含量无显著性差异。本方法快速、简便,能准确地预测银杏叶提取液中总黄酮的含量。 展开更多

关键词 银杏叶 总黄酮 偏最小二乘法(pls) 回归分析 近红外光谱

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基于偏最小二乘法的RoboCup传球研究 被引量：4

11

作者 秦锋 田杰 程泽凯 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期275-279,共5页

传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传... 传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收集所需的传球数据,基于距离将传球分为5种类型,以5种类型的传球作为解释变量,以比分作为因变量,采用偏最小二乘法搭建数学模型,用SIMCA-P软件进行仿真实验,并采用相关图形进行分析与说明。在包含解释变量72.8%、因变量74.4%信息量的情况下,5个解释变量对因变量的投影重要性指标值分别为0.081 14,0.996 66,1.028 9,1.088 06,1.325 73。实验结果表明,对传球来说,长传球对比赛胜负的影响最大。 展开更多

关键词 多智能体系统 日志文件 数学建模 偏最小二乘法 回归分析 多重共线性

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基于OSC-PLS可见光谱法检测白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质 被引量：1

12

作者 辛丽平 柴欣生 +1 位作者 周玉国 田艳兵 《甘蔗糖业》 2018年第1期50-57,共8页

提出了一种基于可见光谱(VIS)结合偏最小二乘算法(PLS)快速检测白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质的方法。该方法检测时无需调整pH=7,无需滤膜过滤处理,具有操作简单、分析快速的特点。为了提高检测精度,消除光谱中的噪声干扰,采用了一... 提出了一种基于可见光谱(VIS)结合偏最小二乘算法(PLS)快速检测白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质的方法。该方法检测时无需调整pH=7,无需滤膜过滤处理,具有操作简单、分析快速的特点。为了提高检测精度,消除光谱中的噪声干扰,采用了一阶导数(FD)和正交信号校正(OSC)对原始光谱进行预处理。研究发现,选取350~360 nm及460~800 nm的特征波段,基于OSC光谱建立的关于白砂糖色值、混浊度及不溶于水杂质的多变量偏最小二乘回归模型(PLS2)具有很好的预测效果,对校正集和预测集样本的预测结果均令人满意,相关性系数都在0.96以上,相对均方根偏差都在10%以内。 展开更多

关键词 白砂糖 色值 混浊度 不溶于水杂质 OSC pls

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PLS在状态检测多元线性回归中的应用 被引量：1

13

作者 尚伟 梁玉英 巴宁 《计算技术与自动化》 2011年第1期30-32,共3页

系统的状态检测过程中,各影响因子之间往往存在着多重相关性,给回归建模分析带来许多负面影响,采用偏最小二乘(PLS)回归建模分析可以很好地解决这个问题。在简述PLS原理的基础上,结合系统状态检测仿真数据,建立系统的状态检测的PLS模型... 系统的状态检测过程中,各影响因子之间往往存在着多重相关性,给回归建模分析带来许多负面影响,采用偏最小二乘(PLS)回归建模分析可以很好地解决这个问题。在简述PLS原理的基础上,结合系统状态检测仿真数据,建立系统的状态检测的PLS模型,分别验证PLS回归预测模型用于多个自变量对单个因变量和多个自变量对多个因变量的回归模型的用于系统状态检测的可行性。 展开更多

关键词 偏最小二乘 回归分析 状态检测

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基于偏最小二乘回归的高炉焦比影响因素分析 被引量：1

14

作者 郭天永 车玉满 +2 位作者 孙鹏 李连成 孙波 《鞍钢技术》 CAS 2009年第5期23-26,共4页

影响高炉焦比的基本因素之间通常存在显著的相关性,常规最小二乘回归法估计回归系数存在较大的偏差甚至出现反常现象。偏最小二乘法能够克服自变量集合多重相关性对回归建模的不良影响,提高模型可靠性。基于偏最小二乘回归法建立了10成... 影响高炉焦比的基本因素之间通常存在显著的相关性,常规最小二乘回归法估计回归系数存在较大的偏差甚至出现反常现象。偏最小二乘法能够克服自变量集合多重相关性对回归建模的不良影响,提高模型可靠性。基于偏最小二乘回归法建立了10成分模型,通过比较标准回归系数分析各因素对焦比的影响程度和自变量与因变量的正、负相关性,调整主要因素,使焦比接近或达到最优值。 展开更多

关键词 高炉焦比 偏最小二乘法(pls) 多重相关性 回归分析

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偏最小二乘回归在高炉焦比影响因素分析中的应用

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作者 李荣华 邓蓬 杨玻 《重钢技术》 2017年第1期11-15,共5页

高炉焦比的影响因素之间通常存在显著的相关性，为克服影响因素之间的相关性，本文采用偏最小二乘法建立回归模型。基于偏最小二乘回归法建立了14成分模型，通过比较标准回归系数，可分析各因素对焦比的影响程度，同时根据回归系数，建... 高炉焦比的影响因素之间通常存在显著的相关性，为克服影响因素之间的相关性，本文采用偏最小二乘法建立回归模型。基于偏最小二乘回归法建立了14成分模型，通过比较标准回归系数，可分析各因素对焦比的影响程度，同时根据回归系数，建立了焦比线性回归方程。 展开更多

关键词 高炉焦比 偏最小二乘法(pls) 回归分析

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