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基于DRNN的多变量解耦控制系统
被引量：
9
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作者
杨青
党选举
《自动化技术与应用》
2004年第3期14-17,共4页
本文针对一类有强耦合带时延的多变量系统 ,采用对角递归神经网络 (DRNN)与带动量项的PID梯度优化算法 (PIDGDM) ,自适应调整PID控制器的三项参数 ,并行完成系统的解耦与控制工作。仿真结果表明 。
关键词
多变量控制系统
解耦控制
对角递归神经网络
DRNN
PID梯度优化算法
pidgdm
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职称材料
题名
基于DRNN的多变量解耦控制系统
被引量：
9
1
作者
杨青
党选举
机构
桂林电子工业学院智能控制研究室
出处
《自动化技术与应用》
2004年第3期14-17,共4页
基金
广西自治区科技三项资金资助项目 (桂科新 0 1 560 2 5)
文摘
本文针对一类有强耦合带时延的多变量系统 ,采用对角递归神经网络 (DRNN)与带动量项的PID梯度优化算法 (PIDGDM) ,自适应调整PID控制器的三项参数 ,并行完成系统的解耦与控制工作。仿真结果表明 。
关键词
多变量控制系统
解耦控制
对角递归神经网络
DRNN
PID梯度优化算法
pidgdm
Keywords
Diagonal recurrent neural network(DRNN)
PID gradient descent algorithm with momentumterm term(
pidgdm
)
PID controller
Decoupling control
分类号
N945.21 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DRNN的多变量解耦控制系统
杨青
党选举
《自动化技术与应用》
2004
9
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