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Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成预测效果的对比研究 被引量：16
1
作者 李钱玲 甘秀妮 +1 位作者 李源 唐玮 《护理学报》 2019年第22期1-5,共5页
目的比较Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的预测效度。方法采用病例对照研究,收集2012—2017年125例行PICC置管肿瘤患者的一般资料、置管资料。将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤患者作为病例组,按照肿瘤... 目的比较Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的预测效度。方法采用病例对照研究,收集2012—2017年125例行PICC置管肿瘤患者的一般资料、置管资料。将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤患者作为病例组,按照肿瘤类型相同采用1∶4配对方法,选取同期留置但未发生PICC相关静脉血栓的患者作为对照组,使用Autar量表与Caprini评估模型分别对患者进行评分并记录,并分析2个量表的最佳诊断界值。结果Caprini评估模型最佳诊断界值为7分,灵敏度为0.661,特异度为0.724,曲线下面积为0.763;Autar量表最佳诊断界值为10分,灵敏度为0.642,特异度为0.555,曲线下面积为0.632。结论Caprini评估模型灵敏度与特异度均高于Autar量表,能够更好地预测肿瘤患者发生PICC相关静脉血栓的风险。 展开更多
关键词 Autar量表 Caprini评估模型 picc相关静脉血栓 风险评估
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3种量表预测急性髓系白血病患者有症状性PICC相关血栓形成风险效果的比较 被引量：1
2
作者 许汇娟 刘颖 +4 位作者 姚嘉丽 姚晶晶 陈敏 邱甜甜 徐丹 《护理学报》 北大核心 2023年第11期59-64,共6页
目的比较Padua量表、Autar量表与Caprini量表在预测急性髓系白血病患有症状性PICC相关血栓风险的预测效能。方法采用便利抽样法,选取2019年3月—2021年3月在广州市南方医科大学南方医院血液科留置PICC的265例急性髓系白血病患者作为研... 目的比较Padua量表、Autar量表与Caprini量表在预测急性髓系白血病患有症状性PICC相关血栓风险的预测效能。方法采用便利抽样法,选取2019年3月—2021年3月在广州市南方医科大学南方医院血液科留置PICC的265例急性髓系白血病患者作为研究对象,采用一般资料调查表、Padua量表、Caprini量表、Autar量表和PICC导管维护随访表收集资料,计算3种评估量表的接受者操作特征曲线下面积并进行两两比较,计算量表的最佳临界值、灵敏度、特异度和约登指数。结果265例急性髓系白血病患者中,37例患者发生有症状性PICC相关血栓,发生率约14.0%;血栓发生时间为置管后第19.00(9.00,61.00)天。Padua量表、Caprini量表和Autar量表预测该类患者有症状性PICC相关血栓风险时ROC曲线下面积分别是0.784,0.633和0.648,且Padua量表ROC曲线下面积显著高于另外2种量表(P<0.05)。Padua量表的最佳临界值为4分,灵敏度为0.757,特异度为0.680,约登指数为0.437;Caprini量表最佳临界值为8分,灵敏度为0.676,特异度为0.548,约登指数为0.224;Autar量表最佳临界值为10分,灵敏度为0.595,特异度为0.693,约登指数为0.288。结论相较于Caprini量表和Autar量表,Padua量表能够更好地预测急性髓系白血病患者有症状性PICC相关血栓风险,但未来仍需针对具体疾病人群制定特异性的导管相关血栓风险评估工具以提高预测的准确性。 展开更多
关键词 急性髓系白血病 有症状性picc相关血栓 Padua量表 Caprini量表 Autar量表
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