基于PI-RADS v2.1不同参数磁共振成像对前列腺癌诊断效能的比较 被引量：12

1

作者 钟宇 田芳 +2 位作者 邹明宇 张立波 刘文源 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期915-920,共6页

目的基于PI-RADS v2.1不同参数磁共振成像[快速双参数磁共振成像(fast bp-MRI)、双参数磁共振成像(bp-MRI)和多参数磁共振成像(mp-MRI)]对前列腺癌诊断效能的比较。方法回顾性分析88例活检前接受前列腺磁共振成像检查的前列腺特异性抗... 目的基于PI-RADS v2.1不同参数磁共振成像[快速双参数磁共振成像(fast bp-MRI)、双参数磁共振成像(bp-MRI)和多参数磁共振成像(mp-MRI)]对前列腺癌诊断效能的比较。方法回顾性分析88例活检前接受前列腺磁共振成像检查的前列腺特异性抗原升高(PSA>4 ng/mL)患者临床资料,非前列腺癌44例,前列腺癌44例。前列腺癌中外周带(PZ)28例,移行带(TZ)16例,进行多参数磁共振扫描(包括T2WI、DWI和DCE序列),以PI-RADS v2.1为诊断标准,在PZ及TZ中单独对T2WI、DWI和DCE进行评分。将所有患者进行完整的磁共振序列检查,分成3种方案(fast bp-MRI、bp-MRI、mp-MRI)分别对图像进行总体评分,采用独立样本t检验比较3种检查方案前列腺癌和非前列腺癌的PI-RADS v2.1评分,建立受试者工作特征(ROC)曲线,采用Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异,取约登指数最大值所对应的PI-RADS v2.1评分为临界值,计算3种检查方案诊断前列腺的敏感度、特异度及准确度。结果3种检查方案的前列腺癌和非前列腺癌患者PI-RADS v2.1评分差异均有统计学意义(均P<0.05)。fast bp-MRI、bp-MRI、mp-MRI方案ROC曲线下面积分别为0.831、0.903、0.905,差异均无统计学意义(均P>0.05)。以PI-RADS v2.1评分≥4分为临界值,mp-MRI的敏感度最高;fast bp-MRI与bp-MRI的特异度相当,略高于mp-MRI;mp-MRI的准确度最高,fast bp-MRI的准确度最低。结论mp-MRI对前列腺癌诊断效能最高,bp-MRI诊断效能与之相近,可保留bp-MRI诊断以供选择临床适应证。 展开更多

关键词 pi-rads v2.1 磁共振成像 双参数磁共振成像 多参数磁共振成像 前列腺癌

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PSAD与PI-RADS V2.1评分在多灶性临床显著前列腺癌中的研究 被引量：8

2

作者 姜安谧 赵新湘 《临床放射学杂志》 北大核心 2021年第6期1166-1171,共6页

目的探讨前列腺特异性抗原密度(PSAD)与PI-RADS V2.1评分及其联合对诊断多灶性临床显著前列腺癌(MF-csPCa)的预测价值。方法搜集因PSA升高疑诊前列腺癌(PCa)并行MRI检查的患者。最终纳入MF-csPCa患者67例(A组),B组78例:包括非临床显著癌... 目的探讨前列腺特异性抗原密度(PSAD)与PI-RADS V2.1评分及其联合对诊断多灶性临床显著前列腺癌(MF-csPCa)的预测价值。方法搜集因PSA升高疑诊前列腺癌(PCa)并行MRI检查的患者。最终纳入MF-csPCa患者67例(A组),B组78例:包括非临床显著癌3例、前列腺增生50例,前列腺炎25例,所有患者均行穿刺活检病理或术后病理证实。PI-RADS V2.1评分由两位主治及以上医师盲法独立完成,并根据指数肿瘤(IL,直径最大且评分最高)进行评分,结合MRI体积测量计算PSAD。比较A组与B组之间年龄、BMI、tPSA、fPSA/tPSA、PSAD、前列腺体积及PI-RADS V2.1评分的差异,并使用二分类Logistic回归对年龄、tPSA、PSAD、PI-RADS V2.1评分进行多因素分析,采用Spearman分析PSAD和PI-RADS V2.1评分与Gleason评分的相关性,利用ROC曲线评价PSAD和PI-RADS V2.1及两者联合对MF-csPCa的诊断效能,P<0.05为差异有统计学意义。结果单因素分析显示:tPSA值、PSAD值、fPSA/tPSA和PI-RADS V2.1评分在A组与B组间的差异均有统计学意义。多因素分析显示:PI-RADS V2.1与PSAD是MF-csPCa的预测指标。PSAD值与Gleason分级呈正相关,r_(s)=0.443;PI-RADS V2.1评分与Gleason分级呈正相关,r_(s)=0.359。PSAD的ROC曲线下面积(AUC)值为0.818,PI-RADS V2.1评分的AUC值为0.871,联合模型的AUC值为0.900。结论PI-RADS V2.1与PSAD可作为MF-csPCa的预测指标,PSAD及PI-RADS V2.1评分与Gleason分级均呈正相关,PI-RADS V2.1评分与PSAD联合应用对MF-csPCa的诊断效能优于两者单独应用。 展开更多

关键词 前列腺特异性抗原密度 多灶性 临床显著前列腺癌 pi-rads v2.1

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PI-RADS v2.1联合前列腺特异性抗原相关参数诊断临床显著性前列腺癌的预测模型及内部验证 被引量：7

3

作者 钟宇 田芳 +3 位作者 周姝 邹明宇 张立波 刘文源 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1090-1094,1101,共6页

目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS) v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证。方法 收集2016年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总... 目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS) v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证。方法 收集2016年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总前列腺特异抗原(tPSA)>4 ng/mL患者的临床资料。Gleason评分≥7分患者纳入临床显著性前列腺癌(csPCa)组(n=71),Gleason评分<7分及良性疾病(前列腺增生、前列腺炎)患者纳入非csPCa组(n=79)。从2组中按7∶3比例随机分配至建模组和验证组。采用t检验比较2组PI-RADS v2.1、tPSA、游离PSA/tPSA (f/tPSA),PSA密度(PSAD)的差异,将有统计学差异(P <0.05)指标作为自变量,建立PI-RADS v2.1与PSA相关参数的logistic预测模型:(1) PI-RADS v2.1+tPSA;(2) PI-RADS v2.1+t/f PSA;(3) PI-RADS v2.1+PSAD。将验证组数据代入模型方程,以预测概率(P)及PI-RADS v2.1绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评估诊断效能。结果 PI-RADS v2.1与PSA相关参数建立预测模型:(1) Logit P=-7.313+1.62PI-RADS v2.1+0.088tPSA;(2) Logit P=-0.453+1.833PI-RADS v2.1-39.811f/tPSA;(3) Logit P=-12.031+1.917PI-RADS v2.1+29.206PSAD。模型(1)、(2)、(3)的预测概率(P)与PI-RADS v2.1的ROC曲线下面积分别为0.927、0.915、0.984和0.899;Z检验进行两两比较结果显示,模型(1)、(2)与PIRADS v2.1诊断csPCa比较差异无统计学意义(均P> 0.05);模型(3)与PI-RADS v2.1诊断csPCa的差异有统计学意义(P <0.05)。结论 PI-RADS v2.1与PSAD联合诊断的预测模型对csPCa的诊断效能高于PI-RADS v2.1单独诊断。 展开更多

关键词 pi-rads v2.1 磁共振成像 临床显著性前列腺癌 前列腺特异性抗原 联合诊断

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双模态磁共振PI-RADS v2.1评分系统联合临床及生化指标对前列腺癌的诊断效能探讨

4

作者 刘涛 宋玲先 张涛 《宁夏医学杂志》 CAS 2024年第11期941-944,共4页

目的 探讨PI-RADS v2.1评分系统在前列腺癌(PCa)诊断中的有效性,并分析其与实验室标志物联合使用的方案及其与Gleason分级的相关性,为提高PCa影像诊断准确率提供依据。方法 收集行bp-MRI检查的341例患者资料,最终纳入经病理证实且临床... 目的 探讨PI-RADS v2.1评分系统在前列腺癌(PCa)诊断中的有效性,并分析其与实验室标志物联合使用的方案及其与Gleason分级的相关性,为提高PCa影像诊断准确率提供依据。方法 收集行bp-MRI检查的341例患者资料,最终纳入经病理证实且临床影像资料完整的PCa 63例,其中有临床意义的PCa(csPCa)55例、前列腺增生(BPH)98例,将PCa/csPCa组的实验室检查资料、影像数据与BPH组进行对比分析。结果 PCa/csPCa组与BPH组在年龄、总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原(tPSA/fPSA)、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、前列腺成像报告和数据系统评分(PI-RADS)方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。评分与Gleason分级呈中等相关性(r=0.681)。ROC曲线分析显示,PSAD和PI-RADS评分对PCa及csPCa的诊断效能高于其他指标,联合PSAD和评分后诊断效能进一步提高。结论 PI-RADS v2.1评分系统联合临床及生化指标在PCa的诊断中显示出良好的诊断效能,可提高诊断的一致性和准确性。 展开更多

关键词 前列腺癌 pi-rads v2.1 前列腺特异性抗原密度 双参数磁共振成像

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PI-RADS v2.1评分联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值 被引量：2

5

作者 殷帅涛 王嘉南 +3 位作者 蒋召强 王向阳 姬彤宇 单磊 《中华实用诊断与治疗杂志》 2023年第4期372-376,共5页

目的观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)4~10μg/L]患者PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌3... 目的观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)4~10μg/L]患者PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌33例为前列腺癌组,良性前列腺增生或前列腺炎83例为非前列腺癌组。2组前列腺穿刺活检前均行前列腺多参数MRI检查,对MRI图像行PI-RADS v2.1评分。采用电化学发光法检测总PSA(total PSA,tPSA)、游离PSA(free PSA,fPSA)水平,计算f/tPSA(fPSA/tPSA)。比较2组年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSA density,PSAD)及PI-RADS v2.1评分。采用多因素logistic回归分析诊断灰区前列腺癌的影响因素。绘制ROC曲线,评估PSAD、PI-RADS v2.1评分单独及联合诊断灰区前列腺癌的效能。结果前列腺癌组f/tPSA[0.13(0.12,0.20)]低于非前列腺癌组[0.18(0.13,0.24)](Z=-2.181,P=0.029),前列腺体积[33.06(23.12,48.10)cm~3]小于非前列腺癌组[54.31(38.08,71.45)cm~3](Z=-3.592,P<0.001),PSAD[0.22(0.14,0.29)μg/(L·cm^(3))]、PI-RADS v2.1评分[4(3,5)分]均高于非前列腺癌组[0.13(0.10,0.19)μg/(L·cm^(3))、2(2,3)分](Z=-3.675,P<0.001;Z=-5.071,P<0.001)。PSAD(OR=737.385,95%CI:5.266~103255.995,P=0.009)、PI-RADS v2.1评分(OR=2.685,95%CI:1.713~4.207,P<0.001)是诊断灰区前列腺癌的独立影响因素。PSAD、PI-RADS v2.1评分分别以0.24μg/(L·cm^(3))、4分为最佳截断值,单独及联合诊断灰区前列腺癌的AUC分别为0.719(95%CI:0.612~0.827,P<0.001)、0.789(95%CI:0.689~0.889,P<0.001)、0.832(95%CI:0.742~0.923,P<0.001),灵敏度分别为45.5%、69.7%、87.9%,特异度分别为91.6%、83.1%、73.5%。结论灰区前列腺癌患者PSAD、PI-RADS v2.1评分增高,PSAD和PI-RADS v2.1评分联合诊断灰区前列腺癌的价值较高。 展开更多

关键词 前列腺癌 多参数MRI pi-rads v2.1 前列腺特异性抗原

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机器学习方法对前列腺癌的诊断价值 被引量：3

6

作者 柏冬 王浩 +1 位作者 李璐 王宏林 《分子影像学杂志》 2020年第2期188-192,共5页

目的建立联合多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)v2.1评分及临床数据的决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机5种机器学习模型,评价上述模型对前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析在本院接受MR检查并获得的病理结果... 目的建立联合多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)v2.1评分及临床数据的决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机5种机器学习模型,评价上述模型对前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析在本院接受MR检查并获得的病理结果的242例患者。将PI-RADS v2.1评分、年龄、总前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原比值、体积、前列腺特异抗原密度录入5种机器学习模型进行诊断。通过F1值及ROC曲线评价机器学习模型的诊断价值并且计算特征变量所占比重大小。结果随机森林模型诊断前列腺癌ROC的AUC最大(0.93),决策树及朴素贝叶斯模型AUC也较高(0.86、0.87),支持向量机最差(0.55);F1值最高的为随机森林模型,其次依序为朴素贝叶斯、决策树、K近邻,支持向量机模型最小。通过随机森林和决策树模型计算各特征变量重要性,PI-RADS评分均占比例最大,其次为前列腺特异抗原密度、前列腺体积,年龄对模型分类贡献最低。结论随机森林、朴素贝叶斯、决策树分类模型用于预测诊断前列腺癌具有更好的效果。随机森林方法在5种机器学习模型中最优,且PI-RADS v2.1及前列腺密度变量的特征重要性表现更明显。 展开更多

关键词 决策树 K近邻 朴素贝叶斯 随机森林 支持向量机 前列腺癌 预测诊断 pi-rads v2.1

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基于PI-RADS v2.1的定量MRI技术在前列腺癌诊断中的研究进展 被引量：2

7

作者 陈芷茵(综述) 杨侃荣 +3 位作者 欧卫谦 林焕杰 许耿钦 赵继泉(审校) 《海南医学》 CAS 2023年第7期1057-1061,共5页

欧洲泌尿生殖系统放射学会在2019年更新了前列腺影像报告和数据系统2.1版本[1],该系统由T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)、动态增强成像(DCE-MRI)序列组成,用视觉评分的方法来评估临床显著性前列腺癌可能性。定... 欧洲泌尿生殖系统放射学会在2019年更新了前列腺影像报告和数据系统2.1版本[1],该系统由T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)、动态增强成像(DCE-MRI)序列组成,用视觉评分的方法来评估临床显著性前列腺癌可能性。定量MRI可以从结构、细胞扩散、血管灌注等方面对前列腺病灶精准量化,有助于减少影像科医生的主观性,提高前列腺癌的诊断率。本文就基于PI-RADS v2.1的定量MRI技术在前列腺癌诊断的研究进展予以综述。 展开更多

关键词 前列腺影像报告和数据系统2.1版本 前列腺癌 磁共振 定量技术 研究进展

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多参数MRI应用PI-RADS V2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析 被引量：1

8

作者 严德星 熊伟坚 郭强 《影像技术》 CAS 2022年第4期20-24,共5页

目的:探究多参数MRI(multi-parametric MRI,mp-MRI)应用PI-RADS V2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析。方法:回顾性分析本院经直肠超声引导下前列腺6区12针系统穿刺活检并有完整病理结果的90例前列腺病变患者,其中前列腺癌6... 目的:探究多参数MRI(multi-parametric MRI,mp-MRI)应用PI-RADS V2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析。方法:回顾性分析本院经直肠超声引导下前列腺6区12针系统穿刺活检并有完整病理结果的90例前列腺病变患者,其中前列腺癌60例,良性前列腺增生25例,前列腺炎5例。采用PI-RADS V2.1评分对患者T2WI、DWI和DCE图像进行T2WI、T2WI+DWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE4种检测,并进行分析。采用Spearman相关分析mpMRI应用PI-RADS V2.1评分与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关系数,对前列腺癌的敏感度、特异性、准确度、阳/阴性预测值进行ROC曲线分析,并评估其相关性。结果:60例前列腺癌患者经检测共含有125个癌区和130个非癌区。早期前列腺癌区、T2WI、T2WI+DWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE非癌区4种检查方案的PIRADS V2.1评分差异明显,具有统计学意义(P<0.05)。穿刺病理与PI-RADS V2.1评分呈现正相关,r=0.883。PI-RADS V2.1评分诊断前列腺癌的ROC曲线下面积为0.945,且其敏感性为94.44%(85/90),特异性为93.33%(28/30),准确性为95.56%(86/90),阳性预测值为97.70%(85/87),阴性预测值为93.94%(31/33)。Gleason评分≥7分的前列腺癌的PI-RADS V2.1评分为4分。结论:mpMRI应用PI-RADS V2.1效果良好,可改善临床前列腺的检查诊断,同时mpMRI应用PI-RADS V2.1评分与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性高。 展开更多

关键词 多参数MRI pi-rads v2.1 前列腺癌

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PI-RADS v2.1与PI-RADS v2对前列腺癌诊断性能比较的Meta分析

9

作者 白国杰 李珂欣 +6 位作者 刘文远 兰广 郭红 孙雅苹 王煜 童卫玲 张克宇 《肿瘤防治研究》 CAS 2023年第10期981-987,共7页

目的对PI-RADS v2.1与PI-RADS v2在检测有临床意义的前列腺癌(cs PCa)中的诊断性能进行Meta分析。方法以“PIRADS v2.1”或“PI-RADS v2.1”为关键词检索CNKI、CBM、Medline、Embase等数据库所有文献。使用诊断准确性研究质量评估工具(Q... 目的对PI-RADS v2.1与PI-RADS v2在检测有临床意义的前列腺癌(cs PCa)中的诊断性能进行Meta分析。方法以“PIRADS v2.1”或“PI-RADS v2.1”为关键词检索CNKI、CBM、Medline、Embase等数据库所有文献。使用诊断准确性研究质量评估工具(QUADAS-2)进行文献质量评价,使用STATA17.0和Re Man5.4软件进行Meta分析。使用森林图表示每项研究的PI-RADS v2.1与PI-RADS v2的敏感度、特异性,并对敏感度、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比进行合并,以综合受试者工作特征曲线(SROC)对诊断性能进行评估。对肿瘤位置、不同阈值、作者国籍进行亚组分析。结果共纳入12项研究,3158例患者,3243个病灶。PI-RADS v2.1在检测所有分区及整个腺体csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大。亚组分析显示:PI-RADS v2.1在检测移形带cs PCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大;阈值为4时和中国的研究中PI-RADS v2.1在检测cs PCa性能的SROC曲线下面积(AUC)最大。结论与PI-RADSv2相比,PI-RADSv2.1在检测有临床意义的cs PCa中,诊断性能并没有显著提高,总体特异性仍较低。 展开更多

关键词 pi-rads v2.1 META分析 前列腺癌

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多参数磁共振对前列腺癌的诊断价值及其与Gleason分级评分的相关性研究 被引量：5

10

作者 朱春晖 周娟 +2 位作者 成晓莉 王立华 王志刚 《中国医学装备》 2023年第6期58-62,共5页

目的:探索多参数磁共振成像(mp-MRI)应用前列腺成像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2.1)对前列腺癌(PCa)的诊断价值及其与PCa Gleason分级评分的相关性。方法:选取在医院行mp-MRI且经穿刺病理证实的120例前列腺疾病患者,其中PCa患者68例... 目的:探索多参数磁共振成像(mp-MRI)应用前列腺成像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2.1)对前列腺癌(PCa)的诊断价值及其与PCa Gleason分级评分的相关性。方法:选取在医院行mp-MRI且经穿刺病理证实的120例前列腺疾病患者,其中PCa患者68例,前列腺增生患者52例。以组织病理学检查结果为“金标准”,采用PI-RADS v2.1在双盲法下进行评分,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其PCa的诊断效能,采用Spearson相关性分析PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分的相关性。结果:PI-RADS v2.1诊断PCa的ROC曲线下面积(AUC)为0.957,最佳截断值≥3分,灵敏度95.1%,特异度79.3%,准确率88.3%,阳性预测值85.5%,阴性预测值93.2%。PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分呈高度正相关(r=8.08,P<0.01)。结论:mp-MRI应用PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分具有高度相关性,且对前列腺病变具有较高的的诊断效能。 展开更多

关键词 前列腺癌(PCa) 多参数磁共振成像(mp-MRI) Gleason分级评分 前列腺成像报告和数据系统第2版(pi-rads v2.1)

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多参数MRIPI-RADSV2.1评分对前列腺癌的诊断效能分析 被引量：1

11

作者 郑錦銳 李诗倩 +2 位作者 粟宏伟 揭平平 尧麒 《肿瘤预防与治疗》 2023年第12期1032-1039,共8页

目的:探讨多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System,PI-RADS)V2.1评分对前列腺癌的诊断价值。方法:收集2020年5月至2023年5月在我院行前列腺多参数磁共振检查同时采用PI-RADS V2.1版评分、并做... 目的:探讨多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System,PI-RADS)V2.1评分对前列腺癌的诊断价值。方法:收集2020年5月至2023年5月在我院行前列腺多参数磁共振检查同时采用PI-RADS V2.1版评分、并做前列腺穿刺或手术的171例患者资料。以病理结果为金标准,使用ROC曲线分析PIRADS评分对前列腺癌的诊断效能。采用Spearman相关系数分析PI-RADS V2.1评分与Gleason评分之间的关系。统计不同PI-RADS评分下前列腺癌的阳性率;分析PSA在4~10 ng/mL之间时不同PI-RADS评分的前列腺癌诊断情况。结果:165例患者符合纳入标准。其中,病理证实前列腺癌58例,前列腺增生107例;PI-RADS V2.1评分诊断前列腺癌的ROC曲线下面积为0.879,约登指数为0.688,其所对应的最佳截断值为4分,灵敏度为93.1%,特异度为75.7%,准确率为81.8%,阳性预测值为67.5%,阴性预测值为95.3%;PI-RADS V2.1评分与Gleason评分存在正相关。PIRADS评分分别为5分、4分、≤3分的患者中,前列腺癌阳性率为77.0%、36.8%、4.7%;PI-RADS评分5分的前列腺癌患者中,Gleason评分6分的患者占8.5%(4/47)、≥7分的患者占91.5%(43/47);PI-RADS评分4分的前列腺癌患者中,Gleason评分6分的患者仅占14.3%(1/7)、≥7分的患者占85.7%(6/7);PI-RADS评分≤3分的前列腺癌患者中,Gleason评分6分者占100%(4/4)。PI-RADS评分为5分与4分同时病理诊断为前列腺增生的患者占两者总数的32.5%(26/80),伴有前列腺炎的比例分别为78.6%(11/14)和66.7%(8/12)。PSA在4~10 ng/mL之间的患者共32例,确诊前列腺增生27例;确诊前列腺癌5例(15.6%),其中4例PI-RADS V2.1评分≥4分,仅1例PI-RADS V2.1评分为3分,且其Gleason评分为6分。结论:多参数MRI PI-RADS V2.1评分对前列腺癌有较好的诊断价值,PI-RADS评分越高诊断为临床有意义前列腺癌的风险越大。而前列腺炎症也易导致PI-RADS评分过高,从而影响PI-RADS评分的诊断效能。除此之� 展开更多

关键词 多参数MRI pi-radsv2.1评分 前列腺癌 诊断价值

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基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图预测临床显著性前列腺癌

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作者 陈彤 魏超刚 +6 位作者 张跃跃 潘鹏 钱许钧 朱智 赵文露 沈钧康 张彩元 《临床放射学杂志》 北大核心 2023年第9期1471-1477,共7页

目的建立基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值。方法回顾性分析204例患者的资料,进行PI-RADS v2.1评分和影像组学分析。应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评... 目的建立基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值。方法回顾性分析204例患者的资料,进行PI-RADS v2.1评分和影像组学分析。应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评估临床模型、PI-RADS模型、影像组学模型及各联合模型诊断csPCa的效能和临床获益,基于效能最优模型建立列线图并验证。结果影像组学模型诊断效能显著优于临床模型和PI-RADS评分模型,差异具有统计学意义(P<0.05)。在临床模型或PI-RADS模型中增加影像组学的特征,其联合诊断效能会显著提高(P<0.05)。结论基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的联合模型所建立的列线图为术前预测csPCa提供了一种无创性的新方法。 展开更多

关键词 前列腺癌 多参数磁共振成像 影像组学 pi-rads v2.1 临床指标

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