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融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法
被引量：
13
1
作者
陈国翠
顾桂梅
+1 位作者
余晓宁
李占斌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第1期172-177,共6页
绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融...
绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融合PHOG与BOW-SURF特征来实现绝缘子缺陷的精确检测.首先,采用改进的快速导向滤波算法对接触网绝缘子原始图像进行滤波;然后,提取绝缘子滤波后图像的PHOG和BOW-SURF特征;最后,将两者融合后送入SVM分类器进行训练,实现绝缘子缺陷的检测.实验结果表明,该方法检测绝缘子缺陷的精度为100%,平均每张图像的处理时间为0.039s,为接触网悬挂状态检测监测装置对图像分析及缺陷检测奠定了必要的基础.
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关键词
接触网绝缘子
缺陷检测
phog
和
bow
-
surf
融合
特征
快速导向滤波算法
SVM分类器
下载PDF
职称材料
题名
融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法
被引量：
13
1
作者
陈国翠
顾桂梅
余晓宁
李占斌
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
甘肃省轨道交通装备系统动力学与可靠性重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第1期172-177,共6页
基金
甘肃省科技计划项目(18JR3RA104)资助
甘肃省教育厅科技项目(2017D-08)资助。
文摘
绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融合PHOG与BOW-SURF特征来实现绝缘子缺陷的精确检测.首先,采用改进的快速导向滤波算法对接触网绝缘子原始图像进行滤波;然后,提取绝缘子滤波后图像的PHOG和BOW-SURF特征;最后,将两者融合后送入SVM分类器进行训练,实现绝缘子缺陷的检测.实验结果表明,该方法检测绝缘子缺陷的精度为100%,平均每张图像的处理时间为0.039s,为接触网悬挂状态检测监测装置对图像分析及缺陷检测奠定了必要的基础.
关键词
接触网绝缘子
缺陷检测
phog
和
bow
-
surf
融合
特征
快速导向滤波算法
SVM分类器
Keywords
catenary insulator
defect detection
phog
and
bow
-
surf
fusion features
fast guided filtering algorithm
SVM classifier
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法
陈国翠
顾桂梅
余晓宁
李占斌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
13
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职称材料
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