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快速关联规则挖掘与更新算法
被引量：
3
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作者
杨明
孙志挥
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第8期88-90,共3页
一、引言 众所周知,关联规则的挖掘就是发现支持度和信任度分别大于用户指定的最小支持度(mmsup)和最小信任度的规则.支持度不小于minsup的项目集叫频繁项目集;反之,称为非频繁项目集.项目集中项目的数量叫做项目集的维数或长度,项目集...
一、引言 众所周知,关联规则的挖掘就是发现支持度和信任度分别大于用户指定的最小支持度(mmsup)和最小信任度的规则.支持度不小于minsup的项目集叫频繁项目集;反之,称为非频繁项目集.项目集中项目的数量叫做项目集的维数或长度,项目集X的支持度记作sup(X).有关项目集具有如下性质:(1)如果X是频繁项目集,那么X的任何子集都是频繁项目集;(2)如果X是非频繁项目集,那么X的任何超集都是非频繁项目集.
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关键词
数据库
数据挖掘
关联规则挖掘
算法
pgliua
算法
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职称材料
题名
快速关联规则挖掘与更新算法
被引量：
3
1
作者
杨明
孙志挥
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第8期88-90,共3页
基金
国家自然科学基金(项目编号79970092)
安徽省教育厅自然科学研究基金(项目编号2001kj050)
文摘
一、引言 众所周知,关联规则的挖掘就是发现支持度和信任度分别大于用户指定的最小支持度(mmsup)和最小信任度的规则.支持度不小于minsup的项目集叫频繁项目集;反之,称为非频繁项目集.项目集中项目的数量叫做项目集的维数或长度,项目集X的支持度记作sup(X).有关项目集具有如下性质:(1)如果X是频繁项目集,那么X的任何子集都是频繁项目集;(2)如果X是非频繁项目集,那么X的任何超集都是非频繁项目集.
关键词
数据库
数据挖掘
关联规则挖掘
算法
pgliua
算法
Keywords
Prefix general linked list. Association rules
Incremental updating. Data mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速关联规则挖掘与更新算法
杨明
孙志挥
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
3
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