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基于局部直觉模糊熵的偏微分图像降噪算法 被引量:2
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作者 王艳 桂志国 +1 位作者 张权 刘祎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4256-4260,共5页
针对传统P-M扩散模型不能分辨梯度变化相近的平坦区和细节区的不足,提出一种新的扩散模型。该模型将局部直觉模糊熵引入扩散函数,结合梯度共同控制扩散过程,使得梯度较大的边缘区获得较小的扩散系数而保留边缘特征,对于梯度较小且相近... 针对传统P-M扩散模型不能分辨梯度变化相近的平坦区和细节区的不足,提出一种新的扩散模型。该模型将局部直觉模糊熵引入扩散函数,结合梯度共同控制扩散过程,使得梯度较大的边缘区获得较小的扩散系数而保留边缘特征,对于梯度较小且相近的区域,由于细节区的局部直觉模糊熵值往往大于平坦区的局部直觉模糊熵值而获得较小扩散系数保留细节特征,弥补了传统扩散模型模糊细节特征的缺点。实验结果表明,与传统模型相比较,新模型细节信息保留的更加完整,噪声去除的更干净,视觉和量化效果均很优异。 展开更多
关键词 图像降噪 pde方程 直觉模糊熵 扩散系数 局部信噪比
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基于改进Heston模型的欧式期权定价
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作者 江倩 《应用数学进展》 2020年第1期120-132,共13页
Heston模型是一种被广泛应用于资产管理的随机波动率(SV)模型。本文设置动态的均值回复幂函数代替Heston模型采用均值回复平方根描述波动率过程,提出一种改进的Heston模型,并根据实际确定幂函数具体形式。利用?-对冲原理构造无风险资产... Heston模型是一种被广泛应用于资产管理的随机波动率(SV)模型。本文设置动态的均值回复幂函数代替Heston模型采用均值回复平方根描述波动率过程,提出一种改进的Heston模型,并根据实际确定幂函数具体形式。利用?-对冲原理构造无风险资产组合,得到该模型下期权价格满足的PDE,以及利用反演定理求期权价格的封闭形式解。实证分析表明,改进的Heston模型能有效提高模型定价的准确性。 展开更多
关键词 随机波动率 pde方程 欧式期权 定价
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