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顾及数据序列非平稳变化特征的插值优化算法
被引量：
1
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作者
李灵爱
黄声享
李治欣
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第S02期118-121,共4页
GNSS数据序列缺失值的插值结果较难符合真实监测值的非平稳变化特征。针对该问题,本文提出了一种基于小波分解的自适应加权平均优化方法。在采用传统插值方法得到插值结果的基础上,利用小波分解得到数据序列的趋势项和细节项;分别采用...
GNSS数据序列缺失值的插值结果较难符合真实监测值的非平稳变化特征。针对该问题,本文提出了一种基于小波分解的自适应加权平均优化方法。在采用传统插值方法得到插值结果的基础上,利用小波分解得到数据序列的趋势项和细节项;分别采用自适应加权平均优化方法和中值滤波方法对细节项进行优化处理,并将细节项处理结果与趋势项重构得到完整的时间序列。结果表明,本文方法优化的插值结果与实测数据之间的相关性更强,更能代表实测数据。
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关键词
随机缺失
细节项
pchip
插值
自适应加权平均优化
中值滤波
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职称材料
题名
顾及数据序列非平稳变化特征的插值优化算法
被引量：
1
1
作者
李灵爱
黄声享
李治欣
机构
武汉大学测绘学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第S02期118-121,共4页
基金
国家自然科学基金(42174052)
文摘
GNSS数据序列缺失值的插值结果较难符合真实监测值的非平稳变化特征。针对该问题,本文提出了一种基于小波分解的自适应加权平均优化方法。在采用传统插值方法得到插值结果的基础上,利用小波分解得到数据序列的趋势项和细节项;分别采用自适应加权平均优化方法和中值滤波方法对细节项进行优化处理,并将细节项处理结果与趋势项重构得到完整的时间序列。结果表明,本文方法优化的插值结果与实测数据之间的相关性更强,更能代表实测数据。
关键词
随机缺失
细节项
pchip
插值
自适应加权平均优化
中值滤波
Keywords
random deletion
detail items
pchip
interpolation
adaptive mean optimization
median filtering
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及数据序列非平稳变化特征的插值优化算法
李灵爱
黄声享
李治欣
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
1
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