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农户对农业保险支付意愿的测算及其影响因素的分析——以湖北省兴山县烟叶保险为例 被引量：34
1
作者 陈泽育 凌远云 李文芳 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2008年第7期34-44,共11页
本文以湖北省兴山县烟叶保险为例,采用CVM方法获取调查数据,并利用PCE模型分析得出了影响农户对烟叶保险支付意愿的主要因素包括:对烟叶保险重要性的认知程度、自然灾害造成的烟叶生产的平均损失金额、农户年龄和年家庭纯收入。同时,本... 本文以湖北省兴山县烟叶保险为例,采用CVM方法获取调查数据,并利用PCE模型分析得出了影响农户对烟叶保险支付意愿的主要因素包括:对烟叶保险重要性的认知程度、自然灾害造成的烟叶生产的平均损失金额、农户年龄和年家庭纯收入。同时,本文还测算出了保额为每亩100元时,农户对烟叶保险的支付意愿平均值为6.43元/亩。这些结论为解决农业保险保费筹集问题提供了思路。 展开更多
关键词 农业保险 支付意愿 CVM pce模型
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林业碳汇经济价值评价及其影响因素分析——基于碳控排企业支付意愿的调查 被引量：26
2
作者 黄宰胜 陈钦 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第6期113-121,共9页
林业碳汇的经济价值是决定林业碳汇生产和交易的重要指标。基于浙江省温州市碳控排企业调查数据,运用条件价值法(CVM),引入计划行为理论,从碳控排企业支付意愿视角探讨林业碳汇经济价值及其影响因素。结果表明,碳控排企业对林业碳汇的... 林业碳汇的经济价值是决定林业碳汇生产和交易的重要指标。基于浙江省温州市碳控排企业调查数据,运用条件价值法(CVM),引入计划行为理论,从碳控排企业支付意愿视角探讨林业碳汇经济价值及其影响因素。结果表明,碳控排企业对林业碳汇的支付意愿是"是否愿意支付"和"愿意支付多少金额"两个决策过程的统一。受访企业负责人个体特征、企业特征、气候变化认知、行为态度、主观规范变量显著正向影响碳控排企业是否愿意为林业碳汇支付;受访企业负责人个体特征、企业特征、林业碳汇认知、行为态度、知觉行为控制、行为经验变量显著正向影响碳控排企业的林业碳汇支付金额,反向行为执行意向则产生显著负向影响,利用PCE模型计算得到其平均支付金额,即林业碳汇经济价值为47.36元/t·CO_2。 展开更多
关键词 林业碳汇 碳控排企业 支付意愿 计划行为理论 二元Logit模型 pce模型
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退货运费险支付意愿的测算及其影响因素的实证分析 被引量：7
3
作者 李文华 《中南财经政法大学研究生学报》 2013年第1期116-122,共7页
退货运费险是近年来保险创新方面较成功的一款产品,庞大的网购市场也将吸引更多保险公司涉及相关险种。以退货运费险为研究对象,从消费者的需求角度,采用CVM方法获取调查数据,使用PCE模型及Matlab软件进行实证分析,对退货运费险支付意... 退货运费险是近年来保险创新方面较成功的一款产品,庞大的网购市场也将吸引更多保险公司涉及相关险种。以退货运费险为研究对象,从消费者的需求角度,采用CVM方法获取调查数据,使用PCE模型及Matlab软件进行实证分析,对退货运费险支付意愿的相关问题展开研究。研究结果表明网购消费者对退货运费险的支付意愿平均值为0.874元/笔;网购消费者的性别、年龄、网购消费支出比例等因素对退货运费险购买意愿具有显著影响。这些结论为退货运费险的保费制定及推广发展提供了思路。 展开更多
关键词 退货运费险 CVM方法 pce模型 支付意愿
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两种方法预测40岁以上人群未来10年心血管病发病风险 被引量：4
4
作者 孙照阳 张巧 +4 位作者 徐淑静 彭年春 胡颖 张淼 时立新 《贵州医科大学学报》 CAS 2018年第7期819-823,共5页
目的:探讨两种方法预测贵阳地区40岁以上人群未来10年患心血管病发病风险的可行性。方法:收集贵阳地区4 122名居民2011年的基线资料,采用动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型(China-PAR模型)和2013美国心脏病学院/美国心脏协会推荐的... 目的:探讨两种方法预测贵阳地区40岁以上人群未来10年患心血管病发病风险的可行性。方法:收集贵阳地区4 122名居民2011年的基线资料,采用动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型(China-PAR模型)和2013美国心脏病学院/美国心脏协会推荐的汇总队列公式模型(PCE)预测该人群未来10年患心血管疾病发病风险及风险等级,比较两种方法预测结果的一致性及推荐使用他汀类药物人群所占比例。结果:ChinaPAR模型显示,该人群未来10年心血管病发病风险为1.83%、低危的比例为87.7%、高危的比例为12.3%、PCE模型显示,该人群未来10年心血管病发病风险为7.20%、低危的比例为65.7%、高危的比例34.3%;两种方法预测结果比较,差异有统计学意义(P<0.05),一致性检验Kappa值为0.022;China-PAR模型及PCE模型预测使用他汀类药物的比例分别为43.3%及53.6%。结论:China-PAR模型预测未来10年心血管病发病风险高危的比例低于用美国PCE模型,两种方法预测结果一致性较差,China-PAR模型较PCE模型建议更少的人群使用他汀类药物。 展开更多
关键词 心血管疾病 预测 China-PAR模型 pce模型 他汀类药物
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社会支持与男性不育 被引量：2
5
作者 郭星华 肖翔尹 《人口研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期91-100,共10页
随着城市化和工业化的到来,人类在享受物质生活的同时,也面临新的健康挑战。现代生活节奏快,人们的精神压力也大大增加,需要有效应对和缓解压力。其中一种很重要的缓解就来自于社会支持。已有研究证实社会支持与精神压力、疾病三者之间... 随着城市化和工业化的到来,人类在享受物质生活的同时,也面临新的健康挑战。现代生活节奏快,人们的精神压力也大大增加,需要有效应对和缓解压力。其中一种很重要的缓解就来自于社会支持。已有研究证实社会支持与精神压力、疾病三者之间存在关联,但究竟是何种关联,尚没有统一的结论。文章借助对"男性不育"症患者群体的研究,深入地探讨了者的关联。设置了对照组,基于假设检验和二元logistic回归结果分析,在高精神压力的情况下,患者组的社会支持度显著低于对照组;在高社会支持度的情况下,患者组的精神压力显著高于对照组的精神压力;社会支持、精神压力和疾病之间是一种动态互动的关系,以此发现为基础,我们提出了PCE模型。 展开更多
关键词 社会支持 精神压力 男性不育 pce模型
原文传递
基于PCE方法的无人机轨迹规划与分析
6
作者 曾思劼 晏良 段晓君 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期145-152,共8页
针对无人机轨迹规划过程中不确定因素的特点,提出了一种利用多项式混沌展开(polynomial chaosexpansion,PCE),并获得基于人工势能法的模型最优参数的无人机轨迹规划方法。通过建立PCE代理模型,利用随机配置点法进行快速求解,规避了对已... 针对无人机轨迹规划过程中不确定因素的特点,提出了一种利用多项式混沌展开(polynomial chaosexpansion,PCE),并获得基于人工势能法的模型最优参数的无人机轨迹规划方法。通过建立PCE代理模型,利用随机配置点法进行快速求解,规避了对已有的最优控制模型直接优化带来的计算资源不足的问题;通过Sobol灵敏度分析,减少不确定性参数在轨迹规划模型中的计算量;通过无人机轨迹规划案例,证明了方法的有效性。仿真结果表明:该方法与经典的人工势能模型相比,增加了不确定性分析,提高了模型计算效率。 展开更多
关键词 多项式混沌展开模型 无人机 轨迹规划 人工势能法 代价函数
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耦合双层参数更新的改进PCE模型在燃油离心泵不确定性分析中的应用
7
作者 符江锋 仲世杰 +2 位作者 刘显为 魏鹏飞 黄瀚霆 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第21期188-206,共19页
叶片加工和航空发动机的极端多变工况带来的不确定性因素,是影响燃油离心泵性能和流场变异性的关键因素。本文提出了一种基于CFD机理建模与代理模型的同步分析方法。首先,基于Karhuben-Loève(KL)变换理论进行了离心泵三维叶片的轮... 叶片加工和航空发动机的极端多变工况带来的不确定性因素,是影响燃油离心泵性能和流场变异性的关键因素。本文提出了一种基于CFD机理建模与代理模型的同步分析方法。首先,基于Karhuben-Loève(KL)变换理论进行了离心泵三维叶片的轮廓度偏差不确定性建模;其次,嵌套最小角回归(LAR)算法,对混沌多项式展开(PCE)模型进行双层参数更新,构建了高精度的代理模型;最后,以某型燃油离心泵为研究对象,基于CFD仿真及试验验证和PCE代理模型完成了离心泵的不确定性分析。研究结果表明:KL变换能够仅通过9个输入参数描述三维叶片轮廓度偏差不确定性;耦合双层参数更新的改进PCE模型在多个离心泵工况下,其准确度指标较未改进之前平均提高了27.6%;离心泵叶片轮廓度加工偏差范围控制在-0.3~0.3 mm内即可保证离心泵性能不确定性大幅减小;轮毂处叶片轮廓度偏差,对流场的不确定性影响较轮缘和中间截面叶片轮廓度偏差大,而转速是工况中影响燃油泵流场不确定性的核心工况参数。 展开更多
关键词 航空发动机 燃油离心泵 KL变换 耦合双层参数更新的改进pce模型 性能不确定性 流场不确定性
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基于POD-PCE-Kriging模型的航空发动机高维多目标优化 被引量：3
8
作者 马跃 郭明明 +3 位作者 孙博伦 田野 宋文艳 乐嘉陵 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1604-1614,共11页
针对于传统的航空发动机燃烧室设计过程计算周期长,加工和试验成本高,制约发动机设计周期的问题,基于航空发动机燃烧室模型,结合POD-PCE-Kriging(本征正交分解-多项式混沌展开-Kriging)模型和粒子群优化(PSO)算法开展了燃烧性能代理模... 针对于传统的航空发动机燃烧室设计过程计算周期长,加工和试验成本高,制约发动机设计周期的问题,基于航空发动机燃烧室模型,结合POD-PCE-Kriging(本征正交分解-多项式混沌展开-Kriging)模型和粒子群优化(PSO)算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多目标优化设计。通过试验,应用POD-PCE-Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析,针对于燃烧效率和总压损失预测值的方均根误差分别为0.006 3%和0.122 7%。对设计变量参数开展寻优,并对获取的Pareto最优解集进行了分析,为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解,可以快速准确获得满足最优性能的设计参数,缩短航空发动机的研制周期。 展开更多
关键词 航空发动机燃烧室设计 代理模型 POD-pce-Kriging模型 粒子群优化算法 多目标优化
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