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题名基于图像差分和残差学习的PCB图像去噪算法
被引量：4
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作者
冉光再
徐雷
李大双
郭战岭
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机构
四川大学机械工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第12期113-120,共8页
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基金
四川省科技计划重点研发项目(2018GZ0108)
2017四川省省级财政智能制造专项(2017ZB073)。
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文摘
现有的印刷电路板(PCB)图像去噪算法在去噪过程中容易导致边缘过度光滑和细节丢失,为了更好地提高PCB图像的去噪效果,提出了一种基于残差学习和图像差分的PCB图像去噪算法。此算法基于残差学习的思想,首先利用图像下采样方法对图像感受野进行扩大;然后设计残差块提取PCB图像噪声特征,并且在残差卷积神经网络元中加入批量归一化和ReLU激活函数,提高去噪效率;最后通过图像差分思想进行噪声去除。实验对比不同的噪声等级下各类算法的去噪性能,结果表明,所提算法在去噪评价指标峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上相较于其他算法都有较好的表现。
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关键词
图像处理
pcb图像去噪
残差学习
图像差分
感受野
下采样
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Keywords
image processing
pcb image denoising
residual learning
image difference
receptive field
down sampling
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名PCB检测图像的空间域去噪方法研究
被引量：3
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作者
孙家富
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《数字技术与应用》
2018年第4期61-63,共3页
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文摘
PCB生产过程中为了提升产品品质需要利用自动光学检测设备(AOI)对焊点进行检测,在图像获取和传输过程中由于环境条件和传输信道等其他干扰往往会导致图像被各种噪声所污染,因此需要在对图像作进一步处理前对其进行去噪。本文对常见的几种空间域去噪方法进行了研究,首先对去噪方法分类,再重点讨论各去噪方法,列出其操作算法,比较它们的优劣性和适用性,并给出去噪效果对比,最后总结各算法的特性。
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关键词
pcb
AOI
图像去噪
空间滤波
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Keywords
pcb
AOI
image denoising
spatial filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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