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基于矿山物联网的瓦斯涌出预测模型分析
1
作者 李常青 《自动化应用》 2024年第14期277-279,共3页
针对传统瓦斯涌出量监测方法存在数据不准确、信息处理与分析手段不科学等问题,采用矿山物联网的方法监测研究煤矿井下瓦斯与通风数据,通过采用多传感器数据综合处理技术与通风网络解算的优化方法,提高煤矿井下通风与瓦斯数据的可用性... 针对传统瓦斯涌出量监测方法存在数据不准确、信息处理与分析手段不科学等问题,采用矿山物联网的方法监测研究煤矿井下瓦斯与通风数据,通过采用多传感器数据综合处理技术与通风网络解算的优化方法,提高煤矿井下通风与瓦斯数据的可用性与准确性,并基于此建立PCA-MLR-RBF瓦斯涌出量预测模型,以有效提高煤矿井下瓦斯涌出量预测精度,保证井下通风与瓦斯数据监测的科学性,从而提高煤矿生产安全系数。 展开更多
关键词 矿山物联网 瓦斯涌出量 pca-mlr-rbf预测模型
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