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基于PCA-GRNN模型的集输管道腐蚀速率预测 被引量：3
1
作者 辛欣 《工业加热》 CAS 2019年第2期45-49,共5页
针对原油集输管道的腐蚀速率问题,首先对引起集输管道腐蚀速率的相关因素进行分析,建立PCA-GRNN模型,根据现场获取的相关数据,使用PCA(主成分分析)算法对集输管道腐蚀速率影响因素进行降维处理,使用交叉验证的方法对GRNN(广义回归神经网... 针对原油集输管道的腐蚀速率问题,首先对引起集输管道腐蚀速率的相关因素进行分析,建立PCA-GRNN模型,根据现场获取的相关数据,使用PCA(主成分分析)算法对集输管道腐蚀速率影响因素进行降维处理,使用交叉验证的方法对GRNN(广义回归神经网络)算法的光滑因子进行寻优,将25组集输管道腐蚀速率及影响因素数据作为学习样本,对5组集输管道腐蚀速率数据进行预测,并将预测结果和PCA-BP神经网络模型、PCA-WNN神经网络模型进行对比,以此验证PCA-GRNN模型的可行性。根据PCA处理结果可以看出,原油温度、流速、硫化氢含量、二氧化碳含量、盐含量、含水率以及pH对集输管道腐蚀速率的影响较大,压力对其影响较小;PCAGRNN模型的预测平均绝对误差仅为1.28%,小于其他模型的预测结果,证明PCA-GRNN模型适用于原油集输管道腐蚀速率预测。 展开更多
关键词 pca-grnn 模型 原油集输管道 影响因素 腐蚀速率 平均绝对误差
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基于PCA-GRNN模型的原油管道减阻剂减阻率预测研究
2
作者 王一斌 《工业加热》 CAS 2019年第3期31-34,37,共5页
针对原油管道减阻剂减阻率的计算问题,首先对影响减阻剂减阻率的相关因素进行系统分析,介绍PCA(主成分分析)算法、GRNN(广义回归神经网络)算法以及PCA-GRNN模型的组合过程,使用国内某管道公司的实验数据,将135组数据作为学习数据,对20... 针对原油管道减阻剂减阻率的计算问题,首先对影响减阻剂减阻率的相关因素进行系统分析,介绍PCA(主成分分析)算法、GRNN(广义回归神经网络)算法以及PCA-GRNN模型的组合过程,使用国内某管道公司的实验数据,将135组数据作为学习数据,对20组数据进行预测,并将预测结果和Frank Vejahati、Karami所提出的方法、倒数方程法以及负指数方程法的计算结果进行误差对比,以此证明PCA-GRNN模型的可行性。研究表明:加剂浓度、管道直径、管道长度、平均输量、平均速度以及雷诺数是影响原油管道减阻剂减阻率的主要因素;使用PCA-GRNN模型的预测平均绝对误差为3.832%,远小于其他方法的计算结果,证明该方法完全适用于原油管道减阻剂减阻率预测。 展开更多
关键词 pca-grnn模型 原油管道 减阻剂 减阻率 误差对比
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一种新型组合赋权法在贵州省社会发展水平评价中的应用研究
3
作者 罗安飞 吴有富 +1 位作者 潘春燕 李方 《兴义民族师范学院学报》 2015年第3期114-120,共7页
为了构建科学的区域社会发展水平指标体系及评价方法,提出基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法、敏感权赋权法和熵权融合的权重确定法。采用P=W*R综合评价模型,对贵州省18年的数据进行定量评价和分析,并与综合指数法及TOPSIS法进行比较,... 为了构建科学的区域社会发展水平指标体系及评价方法,提出基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法、敏感权赋权法和熵权融合的权重确定法。采用P=W*R综合评价模型,对贵州省18年的数据进行定量评价和分析,并与综合指数法及TOPSIS法进行比较,实验表明本文的方法是有效和精确的. 展开更多
关键词 pca-grnn神经网络 熵权 敏感权 综合指数法 TOPSIS法
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