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基于PCA-GA-BP神经网络的秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性预测
1
作者
刘育林
周爱红
孟维高
《河北地质大学学报》
2022年第1期67-76,共10页
地质灾害危险性预测工作对地质灾害防治、人民生命财产安全、地区开发建设等方面具有重要意义。由于常规预测模型存在一定不足,难以对地质灾害危险性做出准确预测。所以此类预测模型仍需进一步研究。建立了秦岭北麓周至-蓝田段山前地质...
地质灾害危险性预测工作对地质灾害防治、人民生命财产安全、地区开发建设等方面具有重要意义。由于常规预测模型存在一定不足,难以对地质灾害危险性做出准确预测。所以此类预测模型仍需进一步研究。建立了秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性PCA-GA-BP预测模型。将其训练10次得出最优预测结果和平均预测结果,分别与PCA-PSO-BP、RS-GA-BP预测模型进行对比。结果得出:文章提出的PCA-GA-BP的预测模型正确率较高,稳定性更好,为实际地质灾害危险性预测工程提供新思路。
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关键词
地质灾害
危险性
预测
pca
-
ga
-
bp
预测模型
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题名
基于PCA-GA-BP神经网络的秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性预测
1
作者
刘育林
周爱红
孟维高
机构
河北地质大学城市地质与工程学院
出处
《河北地质大学学报》
2022年第1期67-76,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41807231)
河北省自然科学基金项目(D2019403182)
+1 种基金
河北省教育厅青年基金项目(QN2019196)
河北地质大学第十七届学生科技基金科研项目(KAZ202106)。
文摘
地质灾害危险性预测工作对地质灾害防治、人民生命财产安全、地区开发建设等方面具有重要意义。由于常规预测模型存在一定不足,难以对地质灾害危险性做出准确预测。所以此类预测模型仍需进一步研究。建立了秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性PCA-GA-BP预测模型。将其训练10次得出最优预测结果和平均预测结果,分别与PCA-PSO-BP、RS-GA-BP预测模型进行对比。结果得出:文章提出的PCA-GA-BP的预测模型正确率较高,稳定性更好,为实际地质灾害危险性预测工程提供新思路。
关键词
地质灾害
危险性
预测
pca
-
ga
-
bp
预测模型
Keywords
geological hazards
hazard prediction
pca
-
ga
-
bp
prediction model
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于PCA-GA-BP神经网络的秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性预测
刘育林
周爱红
孟维高
《河北地质大学学报》
2022
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