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基于PCA算法的人脸识别 被引量：42
1
作者 尹飞 冯大政 《计算机技术与发展》 2008年第10期31-33,共3页
利用PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而无需其它参数。PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误差在均方差意义下最小的特点,即以各维特征欧氏距离上的重建误差和最小为目标,... 利用PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而无需其它参数。PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误差在均方差意义下最小的特点,即以各维特征欧氏距离上的重建误差和最小为目标,平均对待每一维特征,来截取图像一部分能量,以降低获取数据的维数,提高识别的速度,同时尽可能地提高精度。 展开更多
关键词 pca算法 误差 精度 线性变换矩阵
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PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究 被引量：29
2
作者 何国辉 甘俊英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期165-166,169,共3页
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范... 人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算法的特点,提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范化的方法。该方法有效地增加了类间样本的识别距离、有效地缩小了类内样本的识别距离,从而提高了人脸正确识别率。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该方法正确识别率达到98%,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。 展开更多
关键词 人脸识别 pca算法 特征脸 类内平均脸
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人工智能在高校智慧图书馆中的应用与发展——基于人脸识别技术的应用及其算法实现 被引量：37
3
作者 李佩蓉 解解 +1 位作者 崔旭 李姗姗 《图书馆研究与工作》 2018年第7期27-30,共4页
人工智能将在高校智慧图书馆的发展中得到广泛的应用。文章分析高校智慧图书馆应用人脸识别技术的可行性,提出基于人脸识别技术的高校智慧图书馆系统,阐述其结构和功能,用Matlab软件验证PCA算法用于高校智慧图书馆系统的可能性。人工智... 人工智能将在高校智慧图书馆的发展中得到广泛的应用。文章分析高校智慧图书馆应用人脸识别技术的可行性,提出基于人脸识别技术的高校智慧图书馆系统,阐述其结构和功能,用Matlab软件验证PCA算法用于高校智慧图书馆系统的可能性。人工智能领域中的人脸识别技术为"去卡化"无障碍服务环境提供了技术支撑,是高校智慧图书馆实体服务和管理智能化的最佳实现途径。 展开更多
关键词 人脸识别技术 智慧图书馆 人工智能 pca算法
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改进的GA-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用 被引量：30
4
作者 李垣志 牛国庆 刘慧玲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期77-81,共5页
矿井突水水源的判别是制定防治水措施的重要环节。通过对某矿含水层水化学特性的相关性分析,将PCA算法、K折交叉验证算法嵌入GA-BP神经网络,提出了一种新的GA-BP神经网络,将其应用于实例分析中,并与传统的方法进行比较。结果表明:针对... 矿井突水水源的判别是制定防治水措施的重要环节。通过对某矿含水层水化学特性的相关性分析,将PCA算法、K折交叉验证算法嵌入GA-BP神经网络,提出了一种新的GA-BP神经网络,将其应用于实例分析中,并与传统的方法进行比较。结果表明:针对水化学特性相近的含水层,PCA算法能够排除样本中的冗余信息,降低样本指标维度,简化BP神经网络结构;K折交叉验证算法能够提高GA算法对BP神经网络权值的寻优质量,使GA算法的进化方向更具合理性;二者的引入大大优化了传统GA-BP神经网络性能,其判别精度更高、适用性更强、结果更可靠,在矿井突水水源判别方面具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 突水水源判别 GA-BP pca算法 交叉验证
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基于PCA-NARX的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量：26
5
作者 庞晓琼 王竹晴 +3 位作者 曾建潮 贾建芳 史元浩 温杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期406-412,共7页
目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预... 目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预测框架.首先提取多个能反映电池性能退化的可测参数,并将PCA去除冗余后的结果作为预测健康因子;然后利用一组电池的全寿命数据构建基于NARX神经网络的健康因子和容量预测模型,对同类型不同电池预测时将该电池寿命前期健康因子作为输入,即可间接预测出其RUL.最后实验结果表明所提框架在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强. 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 相关性分析 pca算法 NARX神经网络
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国内人群的驾驶风格分类及识别方法研究 被引量：22
6
作者 李立治 杨建军 +3 位作者 刘双喜 张先锋 郭文翠 李萍 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第11期33-40,共8页
为了进一步提高汽车燃油经济性、驾驶性、安全性、汽车可靠性,针对国内人群驾驶风格分类不合理及识别精度不高的问题,提出一种驾驶风格分类及识别客观化的方案:首先综合考虑驾驶风格影响因素,设计驾驶风格道路试验并建立驾驶风格数据库... 为了进一步提高汽车燃油经济性、驾驶性、安全性、汽车可靠性,针对国内人群驾驶风格分类不合理及识别精度不高的问题,提出一种驾驶风格分类及识别客观化的方案:首先综合考虑驾驶风格影响因素,设计驾驶风格道路试验并建立驾驶风格数据库;其次制定驾驶风格评价指标并借助PCA算法实现评价指标的降维;接着选取k-means、模糊均值、层次聚类3种客观分类方法对数据库样本进行分类,借助主观评价及Silhouette函数挑选最佳的客观分类结果;最后基于神经网络建立驾驶风格识别模型并选择5组测试样本对其进行验证。5组样本的识别率为100%,说明该模型具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 驾驶风格 pca算法 客观分类方法 神经网络 识别模型
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基于人脸识别的移动课堂考勤系统的设计与实现 被引量：18
7
作者 吴美香 邓园园 +2 位作者 裴枫华 余松森 潘家辉 《软件》 2018年第1期5-8,共4页
本移动课堂考勤系统利用了人脸识别技术,在安卓客户端上实现课堂考勤,一键完成实时考勤及考勤统计功能。系统使用基于人脸特征点识别算法,通过对图片切割、人脸特征提取及降维,实现当前人脸信息与人脸数据库信息的匹配,从而实现人脸验... 本移动课堂考勤系统利用了人脸识别技术,在安卓客户端上实现课堂考勤,一键完成实时考勤及考勤统计功能。系统使用基于人脸特征点识别算法,通过对图片切割、人脸特征提取及降维,实现当前人脸信息与人脸数据库信息的匹配,从而实现人脸验证。实验表明,在误差允许范围内,本系统的准确率达到75%。 展开更多
关键词 人脸识别 考勤系统 pca算法 ANDROID
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金属表面缺陷自适应分割算法 被引量：17
8
作者 马云鹏 李庆武 +2 位作者 何飞佳 刘艳 席淑雅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期245-251,共7页
金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度... 金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度差分割算法中的阈值与步长对相应的图像进行分割,最后利用PCA算法将多幅图像压缩至单幅图像。实验结果表明,与现有的分割算法相比,该算法不仅适用于多种类型的金属表面缺陷部分的分割,而且分割准确度高。 展开更多
关键词 缺陷分割 灰度波动 邻域灰度差 pca算法 误分错误率
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利用主元分析识别人脸 被引量：7
9
作者 李丽 易从琴 孟传良 《贵州工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期69-72,共4页
简要叙述了人脸识别方法,用PCA算法实现了人脸的识别,并对实验结果进行分析,认为:PCA算法的识别率不是很高,达到78.6%,还需要改进提高,但它对于光照、姿势、是否戴眼镜、脸部表情有一定的鲁棒性。
关键词 主元分析 人脸识别 pca算法 图像标准化
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BP神经网络数据预测模型的建立及应用 被引量：16
10
作者 喻宝禄 段迅 吴云 《计算机与数字工程》 2016年第3期482-486,545,共6页
针对BP神经网络输入节点、初始权值的选取和激励函数问题,讨论BP神经网络预测模型的建立与改进。然后构建改进后的BP神经网络预测模型,并以贵阳市1998年~2013年的房价及其影响因素的数据为基础,通过实验验证该改进模型的有效性和精确性... 针对BP神经网络输入节点、初始权值的选取和激励函数问题,讨论BP神经网络预测模型的建立与改进。然后构建改进后的BP神经网络预测模型,并以贵阳市1998年~2013年的房价及其影响因素的数据为基础,通过实验验证该改进模型的有效性和精确性;结果表明采用论文模型预测结果相对误差不超过0.6%。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 pca算法 激励函数 房价 数据预测模型
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基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法 被引量：14
11
作者 聊方伦 周平 《自动化技术与应用》 2022年第3期39-43,共5页
电气设备故障诊断中对样本数据要求较高,且易出现特征提取难、诊断精准度低等问题,因此,提出基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法。通过PCA分析得出数据间相关性,经过标准化计算确定主元数量,利用最优重构法构建主元模型,基于PCA处理... 电气设备故障诊断中对样本数据要求较高,且易出现特征提取难、诊断精准度低等问题,因此,提出基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法。通过PCA分析得出数据间相关性,经过标准化计算确定主元数量,利用最优重构法构建主元模型,基于PCA处理设备输出相应的采样信号,提取故障特征主要成分,采用BP神经网络与遗传算法相结合,优化原网络中参数结构,获取出最优取值网络结构、初始权值、阈值以及学习速率,构建出具有最佳结构和参数的神经网络实现故障诊断。仿真实验结果表明,所提方法可通过最优网络结构减少整体计算步骤,测得实验数据与真实值相差较小,具有较高有效性。 展开更多
关键词 pca算法 电气设备 故障诊断 BP神经网络 遗传算法
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一种基于PCA和LDA融合的人脸识别算法研究 被引量：12
12
作者 张娜 刘坤 +1 位作者 韩美林 陈晨 《电子测量技术》 2020年第13期72-75,共4页
人脸识别技术易受人脸表情变化、姿态变化、光照变化、遮挡以及采集的高分辨率图像的影响,使得图像维数增大。为了提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种基于PCA与LDA融合的人脸识别算法,先采用PCA算法对人脸图像进行全局特征提取投影到低... 人脸识别技术易受人脸表情变化、姿态变化、光照变化、遮挡以及采集的高分辨率图像的影响,使得图像维数增大。为了提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种基于PCA与LDA融合的人脸识别算法,先采用PCA算法对人脸图像进行全局特征提取投影到低维空间,再采用LDA算法进行人脸类别鉴别寻找最优的投影空间,实现人脸数据的进一步压缩,最后采用最近邻分类器进行识别。实验结果表明采用该融合算法能增强人脸识别技术的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 pca算法 LDA算法 特征融合
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基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别 被引量：12
13
作者 杨海燕 刘国栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4733-4735,4739,共4页
针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PC... 针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法。 展开更多
关键词 MB-LBP算法 MULTILINEAR pca算法 特征提取 人脸识别
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一种多算法融合的人脸识别方法研究 被引量：10
14
作者 姚立平 潘中良 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期960-967,共8页
针对人脸识别技术易受光照、姿态、表情等影响,为了增强人脸识别算法的鲁棒性,提出首先采用LBP算法提取人脸图像的局部纹理特征,使用PCA算法将高维的空间人脸图像投影到低维的特征空间,使用LDA算法利用人脸类别标签信息寻找最优的投影向... 针对人脸识别技术易受光照、姿态、表情等影响,为了增强人脸识别算法的鲁棒性,提出首先采用LBP算法提取人脸图像的局部纹理特征,使用PCA算法将高维的空间人脸图像投影到低维的特征空间,使用LDA算法利用人脸类别标签信息寻找最优的投影向量,实现了人脸图像维度进一步地压缩,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果。分别使用ORL和Yale人脸数据库验证了算法的有效性,实验结果表明,文中该方法具有良好的识别性能,与其它的识别算法相比,识别率有了较大的提高。 展开更多
关键词 人脸识别 LBP算法 pca算法 LDA算法 SVM分类器
原文传递
基于主成分分析法的人脸识别的探讨与研究 被引量：9
15
作者 孙强 叶玉堂 +3 位作者 邢同举 吴建平 周孟特 王智芳 《电子设计工程》 2011年第20期101-104,109,共5页
人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法(Principal Compo-nent Analysis,PCA)在人脸识别中的应用。PCA是基于统计的方法,可以对人脸库数据起到降低维数、去除相关性等作用。通过Kauhunen-Lo... 人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法(Principal Compo-nent Analysis,PCA)在人脸识别中的应用。PCA是基于统计的方法,可以对人脸库数据起到降低维数、去除相关性等作用。通过Kauhunen-Loeve变换(K-L变换)将人脸库变换到新的坐标系,得到人脸特征子空间,然后将待测人脸图像投影到特征子空间,最后利用2-范数距离分类器进行分类,从而达到识别的目的。最后利用人脸库对其进行了测试。 展开更多
关键词 pca算法 K—L变换 特征脸 特征子空间 图像重建
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基于PCA-RBF的风电场短期风速订正方法研究 被引量：8
16
作者 邓华 张颖超 +2 位作者 顾荣 黄飞 支兴亮 《气象科技》 2018年第1期10-15,共6页
风电功率预测中最重要的因子是风速,准确的风速预测是风电功率预测的前提和基础。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用WRF模式,对我国上海崇明吕四风电场的风速进行预报。在此基础上,利用PCA-RBF算法结合WRF模式预报风向、气温、... 风电功率预测中最重要的因子是风速,准确的风速预测是风电功率预测的前提和基础。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用WRF模式,对我国上海崇明吕四风电场的风速进行预报。在此基础上,利用PCA-RBF算法结合WRF模式预报风向、气温、气压等气象要素对预报风速进一步订正。实验结果表明,利用PCA-RBF算法对WRF模式预报风速进行订正后,预报风速的误差进一步减小,相对均方根误差降低20%~30%,相对平均绝对误差降低15%~20%。与其他智能算法(BP算法、LSSVM算法)对比分析后得出,PCA-RBF算法对WRF模式预报风速具有较好的订正效果,能够有效提高风速预报准确率。 展开更多
关键词 WRF模式 pca算法 RBF算法 风速订正
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改进的PCA人脸识别算法研究 被引量：8
17
作者 周松锋 戴曙光 《软件导刊》 2018年第2期15-18,共4页
主成分分析法(PCA)由于具有高识别率和简便性的优点,成为人脸识别技术学习者的首选。介绍了K-L变换和PCA算法的主要步骤,由于PCA算法对异常值很敏感,因此在PCA基础上进行改进,提出了PCA-LDA人脸识别方法。该方法通过PCA算法求得训练样... 主成分分析法(PCA)由于具有高识别率和简便性的优点,成为人脸识别技术学习者的首选。介绍了K-L变换和PCA算法的主要步骤,由于PCA算法对异常值很敏感,因此在PCA基础上进行改进,提出了PCA-LDA人脸识别方法。该方法通过PCA算法求得训练样本集的特征空间,接着执行LDA算法获得两者融合的特征空间,然后对投影于特征空间的人脸进行训练及识别。实验结果表明,改进的PCA-LDA人脸识别算法比传统的PCA算法识别率高,速度更快,很好地综合了两个算法的优点,达到了预期效果。 展开更多
关键词 图像处理 人脸识别 pca算法 LDA算法 特征空间
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基于Android系统的人脸识别门禁系统的设计 被引量：8
18
作者 江鹏 施一萍 袁建平 《计算机测量与控制》 2018年第11期195-198,共4页
随着Android系统和人脸识别技术应用的迅猛发展,智能门禁系统越来越广泛的应用于智能大厦、智能小区、办公室和宾馆等场所,它正在成为安全防护系统中重要的组成部分;论文采用人脸识别技术与手机端身份识别技术,设计了一种基于Android的... 随着Android系统和人脸识别技术应用的迅猛发展,智能门禁系统越来越广泛的应用于智能大厦、智能小区、办公室和宾馆等场所,它正在成为安全防护系统中重要的组成部分;论文采用人脸识别技术与手机端身份识别技术,设计了一种基于Android的人脸识别门禁系统,实现了用户在Android手机端进行人脸识别身份验证获取服务器发来的二维码作为开门"软钥匙",用获取到的二维码去智能门禁终端进行扫码开门的功能;在人脸识别方面,采用了Adaboost人脸检测算法和PCA人脸识别算法,并结合OpenCV实现了门禁系统的人脸识别;测试结果表明:本系统具有良好的易用性、安全性,并且获得较高的人脸识别率和识别速度,从而弥补传统门禁的缺陷与不足。 展开更多
关键词 人脸识别 门禁系统 ANDROID系统 ADABOOST算法 pca算法 OPENCV
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基于电网调度运行的智能防误方法研究 被引量：1
19
作者 李晋 高宜凡 +2 位作者 张杰明 仲卫 汤健东 《微型电脑应用》 2024年第5期112-115,共4页
针对电网调度过程中,相关节点数据异常监测和防误不及时的问题,设计一个基于电网调度运行的智能防误系统。系统通过嵌入式技术,将精确字符集(BM)算法融入电网调度数据监测中,通过优化监测数据达到精确数据的目的;对于超过设定值的异常数... 针对电网调度过程中,相关节点数据异常监测和防误不及时的问题,设计一个基于电网调度运行的智能防误系统。系统通过嵌入式技术,将精确字符集(BM)算法融入电网调度数据监测中,通过优化监测数据达到精确数据的目的;对于超过设定值的异常数据,利用支持向量机(SVM)—主成分分析(PCA)算法进行防误校核,实现电网调度智能防误。实验结果表明,该系统能通过故障线路电流出现明显的波动,更准确地诊断出故障元件;电网调度防误准确率稳定在96%左右,最高达97%,且变化趋势不大。 展开更多
关键词 智能防误 SVM算法 pca算法 Bayesian算法 电网调度
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变电站二次防误技术研究 被引量：1
20
作者 陈强 宫改花 +1 位作者 张贾军 唐荣徽 《电气自动化》 2024年第2期47-50,共4页
针对二次设备状态转换过程中易发生误操作的问题,设计了一种智能变电站二次防误系统。采用直流系统、站用电低压系统、监控系统、二次控制回路、微机保护装置、测控装置和计量装置等构建防误系统;基于SVM和PCA算法的融合模型实现对变电... 针对二次设备状态转换过程中易发生误操作的问题,设计了一种智能变电站二次防误系统。采用直流系统、站用电低压系统、监控系统、二次控制回路、微机保护装置、测控装置和计量装置等构建防误系统;基于SVM和PCA算法的融合模型实现对变电站的一二次设备状态参数的实时监测;对变电站二次设备参数分析。试验结果表明,通过系统二次防误的精准度高达九成以上,为下一步研究奠定基础。 展开更多
关键词 二次防误系统 SVM算法 pca算法 测控装置 二次控制回路
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