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PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究
被引量：
26
1
作者
殷海涛
甘卫军
+1 位作者
熊永良
肖根如
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期825-829,共5页
利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准...
利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准确地反映共模误差的空间分布,且精度优于传统的堆栈法,这对高频GPS技术的应用和发展具有重要意义。
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关键词
高频GPS
pca
/
kle
空间
滤波
堆栈法
共模误差
原文传递
题名
PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究
被引量：
26
1
作者
殷海涛
甘卫军
熊永良
肖根如
机构
中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室
山东省地震局
西南交通大学测量工程系
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期825-829,共5页
基金
地震动力学国家重点实验室开放研究基金资助项目(LED2008B07)
国家自然科学基金重点资助项目(41030317/D0211)
文摘
利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准确地反映共模误差的空间分布,且精度优于传统的堆栈法,这对高频GPS技术的应用和发展具有重要意义。
关键词
高频GPS
pca
/
kle
空间
滤波
堆栈法
共模误差
Keywords
high-rate GPS
pca
/
kle
spatial filtering
stacking
CME
分类号
P228.41 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究
殷海涛
甘卫军
熊永良
肖根如
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2011
26
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