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主成分分析法和熵值法在农村居民点集约利用评价中的比较 被引量:116
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作者 赵丽 朱永明 +2 位作者 付梅臣 张蓬涛 曹银贵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期235-242,共8页
土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进... 土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进行评价,在此基础上对2种评价方法进行了对比分析。研究结果表明:对于集约度等级划分,2种方法测算的农村居民点集约度级别差基本控制在±1范围内,仅个别县(市)级别差为±2。对于集约度变化率,2种方法在1999-2005年、2005-2008年和1999-2008年3个不同时段数值变化方向上基本保持一致,熵值法测算所得农居点集约度的变化率明显高于PCA测算所得集约度变化率。对于空间分布上,在同一时间点2种方法所划分的农居点集约度具有一定的一致性,但也表现出一定的差异性。2种方法的结果差异主要与其计算所得的权重差异、结果处理差异、方法理论差异、数据标准化处理差异等有关。建议在农居点集约度评价中,如果涉及一个或多个时间段的评价,熵值法较为适用;如果仅对某一具体年份进行评价,则可考虑采用PCA方法。 展开更多
关键词 土地利用 主成分分析(pca) 农村地区 熵值法 石家庄市
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长江水系表层沉积物重金属污染特征及生态风险性评价 被引量:96
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作者 王岚 王亚平 +1 位作者 许春雪 安子怡 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期2599-2606,共8页
对2007年采集的长江水系表层沉积物中的9种重金属(Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg)含量进行了分析.结果表明,沉积物中除了重金属Cr、Co、Ni外,Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg的含量都明显高于20世纪90年代调查结果.主成分分析(PCA)结果表... 对2007年采集的长江水系表层沉积物中的9种重金属(Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg)含量进行了分析.结果表明,沉积物中除了重金属Cr、Co、Ni外,Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg的含量都明显高于20世纪90年代调查结果.主成分分析(PCA)结果表明,前3个主成分的累积贡献率达到86.75%,表明了重金属的3种主要来源,分别为采矿与工业排污、岩石的自然风化与侵蚀和城市电镀工业废水与自然源.地累积指数和富集因子评估结果同时显示,长江水系表层沉积物中未受Cr、Co和Ni的污染,Cu、Zn、As和Hg受轻度污染,而Cd和Pb的污染最大.Hakanson生态风险指数法对沉积物中重金属的生态风险评价表明,各重金属单因子生态危害程度为Cd>Hg>As>Zn>Pb>Cu>Co>Ni>Cr.综合潜在生态指数表明,在61个位点中,中等生态危害的样点占36%,有3个位点属于强生态危害范畴,即长江干流重庆段、支流资水洞庭湖入口和信江位点;而支流湘江衡阳段、湘江株洲段、湘江洞庭湖入口、洞庭湖和安徽顺安河位点为极强生态危害范畴. 展开更多
关键词 长江 主成分分析(pca) 沉积物 重金属 污染评价 生态风险
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基于PCA-BP神经网络的煤与瓦斯突出预测研究 被引量:73
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作者 朱志洁 张宏伟 +1 位作者 韩军 宋卫华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期45-50,共6页
为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,将主成分分析(PCA)法与神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的因素的相关数据。通过PCA法提取影响因素的主成分,选取贡... 为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,将主成分分析(PCA)法与神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的因素的相关数据。通过PCA法提取影响因素的主成分,选取贡献率大于80%的3个主成分,代替原有的9个影响因素,将其作为反向传播(BP)神经网络的3个输入参数。将突出强度划分为4个等级,建立PCA-BP煤与瓦斯突出预测模型。选取典型的突出样本对PCA-BP神经网络进行训练,用检验样本检验训练好的网络,结果表明预测符合实际情况。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 地质动力区划 主成分分析(pca) 反向传播(BP)神经网络 仿真预测
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基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究 被引量:46
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作者 王守觉 曲延锋 +1 位作者 李卫军 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1057-1061,共5页
本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在... 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下 ,分析了参与训练人的错误识别率 (错识别为参与训练的其他人 )与未参与训练人的错误接受率 (错识别为参与训练的某人 )的优劣 .比较结果表明 。 展开更多
关键词 仿生模式识别 人脸识别 主分量分析(pca) 最近邻分类器 支持向量机(SVM)
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采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别 被引量:30
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作者 王宏漫 欧宗瑛 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期416-420,431,共6页
人脸识别过程中 ,首先在主成分分析基础上进一步做独立成分分析 ,来提取更加有利于分类的面部特征的主要独立成分 ;然后采用一种分阶段淘汰的支持向量机分类机制进行识别 该方法扩展了支持向量机处理多类问题的能力 ,它基于 1 1差别策... 人脸识别过程中 ,首先在主成分分析基础上进一步做独立成分分析 ,来提取更加有利于分类的面部特征的主要独立成分 ;然后采用一种分阶段淘汰的支持向量机分类机制进行识别 该方法扩展了支持向量机处理多类问题的能力 ,它基于 1 1差别策略 ,根据各判别函数VC置信范围的差异进行排序 ,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差 对两组人脸图像库的测试结果表明 。 展开更多
关键词 人脸识别 独立成分分析 人脸图像库 SVM 支持向量机 模式识别 pca/ICA特征
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东洞庭湖沉积物中重金属的分布特征、污染评价与来源辨析 被引量:64
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作者 万群 李飞 +4 位作者 祝慧娜 汪铁 梁婕 黄瑾辉 谢更新 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1378-1384,共7页
基于2008年1月对东洞庭湖6个具代表性监测断面的采样分析,通过地累积指数模型、多变量分析理论和主成分分析法,研究了东洞庭湖沉积物中重金属的污染富集分布特征及其主要来源.结果表明,沉积物中重金属元素Cd和Hg在各采样断面的污染富集... 基于2008年1月对东洞庭湖6个具代表性监测断面的采样分析,通过地累积指数模型、多变量分析理论和主成分分析法,研究了东洞庭湖沉积物中重金属的污染富集分布特征及其主要来源.结果表明,沉积物中重金属元素Cd和Hg在各采样断面的污染富集程度均较高,尤其是在樟树港、洞庭湖出口2个采样断面的污染富集程度达到重度污染水平.相关分析表明,w(Pb),w(Hg),w(Cd)和w(Zn)之间呈显著正相关,w(Cr)与w(As)之间也呈显著正相关,其他重金属之间无显著的相关性.通过主成分分析研究了重金属的来源,发现2个主成分的贡献率分别为52.267%和33.380%.结合洞庭湖水系自身特点及周边点源、非点源污染情况,将东洞庭湖沉积物中的重金属划分为2类:Pb,Hg,Cd和Zn作为第一主成分,主要受人类活动中的工矿业采冶支配;第二主成分为Cr与As,与人类活动中的生活污水排放和农业生产有密切关系. 展开更多
关键词 东洞庭湖 沉积物 地累积指数 重金属来源 主成分分析(pca)
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多光谱遥感技术预测矿产资源的潜能——以蒙古国欧玉陶勒盖铜金矿床为例 被引量:58
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作者 张玉君 杨建民 姚佛军 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期63-70,共8页
建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变... 建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变矿物组合信息的独特流程方案。这个方案称之为"去干扰异常主分量门限化技术",文中示以简化的流程图。ETM+数据用来研究位于欧玉陶勒盖铜金矿床东北部的汉保各德中酸性火成杂岩体岩性特征,ASTER近红外和短波红外数据用来提取欧玉陶勒盖斑岩铜金矿矿床及其近区的羟基异常,通过选择性主分量分析判断欧玉陶勒盖铜金矿矿床的矿床类型为斑岩型。已知矿区各矿体的羟基异常都十分清晰,此外在矿床西部还发现了三个新的有希望的羟基异常。此工作进一步展示出多光谱遥感技术对于金属矿床的预测具有极好的潜能。 展开更多
关键词 ETM+(增强型专题制图) ASTER(先进星载热发射和反射测量仪) 主分量分析(pca) 光谱角填图(SAM) 羟基异常(OHA) 可见和近红外(VNIR) 短波红外(SWIR)
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郑州市某生活区大气PM2.5中重金属污染特征及生态、健康风险评估 被引量:54
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作者 何瑞东 张轶舜 +5 位作者 陈永阳 靳孟洁 韩士杰 赵金帅 张瑞芹 燕启社 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4774-4782,共9页
为了研究郑州市某生活区大气重金属元素的污染特征,对郑州市某生活区进行潜在生态风险和居民健康风险的评估,利用武汉天虹TH-16A型大气颗粒物智能采样仪对郑州市某生活区大气PM2.5样品进行采集,并用波长色散X射线荧光光谱法(ambient air... 为了研究郑州市某生活区大气重金属元素的污染特征,对郑州市某生活区进行潜在生态风险和居民健康风险的评估,利用武汉天虹TH-16A型大气颗粒物智能采样仪对郑州市某生活区大气PM2.5样品进行采集,并用波长色散X射线荧光光谱法(ambient air determination of inorganic elements in ambient particle matter wavelength dispersive X-ray fluorescence spectrometry,WD-XRF)分析17种金属元素的质量浓度;用富集因子法、主成分分析法对重金属的来源进行解析;用生态风险指数法和美国环保署的健康风险评价法分别对Cr、Cd、Cu、Zn、Ni、Pb和As等元素的潜在生态风险、居民健康风险进行评估.结果表明,富集因子(enrichment factor,EF)值较高的金属为Cd、Sb、Pb和As,其中Cd的富集因子值最高,为8 657.6;郑州市某生活区金属元素的来源主要为地壳源/燃煤源、燃油源、垃圾燃烧源、冶金尘源和机动车排放源;Cd、Pb、Zn、As、Cu、Ni和Cr的单因子潜在生态危害指数值分别为70 420.2、255.3、204.6、71.5、36.9、24.0和5.1;郑州市某生活区的Cd、As和Cr具有致癌风险,Cd的危害最大;Mn具有非致癌风险. 展开更多
关键词 PM2.5 富集因子(EF) 主成分分析(pca) 生态风险 健康风险评价
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澜沧江流域干旱变化的时空特征 被引量:50
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作者 李斌 李丽娟 +4 位作者 李海滨 梁丽乔 李九一 柳玉梅 曾宏伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期87-92,I0002,共7页
干旱是澜沧江流域的突出自然灾害,研究气候变化背景下的流域干旱变化特征具有重要科学意义与应用价值。该文基于澜沧江流域及其周边35个气象站点1960-2005年的日降水数据,利用多时间尺度下的标准化降水指数(SPI)分析了流域干旱变化的时... 干旱是澜沧江流域的突出自然灾害,研究气候变化背景下的流域干旱变化特征具有重要科学意义与应用价值。该文基于澜沧江流域及其周边35个气象站点1960-2005年的日降水数据,利用多时间尺度下的标准化降水指数(SPI)分析了流域干旱变化的时空特征。研究发现,主成份分析与K-means聚类的多元统计方法可分别将流域在空间上分为4个具有不同干旱演化特征的区域,2种分区方案具有很高的空间一致性。对划分的4个区域典型站点的小波分析表明,流域干旱变化的周期一般在3~6a。研究结论可为相关部门的决策提供参考。 展开更多
关键词 降水 干旱 pca 小波分析 时间序列分析 标准化降水指数 K-MEANS
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融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别 被引量:45
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作者 徐竟泽 吴作宏 +1 位作者 徐岩 曾建行 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期34-37,共4页
为了提高人脸识别效率,提出了一种基于PCA、LDA和SVM算法融合的人脸识别方法。使用主成分分析(PCA)将人脸图像变换到新的特征空间中,消除图像特征间的相关性和噪声,提取人脸全局特征,在实验阶段取较多的投影方向使其尽可能多的保持原始... 为了提高人脸识别效率,提出了一种基于PCA、LDA和SVM算法融合的人脸识别方法。使用主成分分析(PCA)将人脸图像变换到新的特征空间中,消除图像特征间的相关性和噪声,提取人脸全局特征,在实验阶段取较多的投影方向使其尽可能多的保持原始信息;使用线性判别分析(LDA)算法进一步投影变换降低数据维度;使用支持向量机(SVM)分类识别。将PCA、LDA和SVM三种算法的优点结合起来,在ORL数据库上进行仿真实验,结果表明该方法的识别率可达99.0%。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析(pca) 线性判别分析(LDA) 支持向量机(SVM)
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基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究 被引量:28
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作者 丁佩律 梅剑锋 +1 位作者 张立明 康学雷 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期361-364,共4页
提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得... 提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集 ;最后 ,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决 .对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高 ,且计算量小于传统的基于 展开更多
关键词 独立分量分析 ICA 主分量分析 pca 遗传算法 GA 人脸 自动识别 图像处理
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青海不同林分类型土壤养分与微生物功能多样性 被引量:44
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作者 向泽宇 张莉 +4 位作者 张全发 刘伟 王根绪 王长庭 胡雷 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期22-31,共10页
利用常规实验室分析法和Biolog-Eco微平板法研究青海省不同林型土壤养分与微生物功能多样性。结果表明:大通1#、湟中和尖扎的土壤有机质、全氮和碱解氮含量较高,大通2#、循化和乐都的土壤有机质、全氮和碱解氮含量居中,民和的土壤有机... 利用常规实验室分析法和Biolog-Eco微平板法研究青海省不同林型土壤养分与微生物功能多样性。结果表明:大通1#、湟中和尖扎的土壤有机质、全氮和碱解氮含量较高,大通2#、循化和乐都的土壤有机质、全氮和碱解氮含量居中,民和的土壤有机质、全氮和碱解氮含量则较低;土壤全磷含量表现为民和最低,其他林型间差异不显著;土壤速效磷含量表现为循化、尖扎、湟中>大通1#、大通2#、乐都>民和;土壤速效钾含量表现为大通2#、民和>乐都>大通1#、湟中、循化、尖扎;各林型的土壤全钾含量变化均不显著;不同林型条件对土壤养分的积累总体表现为大通1#、尖扎!湟中!循化!大通2#!乐都!民和,4种林木对土壤养分的分布和改良表现为云杉!白桦!山杨!落叶松;各林型的土壤微生物群落功能多样性指数表现为乐都、民和>大通1#、大通2#、湟中>循化、尖扎;不同林型土壤微生物碳源利用的主成分分析(PCA)显示碳水化合物和氨基酸是微生物利用的主要碳源;各林型土壤养分含量与微生物功能多样性的RDA分析表明,土壤养分因子很好地解释了微生物功能多样性的变异,对微生物功能多样性有重要的影响,其中有机质、氮素和速效磷是影响土壤微生物代谢的主要因素。 展开更多
关键词 青海 不同林型 土壤养分 微生物群落 Biolog-Eco板 pca
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非线性主元分析故障检测和诊断方法及应用 被引量:23
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作者 赵立杰 王纲 李元 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第4期359-364,共6页
本文针对间歇生产过程的特点 ,基于多方向主元分析方法 (MPCA)和非线性理论 ,提出了一种非线性多元统计分析方法——最小窗口方法 ,该方法突破了 MPCA方法单模型、线性化的建模方式 ,创新性地构造了适合间歇生产过程特点的多模型结构非... 本文针对间歇生产过程的特点 ,基于多方向主元分析方法 (MPCA)和非线性理论 ,提出了一种非线性多元统计分析方法——最小窗口方法 ,该方法突破了 MPCA方法单模型、线性化的建模方式 ,创新性地构造了适合间歇生产过程特点的多模型结构非线性建模方法 ,并侧重于在线间歇过程性能监视和故障诊断的实时性 ,消除了预报未来测量值带来的误差 ,提高了过程性能监视和故障诊断的准确率 .本文详细地讨论了最小窗口 PCA建模方法、原理、应用实例 . 展开更多
关键词 故障检测 故障诊断 非线性主元分析 聚氯乙烯 生产过程
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BP神经网络模型在应急需求预测中的应用——以地震伤亡人数预测为例 被引量:39
14
作者 钱枫林 崔健 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期20-25,共6页
为更准确地预测应急需求,以地震伤亡人数预测为例,收集1990—2010年全国范围内破坏性地震的伤亡人数资料,综合考虑影响地震人员伤亡的众多因素,选取地震发生时间、震级、震中烈度、人口密度、抗震设防烈度、预报水平等6项主要因素作为... 为更准确地预测应急需求,以地震伤亡人数预测为例,收集1990—2010年全国范围内破坏性地震的伤亡人数资料,综合考虑影响地震人员伤亡的众多因素,选取地震发生时间、震级、震中烈度、人口密度、抗震设防烈度、预报水平等6项主要因素作为评价指标,采用BP神经网络,以主成分作为输入层神经元,伤亡人数作为输出层神经元,经过网络训练对样本数据进行仿真,建立地震伤亡人数预测模型。算例表明,与高斯拟合函数模型相比,BP神经网络模型对地震后伤亡人数的预测精度提高了7.5%。 展开更多
关键词 地震灾害 伤亡人数预测 主成分分析(pca) BP神经网络 应急需求预测
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荒漠植物枝系构型影响因素分析 被引量:38
15
作者 何明珠 张景光 王辉 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2006年第4期625-630,共6页
荒漠植物的枝系构型的影响因素包括各级分枝角度、各级分枝长度、枝径比、逐步分枝率和总体分枝率、树冠分维数、分枝分维数和计盒维数等17个指标。采用主成分分析(PCA)方法对50种典型荒漠植物的17个构型指标进行分析,结果表明:第一主... 荒漠植物的枝系构型的影响因素包括各级分枝角度、各级分枝长度、枝径比、逐步分枝率和总体分枝率、树冠分维数、分枝分维数和计盒维数等17个指标。采用主成分分析(PCA)方法对50种典型荒漠植物的17个构型指标进行分析,结果表明:第一主成分的贡献率十分高,达到77.0%,其中2级分枝长度和3级分枝长度是影响枝系构件的主要因素;第二主成分的贡献率只有11.3%,主要综合了3级分枝角度、2级分枝角度和1级分枝角度三个因素。对枝系构型因素进行PCA排序可将其划分为三类:第一类包括各级分枝长度;第二类包括逐步分枝率和分形维数;第三类包括各级分枝角度和枝径比等。通过第一和第二主成分分析体现了荒漠植物的两种不同的生态适应机制,即在分枝长度上和分形维数上,趋于增加和减小两种趋势,但在分枝角度方面,都有趋于增大的趋向。 展开更多
关键词 荒漠植物 枝系构型 pca分析
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不同等级金华火腿风味特点研究 被引量:32
16
作者 郇延军 周光宏 +2 位作者 徐幸莲 刘扬岷 王利平 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期39-45,共7页
随机取5条不同等级金华火腿的股二头肌为样品,利用固相微萃取(SPME)和GC/MS系统进行风味成分研究。结果发现,四级火腿中共检测到116种成分,在1~4级火腿中分别检出84、84、83和92种成分。这些成分可归类为烷烯烃、芳香烃、醇、醛、酮、... 随机取5条不同等级金华火腿的股二头肌为样品,利用固相微萃取(SPME)和GC/MS系统进行风味成分研究。结果发现,四级火腿中共检测到116种成分,在1~4级火腿中分别检出84、84、83和92种成分。这些成分可归类为烷烯烃、芳香烃、醇、醛、酮、酸、酯、萜烯类、含氧杂环化合物、含氮杂环化合物、含硫化合物、酰胺类物质和胺类物质。主成分分析显示,第一主成分主要由丁酸、3-甲基丁酸、苯酚、丙酸和丁酸乙酯组成,解释了不同等级金华火腿风味变化总方差的71.6%。第二主成分主要由:已醛、戊醛、2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、1-辛烯-3-醇、丙酮和2,3-丁二醇组成,解释了不同等级火腿风味变化总方差的20.5%。根据风味成分产生途径,可以认为微生物是影响产品级别的第一要素。 展开更多
关键词 肉制品 金华火腿 风味 主成分分析
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基于PCA-RBF神经网络的烟田土壤水分预测 被引量:37
17
作者 陈昌华 谭俊 +2 位作者 尹健康 张飞 姚进 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期85-90,共6页
为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过... 为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过大导致效率下降的问题;然后,以主元模型结果为输入建立土壤水分RBF神经网络预测模型。实例研究表明,烟田土壤水分PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均预测精度达到96.02%,与全要素误差反向传播(BP)神经网络和RBF神经网络相比,平均预测精度分别提高5.20%和6.06%,完全符合实际烟区种植规划的需求,为研究其他类型的土壤水分预测提供了参考。 展开更多
关键词 土壤水分 主元分析(pca) 径向基函数网络 神经网络 模型
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基于主成分分析法的电力系统同调机群识别 被引量:33
18
作者 安军 穆钢 徐炜彬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期25-28,共4页
提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的电力系统同调机群分群识别方法。利用PCA可以保留源数据中的主要信息,采用发电机角速度作为源数据,可以获取协方差矩阵及协方差矩阵的特征根和特征相量,由此确定发电机角... 提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的电力系统同调机群分群识别方法。利用PCA可以保留源数据中的主要信息,采用发电机角速度作为源数据,可以获取协方差矩阵及协方差矩阵的特征根和特征相量,由此确定发电机角速度的主成分,然后通过比较各发电机对主成分的载荷系数实现对发电机的同调分群。中国电力科学研究院36节点纯交流系统算例表明,该方法计算简单,易于实现,避免了模型参数对分群的影响。 展开更多
关键词 分群 同调机群 主成分分析(pca) 电力系统
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基于小波矩融合PCA变换的手指静脉识别 被引量:32
19
作者 王科俊 袁智 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期692-697,共6页
手指静脉识别作为一种新的身份认证技术相对于其他生物特征识别技术有很多优点,有着很广阔的应用前景.本文提出一种基于小波矩融合 PCA 变换和 LDA 变换的算法,不仅克服了单一特征识别识别率不高的缺点,而且也解决了普通的模板匹配的速... 手指静脉识别作为一种新的身份认证技术相对于其他生物特征识别技术有很多优点,有着很广阔的应用前景.本文提出一种基于小波矩融合 PCA 变换和 LDA 变换的算法,不仅克服了单一特征识别识别率不高的缺点,而且也解决了普通的模板匹配的速度问题.实验结果表明,本文方法能够快速准确地进行身份识别,效果较令人满意. 展开更多
关键词 模式识别 图像处理 手指静脉识别 小波矩 主成份分析(pca) 融合
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PCA和SVM在火焰监测中的应用研究 被引量:27
20
作者 白卫东 严建华 +5 位作者 池涌 王飞 马增益 林彬 倪明江 岑可法 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期185-190,共6页
通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量。然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用HotellingT2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否... 通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量。然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用HotellingT2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否超过各自的控制限,只要这两个统计量之一越限,则可判定燃烧出现异常。实验结果表明:该方法能够在线实时地、有效地识别、判断火焰的燃烧状态,并且将结果以Q图、Hotelling T2图和主元图的形式直观地表示出来;该文同时应用支持向量机方法分别对特征向量和原始图像数据进行识别分类,结果表明基于主元分析原理和支持向量机方法所得到的结果是一致的。 展开更多
关键词 锅炉 火焰监测 pca SVM 支持向量机 火焰图像检测系统 燃烧诊断
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