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P2P业务流量识别、分析和控制研究 被引量:37
1
作者 李君 王攀 +1 位作者 孙雁飞 王浩云 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期122-124,共3页
P2P业务流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。该文通过对P2P业务的有效识别、控制和管理技术的研究,设计出网络业务流量综合识别系统和网络... P2P业务流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。该文通过对P2P业务的有效识别、控制和管理技术的研究,设计出网络业务流量综合识别系统和网络业务流量识别和策略控制系统原型。 展开更多
关键词 p2p 流量识别 流量控制 策略控制
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P2P流量检测技术初探 被引量:19
2
作者 王逸欣 王锐 +1 位作者 樊爱华 唐川 《计算机与数字工程》 2006年第6期161-164,共4页
首先对P2P应用作了简要介绍,然后介绍了目前主流的P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,较深入地探讨了国内外在P2P流量检测技术方面的发展现状及P2P流量检测技术的发展方向。最后,针对目前P2P流量检测技术方面碰到的难题,在充分... 首先对P2P应用作了简要介绍,然后介绍了目前主流的P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,较深入地探讨了国内外在P2P流量检测技术方面的发展现状及P2P流量检测技术的发展方向。最后,针对目前P2P流量检测技术方面碰到的难题,在充分利用现有流量检测技术优势的基础上,通过合理组合与优化,提出了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 p2p p2p流量检测技术
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P2P流量检测与分析 被引量:25
3
作者 蒋海明 张剑英 +1 位作者 王青青 彭娟 《计算机技术与发展》 2008年第7期74-76,79,共4页
P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确识别P2P流量对于有效地管理网络和合理地利用网络资源都具有重要意义。对P2P应用作了简要介绍,分析了P2P和传统C/S网络的不同,并介绍了目前主流的P2P流量检测技术,分析了这些技术的优缺点... P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确识别P2P流量对于有效地管理网络和合理地利用网络资源都具有重要意义。对P2P应用作了简要介绍,分析了P2P和传统C/S网络的不同,并介绍了目前主流的P2P流量检测技术,分析了这些技术的优缺点,然后结合P2P流量的payload特征,设计了一种基于深度包检测的P2P流量检测方法,并通过实验证明了此方法的可行性。结果显示该方法具有非常高的检测精度和令人满意的性能。 展开更多
关键词 网络流量 p2p 流量检测 深度包检测
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P2P流检测技术研究综述 被引量:20
4
作者 余浩 徐明伟 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期616-620,共5页
P2P流量已经占据了整个网络流量的60%—70%,HTTP、EMAIL等传统的流量已经受到P2P流量的影响,同时伴随大量非授权内容的传播和安全问题。网络运营商、企业网和校园网为保证传统应用的性能,需要对P2P流量进行有效管理。要完成这一目标,首... P2P流量已经占据了整个网络流量的60%—70%,HTTP、EMAIL等传统的流量已经受到P2P流量的影响,同时伴随大量非授权内容的传播和安全问题。网络运营商、企业网和校园网为保证传统应用的性能,需要对P2P流量进行有效管理。要完成这一目标,首要工作是对P2P流的检测,把它和传统的流量区分出来。该文对P2P流检测主要方法进行了总结,将当前的检测方法分为基于报文层面、流层面和节点层面3大类,针对各类中具体的方法,分析了各自的优点和缺点,并进行了比较。提出将多种方法结合使用有效对P2P流进行检测。最后分析了P2P流检测技术进一步的研究方向。 展开更多
关键词 对等网络技术(p2p) 网络流量分类 净荷 统计特征 流检测
原文传递
集成随机森林的分类模型 被引量:20
5
作者 邓生雄 雒江涛 +2 位作者 刘勇 王小平 杨军超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1621-1624,1629,共5页
与集成学习相比,针对单个分类器不能获得相对较高而稳定的准确率的问题,提出一种分类模型。该模型可集成多个随机森林,并以带阈值的多数投票法作为结合方法;模型实现主要分为建立集成分类模型、实例初步预测和结合分析三个层次。MapRed... 与集成学习相比,针对单个分类器不能获得相对较高而稳定的准确率的问题,提出一种分类模型。该模型可集成多个随机森林,并以带阈值的多数投票法作为结合方法;模型实现主要分为建立集成分类模型、实例初步预测和结合分析三个层次。MapReduce编程方式实现的分类模型以P2P流量识别为例,分别与单个随机森林和集成其他算法进行对比,实验表明提出模型能获得更好的P2P流量识别综合分类性能,该模型也为二类型分类提供了一种可行的参考方法。 展开更多
关键词 集成学习 随机森林 带阈值的多数投票法 MApREDUCE p2p流量识别
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基于DPI的P2P流量控制系统的设计与实现 被引量:12
6
作者 汤昊 李之棠 《信息安全与通信保密》 2007年第6期94-96,99,共4页
基于对P2P通信进行控制的迫切需求,论文给出了一种基于DPI的P2P流量控制系统的设计与实现。首先描述了识别P2P通信的一些技术,在此基础上,对P2P流量综合控制模型进行了分析;再结合实际情况给出了一种基于DPI的流量控制模型,并给出了其... 基于对P2P通信进行控制的迫切需求,论文给出了一种基于DPI的P2P流量控制系统的设计与实现。首先描述了识别P2P通信的一些技术,在此基础上,对P2P流量综合控制模型进行了分析;再结合实际情况给出了一种基于DPI的流量控制模型,并给出了其简单实现;最后对该模型进行了性能分析和评价。实验证明,该实现对于控制P2P流量是非常有效的。 展开更多
关键词 p2p DpI 流量识别 流量控制
原文传递
对等网络流量检测技术研究 被引量:10
7
作者 周世杰 秦志光 吴春江 《中兴通讯技术》 2007年第5期14-18,共5页
P2P流量检测技术可分为基于流量特征的识别方法(TLI)和基于深层数据包识别方法(DPI)。TLI通过对传输层数据包进行分析并结合P2P系统所表现出来的流量特征,来识别某个网络流是否属于P2P。DPI采用协议分析与还原技术,提取P2P应用层数据,... P2P流量检测技术可分为基于流量特征的识别方法(TLI)和基于深层数据包识别方法(DPI)。TLI通过对传输层数据包进行分析并结合P2P系统所表现出来的流量特征,来识别某个网络流是否属于P2P。DPI采用协议分析与还原技术,提取P2P应用层数据,通过分析其载荷所包含的协议特征值,来判断网络流量是否属于P2P应用。DPI由于具有准确性高、健壮性好、具有分类功能,是P2P流量识别的主要方法。如果能够结合TLI和DPI的优点,就有可能设计出一个准确、高效的P2P流量实时识别算法。 展开更多
关键词 对等网络 流量识别 流量过滤 内容监管
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P2P流量识别技术综述 被引量:10
8
作者 袁雪美 王晖 +1 位作者 张鑫 刘亚杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期11-15,共5页
在归纳P2P流量识别问题概念的基础上,对现有的P2P流量识别技术进行了较全面地分析。借助分类模型形式化地定义P2P流量识别问题,依据所采用的识别特征将已有技术分为基于端口号、基于流量特征、基于应用层签名、基于双重特征和基于统计... 在归纳P2P流量识别问题概念的基础上,对现有的P2P流量识别技术进行了较全面地分析。借助分类模型形式化地定义P2P流量识别问题,依据所采用的识别特征将已有技术分为基于端口号、基于流量特征、基于应用层签名、基于双重特征和基于统计行为特征五类方法,并对各类方法进行了介绍、分析与优劣对比。探讨了新兴的P2P流媒体流量识别问题,总结了P2P流量识别技术的发展趋势。 展开更多
关键词 p2p流量识别 端口号 流量特征 应用层签名 混合特征 统计行为特征
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基于主机的P2P流量检测与控制方案 被引量:9
9
作者 吴敏 王汝传 《计算机技术与发展》 2009年第10期26-29,共4页
P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。由于P2P采用了动态端口等技术,使得传统的端口映射的方法对P2... P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。由于P2P采用了动态端口等技术,使得传统的端口映射的方法对P2P流量的识别不再有效,如何有效地监测和控制P2P流量是网络测量领域一个重要的研究课题。介绍了各种P2P流量识别方法及优缺点,然后提出一种新型的检测与控制策略——基于主机的P2P流量检测与控制。实验结果及分析表明该方法能比较有效地检测P2P流量并具有更好的检测精度和控制效果。 展开更多
关键词 p2p 流量检测 流量控制
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基于最优ABC-SVM算法的P2P流量识别 被引量:10
10
作者 王春枝 杜远丽 叶志伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期582-585,共4页
目前对等网络(peer-to-peer,P2P)流量的识别是网络管理研究的热门话题。基于支持向量机(support vector machine,SVM)的P2P流量识别方法是常用的P2P流量识别方法之一。然而SVM的性能主要受参数和其使用特征的影响,传统的方法是将SVM的... 目前对等网络(peer-to-peer,P2P)流量的识别是网络管理研究的热门话题。基于支持向量机(support vector machine,SVM)的P2P流量识别方法是常用的P2P流量识别方法之一。然而SVM的性能主要受参数和其使用特征的影响,传统的方法是将SVM的参数优化和特征选择问题分开处理,但是难以获得整体性能最优的SVM分类器。针对以上问题进行了研究,提出了一种基于最优人工蜂群算法与支持向量机相结合的P2P流量识别方法。利用人工蜂群算法,将SVM的参数和特征选择问题视为最优化问题同步处理,可以获得整体性能最优的参数和特征子集。在真实的P2P数据上的实验结果表明,提出的方法具有很好的自适应性和分类精度,能够同时获取特征子集和SVM参数的最优解,提高SVM分类器的整体性能。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 支持向量机 特征选择 参数优化 p2p流量识别
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基于应用层签名的P2P流媒体流量识别 被引量:7
11
作者 徐周李 姜志宏 +1 位作者 莫松海 樊鹏翼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2214-2216,共3页
通过对P2P流量识别技术现状的研究,提出了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法。分析和提取了五种主流P2P流媒体平台的应用层签名特征,并通过实验验证了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法的有效性。
关键词 p2p流媒体 应用层签名 流量识别
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基于特征进程的P2P流量识别 被引量:5
12
作者 张文 沈磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期120-122,共3页
为了解决P2P流量识别中用户使用端口跳跃、数据加密等方法带来的识别难题,通过对主机进程与网络流量相关性的研究,提出一种基于特征进程的P2P流量识别系统,在客户端通过进程匹配完成P2P流量的识别,并且具有发现未知P2P进程的能力。实验... 为了解决P2P流量识别中用户使用端口跳跃、数据加密等方法带来的识别难题,通过对主机进程与网络流量相关性的研究,提出一种基于特征进程的P2P流量识别系统,在客户端通过进程匹配完成P2P流量的识别,并且具有发现未知P2P进程的能力。实验表明,该系统对于P2P流量具有较高的识别能力。 展开更多
关键词 p2p流量识别 进程 数据加密
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基于节点连接模式的P2P节点识别算法 被引量:6
13
作者 鲁文斌 杨家海 刘洪波 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1045-1049,共5页
针对对等网络(P2P)技术网络的分布式特点,依据节点在单位时间内连接的目的子网数量(d值)和节点单位时间内连接的目的IP数目与有效连接数目的比值(m值)特性,提出一种基于节点连接特性的P2P节点识别算法。P2P节点的d值和m值都明显大于其... 针对对等网络(P2P)技术网络的分布式特点,依据节点在单位时间内连接的目的子网数量(d值)和节点单位时间内连接的目的IP数目与有效连接数目的比值(m值)特性,提出一种基于节点连接特性的P2P节点识别算法。P2P节点的d值和m值都明显大于其他节点(如典型的HTTP节点),并存在一个阈值区间,据此可高效识别P2P节点。在清华大学校园网上的实验结果显示,该算法比当前主流的算法识别效果更好,节点误识别率和丢失率都小于5%。 展开更多
关键词 网络测量 流量识别 p2p 连接特性 p2p节点
原文传递
基于流量分析的P2P协议识别方法的研究 被引量:7
14
作者 温超 郑雪峰 +1 位作者 戚翔 于真 《微计算机应用》 2007年第7期714-717,共4页
鉴于目前国内互联网现状,基于各种P2P协议的网络流量飞速增长并占据了大部分的网络带宽。各级运营商以及企业网络管理部门要想对基于各种P2P协议的网络流量进行有效管理、提升用户体验,就一定要攻克其瓶颈技术——P2P协议的识别。本文... 鉴于目前国内互联网现状,基于各种P2P协议的网络流量飞速增长并占据了大部分的网络带宽。各级运营商以及企业网络管理部门要想对基于各种P2P协议的网络流量进行有效管理、提升用户体验,就一定要攻克其瓶颈技术——P2P协议的识别。本文主要对一种新的协议识别思路——通过网络流量信息识别P2P协议的方法进行了研究。 展开更多
关键词 p2p 流量分析 协议识别
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应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的BitTorrent流量识别算法 被引量:5
15
作者 郭振滨 裘正定 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期227-236,共10页
在高速网络上进行P2P流量识别具有极大的困难,因为基于端口号的方法已经不再准确,而基于应用签名的方法没有足够高的处理效率.提出了应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的Bit-Torrent流量识别算法.建立了误检率和漏检率模型来分析... 在高速网络上进行P2P流量识别具有极大的困难,因为基于端口号的方法已经不再准确,而基于应用签名的方法没有足够高的处理效率.提出了应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的Bit-Torrent流量识别算法.建立了误检率和漏检率模型来分析报文采样率和签名率对识别准确度的作用,并指导应用签名和采样率的选择.通过开发流状态判别预处理器,在Snort平台上实现了该流量识别算法.实验结果表明该流量识别算法处理效率和准确度都是令人满意的,能应用于高速网络环境.在普通个人计算机上,对采样报文的处理效率在800Mbps以上.将该方法应用于报文处理,当采样率为0.5时漏检率为0.6%,当采样率为0.1时漏检率为5.9%,当采样率为0.05时漏检率为10.5%.将该方法应用于流数据分析,当采样率为0.5时漏检率为0.06%,当采样率为0.1时漏检率为0.33%,当采样率为0.05时漏检率为1.1%.该方法展现了优秀的误检性能,没有任何报文被误检.实验结果也表明误检率和漏检率模型是非常准确的. 展开更多
关键词 高速网络 流量识别 p2p BITTORRENT 报文采样 应用签名
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基于UDP流量的P2P流媒体流量识别算法研究 被引量:8
16
作者 董仕 王岗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期25-34,共10页
以几款主流的P2P流媒体网络电视作为研究对象,深入分析了其产生的流量在端口使用方面的特点和报文长度分布上的差异。通过对这些特征的总结和提取,获得了基于端口特性"在一次交互过程中,特定主机的特定端口唯一确定一种应用"... 以几款主流的P2P流媒体网络电视作为研究对象,深入分析了其产生的流量在端口使用方面的特点和报文长度分布上的差异。通过对这些特征的总结和提取,获得了基于端口特性"在一次交互过程中,特定主机的特定端口唯一确定一种应用"等结论。在此基础上提出了一种基于带有扩展属性的流记录准确识别P2P应用UDP流量的EXID算法。通过对CERNET江苏省边界10G主干信道上采集的Trace数据中5种P2P流媒体应用进行识别,并与机器学习流量识别算法进行比较,其结果表明提出的方案具有很高的查准率和查全率,时间效率高,且不易受样本比重的影响。 展开更多
关键词 UDp p2p 流量识别 扩展的流记录
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基于Netfilter的P2P流量测量系统 被引量:5
17
作者 乐艳辉 李之棠 柳斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1224-1226,共3页
分析了P2P流量的特征,讨论了当前有关P2P流量识别与测量的研究现状。在分析一个通过应用层匹配来识别P2P流量的模块IPP2P基础上,给出了一个基于Netfilter的P2P流量测量系统。该系统通过高速的内核字符串匹配来识别P2P数据流,在此基础上... 分析了P2P流量的特征,讨论了当前有关P2P流量识别与测量的研究现状。在分析一个通过应用层匹配来识别P2P流量的模块IPP2P基础上,给出了一个基于Netfilter的P2P流量测量系统。该系统通过高速的内核字符串匹配来识别P2P数据流,在此基础上运用连接跟踪技术进行高效的流量统计,实现对P2P流量的实时测量。 展开更多
关键词 p2p流量测量 NETFILTER Ipp2p 应用层识别 连接跟踪
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一种组合式特征选择算法及其在网络流量识别中的应用 被引量:7
18
作者 储慧琳 张兴明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期325-329,共5页
当前网络流量日趋复杂,给网络管理带来许多困难.为了准确地识别出网络中的各种流量,本文以支持向量机为分类器,以流的统计学特征为分类依据,提出一种组合式特征选择算法,该算法首先快速去除和分类不相关的特征,针对余下的特征,再利用遗... 当前网络流量日趋复杂,给网络管理带来许多困难.为了准确地识别出网络中的各种流量,本文以支持向量机为分类器,以流的统计学特征为分类依据,提出一种组合式特征选择算法,该算法首先快速去除和分类不相关的特征,针对余下的特征,再利用遗传算法引导特征的选择和支持向量机模型参数的寻优,最终获得了最优的特征集和最佳的支持向量机分类模型.经过实验验证,基于该算法的网络流量识别方法在识别P2P流量时能以更少的特征获得更高的分类准确率. 展开更多
关键词 p2p流量识别 流统计学特征 支持向量机 遗传算法 特征选择
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基于流相似性的两阶段P2P僵尸网络检测方法 被引量:7
19
作者 牛伟纳 张小松 +2 位作者 孙恩博 杨国武 赵凌园 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期902-906,948,共6页
僵尸网络利用诸如蠕虫、木马以及rootkit等传统恶意程序,进行分布式拒绝服务攻击、发送钓鱼链接、提供恶意服务,已经成为网络安全的主要威胁之一。由于P2P僵尸网络的典型特征是去中心化和分布式,相对于IRC、HTTP等类型的僵尸网络具有更... 僵尸网络利用诸如蠕虫、木马以及rootkit等传统恶意程序,进行分布式拒绝服务攻击、发送钓鱼链接、提供恶意服务,已经成为网络安全的主要威胁之一。由于P2P僵尸网络的典型特征是去中心化和分布式,相对于IRC、HTTP等类型的僵尸网络具有更大的检测难度。为了解决这一问题,该文提出了一个具有两阶段的流量分类方法来检测P2P僵尸网络。首先,根据知名端口、DNS查询、流计数和端口判断来过滤网络流量中的非P2P流量;其次基于数据流特征和流相似性来提取会话特征;最后使用基于决策树模型的随机森林算法来检测P2P僵尸网络。使用UNB ISCX僵尸网络数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该两阶段检测方法比传统P2P僵尸网络检测方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 僵尸网络检测 会话特征 流相似性 p2p流量识别
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基于P2P的Skype与常规业务的流量分析和识别 被引量:7
20
作者 王蕊 张顺颐 《通信技术》 2007年第5期42-45,共4页
首先介绍了P2P流量识别的一般方法和与识别P2P相关的新技术,然后研究论述了基于P2P的Skype的流量特征,并在此基础上提出了P2P和基于P2P的Skype与其他常规业务的流量识别方法。
关键词 p2p SKYpE 流量识别 静荷特征
原文传递
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