对等网络流量检测技术研究 被引量：10

1

作者 周世杰 秦志光 吴春江 《中兴通讯技术》 2007年第5期14-18,共5页

P2P流量检测技术可分为基于流量特征的识别方法(TLI)和基于深层数据包识别方法(DPI)。TLI通过对传输层数据包进行分析并结合P2P系统所表现出来的流量特征,来识别某个网络流是否属于P2P。DPI采用协议分析与还原技术,提取P2P应用层数据,... P2P流量检测技术可分为基于流量特征的识别方法(TLI)和基于深层数据包识别方法(DPI)。TLI通过对传输层数据包进行分析并结合P2P系统所表现出来的流量特征,来识别某个网络流是否属于P2P。DPI采用协议分析与还原技术,提取P2P应用层数据,通过分析其载荷所包含的协议特征值,来判断网络流量是否属于P2P应用。DPI由于具有准确性高、健壮性好、具有分类功能,是P2P流量识别的主要方法。如果能够结合TLI和DPI的优点,就有可能设计出一个准确、高效的P2P流量实时识别算法。 展开更多

关键词 对等网络 流量识别 流量过滤 内容监管

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基于方差分析和支持向量机技术的P2P流量检测 被引量：5

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作者 吴敏 王汝传 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期88-91,113,共5页

P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。首先介绍了各种P2P流量识别方法及其优缺点,然后提出一种基于... P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。首先介绍了各种P2P流量识别方法及其优缺点,然后提出一种基于方差分析的P2P流量特征选择方法和基于该方法的支持向量机技术在P2P流量准实时检测中的应用模型。实验结果及分析表明,该方法能较有效地检测P2P流量并具有更好的检测精度。 展开更多

关键词 对等网络 流量检测 方差分析 支持向量机

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基于机器学习的P2P网络流问题的研究 被引量：1

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作者 邓小盾 《电子设计工程》 2017年第8期109-114,共6页

P2P应用的出现和蓬勃发展使互联网流量组成发生显著变化,P2P流量己跃居成为互联网第一大流量,这给网络管理带来诸多问题,对流量监控提出更高要求。同时为逃避检测,P2P应用正朝着端口动态化、负载加密化的方向迅速发展。传统的流量识别... P2P应用的出现和蓬勃发展使互联网流量组成发生显著变化,P2P流量己跃居成为互联网第一大流量,这给网络管理带来诸多问题,对流量监控提出更高要求。同时为逃避检测,P2P应用正朝着端口动态化、负载加密化的方向迅速发展。传统的流量识别技术己经难以有效识别出P2P流量,而基于机器学习的P2P流量识别技术不依赖端口和负载信息,因此,成为近年来的研究热点。针对基于机器学习的P2P流量识别的问题,采用查阅文献的方法,通过对国内外关于P2P网络流量识别的研究成果的研究,总结出流量识别的方法,并且分析P2P网络未来的发展趋势,有非常重要的理论意义。 展开更多

关键词 p2p网络 流量识别 识别方法 未来趋势

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基于神经网络的P2P流量识别方法

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作者 王玮 《微型电脑应用》 2021年第3期111-113,共3页

研究P2P流量的识别对于P2P网络的管理具有十分重要的意义,针对当前P2P流量的识别方法存在的误差大,识别结果不稳定等缺陷,为了改善P2P流量的识别效果,提出神经网络的P2P流量的识别方法。首先采集P2P流量数据,并对其进行预处理,建立P2P... 研究P2P流量的识别对于P2P网络的管理具有十分重要的意义,针对当前P2P流量的识别方法存在的误差大,识别结果不稳定等缺陷,为了改善P2P流量的识别效果,提出神经网络的P2P流量的识别方法。首先采集P2P流量数据,并对其进行预处理,建立P2P流量的识别样本集合;然后根据P2P流量的识别学习,神经网络进行训练,建立P2P流量的识别模型;最后采用VC++编程实现P2P流量的识别实验。实验结果表明,基于神经网络的P2P流量识别精度高,识别结果十分稳定,且P2P流量的识别效率高,可以对P2P流量进行在线管理,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 p2p网络 流量数据集 神经网络 预处理 识别实验

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P2P应用网络流量特性研究

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作者 陈宝钢 胡金龙 司海平 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期208-213,共6页

通过研究P2P网络流量数据,证实了在Maze应用中少量的流和主机产生了大部分的网络流量,但同时也发现同WWW应用和整个链路流量的情况相比较这一现象并不突出.针对流的自相似性分析表明,Maze应用的流到达间隔时间和流到达速率具有明显的自... 通过研究P2P网络流量数据,证实了在Maze应用中少量的流和主机产生了大部分的网络流量,但同时也发现同WWW应用和整个链路流量的情况相比较这一现象并不突出.针对流的自相似性分析表明,Maze应用的流到达间隔时间和流到达速率具有明显的自相似特征,但是自相似系数并没有达到很高程度. 展开更多

关键词 p2p网络流量 MAZE 分布特点 自相似性

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P2P技术分析和大数据P2P识别方案设想

6

作者 廖江 《现代电信科技》 2014年第3期57-62,共6页

P2P技术广泛应用于各种Internet应用,P2P方式产生的流量是运营商网络中主要成分之一,并促进宽带网络超常规发展。本文汇总分析P2P技术特点、P2P流量特点及P2P流量识别和控制技术,提出基于大数据系统进行深度流量分析(DFI)的思路,以进一... P2P技术广泛应用于各种Internet应用,P2P方式产生的流量是运营商网络中主要成分之一,并促进宽带网络超常规发展。本文汇总分析P2P技术特点、P2P流量特点及P2P流量识别和控制技术,提出基于大数据系统进行深度流量分析(DFI)的思路,以进一步提高对网络流量的掌控力度,支撑企业流量经营工作。 展开更多

关键词 对等协议 p2p网络 Flow 流量 大数据

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WPANT:应用于移动对等网络的轻量级层次蚁群路由算法

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作者 曲大鹏 王兴伟 黄敏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期356-359,共4页

针对移动对等网络中存在的节点移动、拓扑多变、资源受限和可扩展性差等问题,提出了一种基于轻量级层次结构的蚁群路由算法.该算法通过选取活动路由上的节点将网络划分成轻量级的层次结构,在此结构上运行蚁群路由算法.轻量级的层次结构... 针对移动对等网络中存在的节点移动、拓扑多变、资源受限和可扩展性差等问题,提出了一种基于轻量级层次结构的蚁群路由算法.该算法通过选取活动路由上的节点将网络划分成轻量级的层次结构,在此结构上运行蚁群路由算法.轻量级的层次结构提高了蚁群算法中信息素更新机制的效率,同时,蚁群路由算法的自组织和流量均衡等特性增强了轻量级层次结构的健壮性.模拟仿真表明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 移动对等网络 路由 蚂蚁算法 轻量级层次 流量均衡

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一种基于双重流传输特性的P2P流量检测方案

8

作者 吴敏 王汝传 《计算机技术与发展》 2010年第10期66-69,共4页

P2P流量逐渐占据了互联网主要流量,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。介绍了各种P2P流量识别方法及特点;然后提出一种基于双重流传输特性的局... P2P流量逐渐占据了互联网主要流量,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。介绍了各种P2P流量识别方法及特点;然后提出一种基于双重流传输特性的局域网内P2P流量检测方法,即基于连续动态端口变化和P2P应用独特的上下行流量比率特征。该方法的创新之处在于仅使用一部分包基本统计信息,无需检测数据净荷就可以识别P2P流量。实验结果显示该方法克服了传统的基于payload特征的方法不能检测加密和未知P2P应用的缺点,具有较高检测效率和合适的检测精度。 展开更多

关键词 对等网络 流量检测 净荷

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改进的图半监督支持向量机用于P2P网络流识别 被引量：1

9

作者 毕孝儒 侯爱莲 《计算技术与自动化》 2015年第1期116-120,共5页

对于机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种基于改进图半监督支持向量机的P2P流识别方法。采用自动调节的高斯核函数计算少量标识数据和大量未标识训练样本之间的相似距离以构建图模型,并在标记传播过程中嵌入... 对于机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种基于改进图半监督支持向量机的P2P流识别方法。采用自动调节的高斯核函数计算少量标识数据和大量未标识训练样本之间的相似距离以构建图模型,并在标记传播过程中嵌入训练样本局部分布信息以获取未标记样本的标识;在此基础上使用所有已标记样本对SVM训练实现P2P网络流识别。实验结果表明该方法能够兼顾整个训练样本集的信息,在提高SVM识别精度的同时,极大降低了人工标记训练样本的成本。 展开更多

关键词 p2p网络流识别 图 半监督学习 标记传播

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面向P2P网络流识别的改进主动学习机制

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作者 毕孝儒 《现代计算机》 2014年第8期3-6,15,共5页

针对被动机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种改进的主动学习机制,并将其与SVM分类模型相结合运用到P2P网络流识别。在采用锦标赛方法对未标记样本筛选过程中,引入样本差异性概念以避免标记样本同化而导致主... 针对被动机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种改进的主动学习机制,并将其与SVM分类模型相结合运用到P2P网络流识别。在采用锦标赛方法对未标记样本筛选过程中,引入样本差异性概念以避免标记样本同化而导致主动学习的早熟问题;在通过动态阈值调节因子加快主动学习收敛速度的同时,加入过拟合样本过滤策略以增强分类模型的泛化能力。理论分析和实验结果表明,该机制能有效提高未标记样本的利用率,避免主动学习可能产生的早熟收敛和过学习现象,提高P2P网络流识别精度。 展开更多

关键词 p2p网络流识别 主动学习 动态阈值 过拟合样本

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基于频繁项挖掘的未知P2P流量识别方法 被引量：2

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作者 柳斌 李之棠 +1 位作者 周丽娟 庞挺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期26-28,31,共4页

提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测。实验结果表明... 提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多

关键词 对等网 频繁项挖掘 流量识别

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面向IPv6的P2P流量管理机制研究

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作者 顾军 张瑾 夏士雄 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期5411-5413,5416,共4页

互联网正朝着IPv6的方向发展,P2P应用将是推动IPv6产业化的重要力量,但P2P业务在推动Internet宽带化的同时也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞问题和安全隐患。介绍了对等网络的基本概念,讨论了IPv6对P2P的支持功能,总结了应用于I... 互联网正朝着IPv6的方向发展,P2P应用将是推动IPv6产业化的重要力量,但P2P业务在推动Internet宽带化的同时也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞问题和安全隐患。介绍了对等网络的基本概念,讨论了IPv6对P2P的支持功能,总结了应用于IPv6环境的P2P流量识别策略,设计了支持P2P流量识别的IPv6流标签和跳到跳选项,提出了面向IPv6的P2P流量管理模型,并分析了模型的功能组成及工作机制。 展开更多

关键词 对等网络 流量识别 流量控制 流量管理模型 流标签 跳到跳选项

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