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基于改进最大值法合成NDVI的夏玉米物候期遥感监测 被引量：25
1
作者 李艳 张成才 +1 位作者 罗蔚然 郜文江 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第14期159-165,共7页
利用遥感技术监测农作物物候期,能够及时有效地评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平。本研究利用2016年MODIS 8天合成数据,提出改进的最大值合成法,结合S-G滤波和Logistic函数拟合重构夏玉米生长曲线,最后利用曲率法提取夏玉米的... 利用遥感技术监测农作物物候期,能够及时有效地评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平。本研究利用2016年MODIS 8天合成数据,提出改进的最大值合成法,结合S-G滤波和Logistic函数拟合重构夏玉米生长曲线,最后利用曲率法提取夏玉米的拔节期和成熟期,利用动态阈值法提取夏玉米的出苗期和抽雄期。结果表明:采用本文提取的夏玉米物候期与实测物候期相比,平均误差为2.76d,其中在抽雄期的绝对误差为1.06d,运用改进的最大值合成提取作物NDVI时序数据可有效去除连续云雾对植被指数的影响,提高监测作物物候期的准确性,为精准农业提供技术支撑。 展开更多
关键词 遥感 监测 物候期 夏玉米 正-反向最大值合成 Logistic函数 曲率法 动态阈值法
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