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企业专利威胁预警的P-L模型构建 被引量：6
1
作者 张世玉 王伟 +1 位作者 贾宇希 姜钰莹 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第5期5-10,共6页
[目的/意义]完善企业专利威胁预警的理论与方法,解决传统专利预警方法的局限性。[方法/过程]以日本学者大前研一提出的3C战略三角模型为理论基础,从企业顾客维、企业自身维和竞争对手维三个角度确定企业专利威胁预警模型的评估维度,构... [目的/意义]完善企业专利威胁预警的理论与方法,解决传统专利预警方法的局限性。[方法/过程]以日本学者大前研一提出的3C战略三角模型为理论基础,从企业顾客维、企业自身维和竞争对手维三个角度确定企业专利威胁预警模型的评估维度,构建企业专利威胁预警的P-L模型,并分析其预警机理。[结果/结论]构建了企业专利威胁预警的P-L模型,该模型可以指导企业从专利产品角度对企业各项技术领域的专利威胁进行动态监测与管理,实现了对企业专利威胁进行更为全面的监测与预警。 展开更多
关键词 企业 专利威胁 专利预警 生命周期 p-l模型
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基于学习排序的多分类标签排序方法研究 被引量：3
2
作者 贺成诚 汪海涛 +1 位作者 姜瑛 陈星 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期7-11,119,共6页
学习排序是利用机器学习技术来对搜索结果进行排序的技术。它在包括信息检索与数据挖掘等技术在内的众多应用领域中具有重大作用,因此近年来备受关注。学习排序通常假设每个培训实例都与一个可靠的标签相关联产生列表,但并不假定此列表... 学习排序是利用机器学习技术来对搜索结果进行排序的技术。它在包括信息检索与数据挖掘等技术在内的众多应用领域中具有重大作用,因此近年来备受关注。学习排序通常假设每个培训实例都与一个可靠的标签相关联产生列表,但并不假定此列表是完整的或一致的。通过结合广义线性模型和Plackett-Luce(P-L)模型,提出一种基于实例的解决多分类标签的排序方法。目标是训练学习一种排序功能,排序功能通过训练提出一种最大似然估计方法。该方法估计标签排序,并迭代地训练排序功能,该功能可以在整套标签上产生全部排序。先利用广义线性模型对标签进行分类,再用P-L模型对各类别的标签进行排序,最后利用最大似然估计的方法对框架模型进行优化处理。该方法在不完整的训练数据的情况下,较其他模型方法在准确性上提升5%。 展开更多
关键词 学习排序 广义线性模型 p-l模型 最大似然估计
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基于变形P-L模型的矩阵方程迭代精细横波预测 被引量：14
3
作者 罗水亮 杨培杰 +1 位作者 胡光明 刘书会 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1839-1848,共10页
横波速度预测问题的关键有两个,一是如何建立合理的岩石物理模型,二是针对建立的横波预测目标函数,如何准确高效地求解.针对第一个问题,对Pride模型和Lee模型(P-L模型)进行变形,提出拟固结指数的概念,将干岩石模量和岩石基质模量相联系... 横波速度预测问题的关键有两个,一是如何建立合理的岩石物理模型,二是针对建立的横波预测目标函数,如何准确高效地求解.针对第一个问题,对Pride模型和Lee模型(P-L模型)进行变形,提出拟固结指数的概念,将干岩石模量和岩石基质模量相联系,变形后的P-L模型在没有降低P-L模型准确度的情况下简化了问题的复杂度,建立起了饱和流体岩石弹性模量与干岩石模量、岩石基质模量、混合流体模量之间的关系,进而计算理论上的纵波速度,并通过比较实测纵波速度与计算的理论纵波速度大小,最终建立了横波预测的目标函数.针对第二个问题,借鉴了地震反演的思路,将该目标函数的最优化问题转化为线性矩阵方程组迭代求解问题,通过几步迭代就可以求解出合适的拟固结指数,进而得到预测横波速度.实际验证和应用表明,该横波预测方法具有很好的稳定性和准确性,并且岩石物理模型的构建和目标函数的求解思路可用于其他储集类型地层的横波预测. 展开更多
关键词 变形p-l模型 拟固结指数 非线性 矩阵迭代 横波预测
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小鼠腹水型肝癌淋巴道高转移细胞系HCa-P/L_6细胞模型的建立及其药物敏感性的评价 被引量：2
4
作者 张宏颖 唐建武 +2 位作者 朱文婷 胡春秀 许国旺 《大连医科大学学报》 CAS 2008年第4期297-304,共8页
[目的]建立小鼠腹水型肝癌淋巴道高转移细胞系HCa-P/L6细胞模型并应用姜黄素对该模型的药物敏感性进行评价。[方法]将小鼠腹水型肝癌淋巴道低转移细胞株（HCa-P）经615小鼠腹中线皮下接种的方法获得淋巴结转移瘤1代细胞HCa-P/L1,再经小... [目的]建立小鼠腹水型肝癌淋巴道高转移细胞系HCa-P/L6细胞模型并应用姜黄素对该模型的药物敏感性进行评价。[方法]将小鼠腹水型肝癌淋巴道低转移细胞株（HCa-P）经615小鼠腹中线皮下接种的方法获得淋巴结转移瘤1代细胞HCa-P/L1,再经小鼠淋巴系统筛选5次,筛选高转移细胞系HCa-P/L6。用15～240μmol·L^-1姜黄素（Curcumin,Cur）分别处理人肝癌细胞系（SMC7721和HepG2）和小鼠腹水型肝癌细胞（HCa-P/L6和HCa-P）48h,以MTT法考察4种细胞的药物敏感性。以非细胞毒性最大剂量Cur作用于HCa-P/L6和HCa-P,以生长曲线和群体倍增时间评估药物对细胞生长的影响,以流式细胞仪检 测药物对细胞周期分布的影响,考察两株小鼠腹水型肝癌细胞与姜黄素作用敏感性的差异。[结果]从HCa-P中筛选出具有多部位转移特性的淋巴道高转移细胞系HCa-P/L6,转移率为100%。Cur明显抑制小鼠腹水型肝癌和人肝癌细胞的增殖,并呈 剂量依赖性（方差分析P〈0.05）。在30～120μmol·L^-1,Cur对小鼠肝癌的抑制作用强于对人肝癌的抑制作用;在60～240μmol·L^-1范围内,Cur对HCa-P/L6的抑制作用强于对HCa-P。在非细胞毒性最大剂量15μmol·L^-1 Cur作用下,HCa-P/L6和HCa-P的生长受到抑制（t检验P〈0.05）,并且呈时间依赖性（方差分析P〈0.01）,HCa-P/L6和HCa-P的群体倍增时间延长（卡方检验P〈0.01）,Cur对HCa-P/L6的抑制作用大于对HCa-P;细胞周期被重新分布,HCa-P/L6被阻滞在S期,HCa-P被阻滞于S期和G2/M期。[结论]从HCa-P中筛选出了淋巴道高转移细胞系HCa-P/L6。小鼠腹水型肝癌比人肝癌对姜黄素作用敏感,而且高转移细胞株系HCa-P/L6较低转移细胞株HCa-P对Cur更为敏感。HCa-P/L6为肿瘤淋巴道转移机制和中药活性成分筛选的研究提供了一个新的敏感模型。 展开更多
关键词 HCa-p HCa-p/l6细胞模型 姜黄素 细胞周期
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