期刊文献+
共找到32篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
P-集合,逆P-集合与信息智能融合-过滤辨识 被引量:88
1
作者 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期1-13,共13页
P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的。P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。P-集合具有动态性,在... P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的。P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。P-集合具有动态性,在一定条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合是一类动态信息系统的数学表示。逆P-集合(inverse packet sets)是由P-集合得到的,具有动态特性,具有与P-集合相反的数学结构。逆P-集合是由内逆P-集合X珡F(internal inverse packet setX珡F)与外逆P-集合X珡F珚(outer inverse packet setX珡F珚)构成的集合对;或者,(X珡F,X珡F珚)是逆P-集合。在一定条件下,逆P-集合被还原成有限普通集合X。逆P-集合是另一类动态信息系统的数学表示。P-推理(packet reasoning)是由P-集合生成的动态推理,逆P-推理(inverse packet reasoning)是由逆P-集合生成的动态推理。把P-集合、逆P-集合、P-推理、逆P-推理与信息融合交叉、渗透,给出信息智能融合-过滤辨识理论与应用研究。同时给出P-集合与逆P-集合的结构、P-集合与逆P-集合的分离、P-集合与逆P-集合的等价类特征、P-信息融合与逆P-信息融合、P-信息融合与逆P-信息融合的推理发现、P-信息融合与逆P-信息融合度量、P-信息融合与逆P-信息融合的过滤-辨识,以及信息智能融合-过滤辨识的应用。P-集合与逆P-集合是研究信息融合理论与应用的一个新理论、新方法。 展开更多
关键词 p-集合 p-集合 p-推理 p-推理 信息融合 过滤-辨识 应用
下载PDF
P-推理与信息的P-推理发现-辨识 被引量:86
2
作者 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期1-9,共9页
P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor setX),改进有限普通集合X得到的一个新的数学结构与数学模型。P-集合是由内P-集合X-F(internal packet setX-F)与外P-集合XF(outer packet setXF)构成的集合对;或者,(XF,X... P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor setX),改进有限普通集合X得到的一个新的数学结构与数学模型。P-集合是由内P-集合X-F(internal packet setX-F)与外P-集合XF(outer packet setXF)构成的集合对;或者,(XF,X-F)是P-集合。P-集合具有动态性。利用P-集合,给出内P-推理(internal packet reaso-ning)、外P-推理(outer packet reasoning)、P-推理(packet reasoning)与推理模型的图形表示;P-推理的结构是:if(kFα,-αkF+1)(kFα+1,-kαF),then((x)-kF+1,(x)kF)((x)-kF,(x)kF+1)。给出内P-推理与信息删除定理、外P-推理与信息补充定理、P-推理与信息删除-补充定理、P-推理与普通推理关系定理、信息单位圆、内P-推理信息圆、外P-推理信息圆概念、P-推理信息圆的动态特性定理、推理信息圆-未知信息的内发现准则、推理信息圆-未知信息的外发现准则。利用这些结果,给出内P-推理在未知内-信息发现-辨识中的应用。因为P-推理是一个动态过程,给出P-推理的属性扰动特征、内P-推理的内P-扰动定理、外P-推理的外P-扰动定理与P-推理的P-扰动定理。在内P-推理中,因为内P-扰动存在,使得内P-推理结论中的信息丢了部分信息元;在外P-推理中,因为外P-扰动存在,使得外P-推理结论中的信息被补充了部分信息元。P-集合是智能信息系统中的一个应用前景看好的新模型、新方法。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 信息删除 信息补充 信息单位圆 未知信息发现 应用
下载PDF
内P-推理信息恢复与属性潜藏推理发现 被引量:17
3
作者 赵树理 吴松丽 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期209-213,共5页
P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的一个动态模型;在一定的条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outerpacket set XF)构成... P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的一个动态模型;在一定的条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outerpacket set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。P-推理(packet reasoning)由内P-推理(internal packet rea-soning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成。利用内P-集合与内P-推理,给出了内P-信息恢复概念与内P-信息恢复特征、内P-信息恢复的内P-推理生成与它的属性潜藏、内P-信息恢复的信息元补充定理、内P-信息恢复的依赖性定理,以及内P-推理信息恢复的属性潜藏定理与属性潜藏发现定理。利用这些理论结果,给出内P-推理信息恢复在信息系统中的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 p-推理信息恢复 恢复依赖定理 属性潜藏定理 属性潜藏发现 应用
下载PDF
内P-推理与内收敛信息的辨识 被引量:10
4
作者 徐凤生 于秀清 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期212-215,共4页
P-推理(packet reasoning)是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的。P-推理是一个动态推理,具有智能特征;P-推理是由P-集合得到的。利用P-集合与P-推理理论,给出了内收敛信息与它的属性... P-推理(packet reasoning)是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的。P-推理是一个动态推理,具有智能特征;P-推理是由P-集合得到的。利用P-集合与P-推理理论,给出了内收敛信息与它的属性特性、内收敛信息的内P-推理生成与生成定理、内收敛信息的存在原理与辨识定理以及内收敛信息在动态信息系统中的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 内收敛信息 生成定理 存在原理 推理辨识 应用
下载PDF
内-遗传信息与它的内P-推理发现特征 被引量:3
5
作者 刘道广 谢维奇 张冠宇 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第8期146-150,共5页
P-集合(Packet sets)是由内P-集合X^F(internal packet setsX^F)与外P-集合X^F(outer packet setsX^F)构成的集合对;或者,(X^F,X^F)是P-集合.给定有限普通集合X={x_1,x_2,…,x_q},α={α_1,α_2,…,α_k}是X的属性集合;若在α内补充属性... P-集合(Packet sets)是由内P-集合X^F(internal packet setsX^F)与外P-集合X^F(outer packet setsX^F)构成的集合对;或者,(X^F,X^F)是P-集合.给定有限普通集合X={x_1,x_2,…,x_q},α={α_1,α_2,…,α_k}是X的属性集合;若在α内补充属性,则X变成内P-集合X^F={x_1,x_2,…,x_p},X内元素x_1,x_2,…,x_p被内-遗传到X^F内,P≤q,P,q∈N^+.内-遗传是P-集合的重要应用特征之一.利用内P-集合,给出内-遗传信息概念,内-遗传信息的遗传特征;利用内P-推理,给出内-遗传信息的内P-推理辨识与未知内-遗传信息的内P-推理发现. 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 内-遗传信息 p-推理辨识 p-推理发现 应用
原文传递
外-遗传信息与它的外P-推理辨识 被引量:3
6
作者 刘道广 史开泉 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期81-85,共5页
利用P-集合,给出外-遗传信息概念和属性特征;利用外P-推理,给出未知外-遗传信息的外P-推理辨识与外-遗传信息的外P-推理发现,最后得到外-遗传信息的外P-推理生成定理并给出应用。
关键词 p-集合 p-推理 外-遗传信息 p-推理辨识 生成定理 p-推理发现
原文传递
倒向P-推理与内P-属性类特征 被引量:3
7
作者 赵树理 范成贤 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期245-249,共5页
P-推理(packet reasoning)是由P-集合(packet sets)的结构与动态特征得到的。P-推理由内P-推理(internalpacket reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)构成,具有动态特性与"序"特性。对P-推理进行"反序"研... P-推理(packet reasoning)是由P-集合(packet sets)的结构与动态特征得到的。P-推理由内P-推理(internalpacket reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)构成,具有动态特性与"序"特性。对P-推理进行"反序"研究,得到倒向P-推理(backward packet reasoning)。倒向P-推理由倒向内P-推理(backward internal packet reasoning)和倒向外P-推理(backward outer packet reasoning)构成。倒向P-推理的特征是:利用推理条件中集合的变化,在推理结论中找到变化的属性集合。利用倒向P-推理,给出P-属性类、P-属性类特征、P-属性类发现-辨识以及P-属性类在信息系统中的应用。 展开更多
关键词 p-推理 倒向p-推理 p-属性类 属性类发现定理 应用
下载PDF
P-信息的属性合取扩展-收缩特征与P-信息的智能发现 被引量:3
8
作者 闫立梅 徐凤生 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期98-103,110,共7页
利用P-集合与P-推理,给出P-信息的属性合取扩展-属性合取收缩概念、特征、定理;属性合取扩展-属性合取收缩是P-集合的一个重要应用特性。利用内P-推理与属性合取扩展,给出内P-信息智能发现定理;利用外P-推理与属性合取收缩,给出外P-信... 利用P-集合与P-推理,给出P-信息的属性合取扩展-属性合取收缩概念、特征、定理;属性合取扩展-属性合取收缩是P-集合的一个重要应用特性。利用内P-推理与属性合取扩展,给出内P-信息智能发现定理;利用外P-推理与属性合取收缩,给出外P-信息智能发现定理和准则。最后给出具有属性合取扩展特征的内P-信息智能发现在信息辨识中的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 属性合取 合取扩展-合取收缩定理 信息智能发现 信息辨识
原文传递
风险投资亏损的P-推理发现与应用 被引量:2
9
作者 于秀清 徐凤生 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期227-232,共6页
P-集合(packet sets)是一个具有动态特征的、新的数学结构与数学模型;P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(XF珚,XF)是P-集合。P-集合是把动态特性引入有限普通集合X(... P-集合(packet sets)是一个具有动态特征的、新的数学结构与数学模型;P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(XF珚,XF)是P-集合。P-集合是把动态特性引入有限普通集合X(Cantor set X)内,改进有限普通集合X得到的。P-推理(packet reasoning)是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的。利用P-集合、P-推理,研究风险投资亏损发现。给出规律、内P-规律、外P-规律、P-规律及其生成;给出规律属性定理、内P-规律、外P-规律的P-推理发现;介绍内P-推理在风险投资亏损估计中的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 规律生成 属性定理 应用
下载PDF
属性内-外融合与信息智能挖掘-分离
10
作者 徐凤生 于秀清 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期254-260,共7页
P-集合(packet sets)是一个动态数学模型(动态信息模型,动态数据模型),P-推理是P-集合生成的一个动态推理,属性合取范式是P-集合中的元素与属性之间的逻辑特征。将P-集合、P-推理与属性合取交叉、渗透,给出属性内-融合及属性外-融合与... P-集合(packet sets)是一个动态数学模型(动态信息模型,动态数据模型),P-推理是P-集合生成的一个动态推理,属性合取范式是P-集合中的元素与属性之间的逻辑特征。将P-集合、P-推理与属性合取交叉、渗透,给出属性内-融合及属性外-融合与属性内-外融合概念、属性内-外融合定理、属性内-外融合与属性合取范式扩展-收缩关系、扩展-收缩关系定理,以及P-推理与属性内-外融合智能生成。利用这些理论结果,给出属性内-外融合在信息智能挖掘-分离中的应用。属性融合(属性内融合、属性外-融合、属性内-外融合)是潜藏在P-集合内的一个重要应用特性。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 属性合取 属性融合 融合智能生成 信息智能挖掘-分离 应用
下载PDF
P-集合与信息融合应用分析
11
作者 郭华龙 《闽南师范大学学报(自然科学版)》 2014年第2期17-20,共4页
P-集合是一个新的动态数学模型.P-推理是P-集合生成的一种动态推理.利用P-集合结构,提出信息融合和融合度的概念,并指出信息融合存在的直接意义.利用P-推理,定义P-信息融合,给出P-信息融合存在的充要条件和发现准则.并基于外P-信息融合... P-集合是一个新的动态数学模型.P-推理是P-集合生成的一种动态推理.利用P-集合结构,提出信息融合和融合度的概念,并指出信息融合存在的直接意义.利用P-推理,定义P-信息融合,给出P-信息融合存在的充要条件和发现准则.并基于外P-信息融合理论,应用分析于煤层的分类与发现. 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 信息融合 发现准则 分析
下载PDF
逆P-信息智能融合与信息智能隐藏的隐性传递 被引量:19
12
作者 史开泉 汤积华 张凌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期599-605,共7页
利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展-收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信... 利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展-收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信息智能隐藏还原;给出信息智能隐藏在信息隐性传递中的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 p-信息智能融合 属性析取 信息智能隐藏 应用
下载PDF
逆P-信息嵌入隐藏与它的逆P-推理分离-发现 被引量:11
13
作者 徐凤生 于秀清 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期200-203,232,共5页
逆P-集合(inverse packet sets)是由内逆P-集合X珡F(internal inverse packet setX珡F)与外逆P-集合X珡F珚(oute rinverse packet setX珡F珚)构成的集合对;或者(X珡F,X珡F珚)是逆P-集合。逆P-集合是把动态特性引入到有限普通集合X内(Can... 逆P-集合(inverse packet sets)是由内逆P-集合X珡F(internal inverse packet setX珡F)与外逆P-集合X珡F珚(oute rinverse packet setX珡F珚)构成的集合对;或者(X珡F,X珡F珚)是逆P-集合。逆P-集合是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor set X),改进有限普通集合X得到的。逆P-集合具有与P-集合相反的动态特性。利用逆P-集合给出逆P-信息的概念、逆P-信息嵌入隐藏与嵌入-隐藏定理、逆P-信息的隐藏还原属性特征、逆P-信息嵌入隐藏的逆P-推理分离-发现。利用这些结果,给出逆P-信息嵌入隐藏的逆P-推理分离-发现的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-信息 p-推理 推理分离-发现 应用
下载PDF
逆P-集合与信息智能融合挖掘-发现 被引量:9
14
作者 郭华龙 陈保会 汤积华 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期97-103,110,共8页
逆P-集合是一个新的动态数学模型,它是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合珔XF与外逆P-集合珔X珔F构成的元素集合对。或者,(珔XF,珔X珔F)是逆P-集合,逆P-集合具有动态特性。在一定的... 逆P-集合是一个新的动态数学模型,它是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合珔XF与外逆P-集合珔X珔F构成的元素集合对。或者,(珔XF,珔X珔F)是逆P-集合,逆P-集合具有动态特性。在一定的条件下,逆P-集合被还原成有限普通集合。逆P-集合具有P-集合相反的动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的一个动态推理。利用逆P-集合,逆P-推理,本文给出信息智能融合生成,信息智能融合度概念,给出信息智能融合挖掘-发现与信息智能融合挖掘-发现定理,给出挖掘-发现准则。最后,利用这些结果给出信息智能融合挖掘-发现的应用。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 信息智能融合 挖掘-发现 挖掘-发现定理 挖掘-发现准则
原文传递
内P-推理与系统故障判断恢复 被引量:7
15
作者 张环理 李小朝 史开泉 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第15期220-226,共7页
P-集合(packet set)是由内P-集合XF(internal packet set)与外P-集合XF(outer packet set)构成的集合对(XF,XF),利用P-集合得到P-推理(packet reasoning),P-推理是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reason... P-集合(packet set)是由内P-集合XF(internal packet set)与外P-集合XF(outer packet set)构成的集合对(XF,XF),利用P-集合得到P-推理(packet reasoning),P-推理是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的.P-推理是一个动态推理,具有智能特征;把内P-推理应用于系统故障判断-恢复中,给出了内P-故障信息判定定理、最小粒度定理、粒度链定理、属性补充-信息删除定理、系统故障元判定定理,内P-推理信息辨识定理及推论,同时给出了系统故障内P-推理算法与它的N-S图,最后给出应用实例. 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 p-故障信息 算法 N-S图
原文传递
外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用 被引量:8
16
作者 史开泉 汤积华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期239-242,共4页
逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度... 逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 外逆p-信息智能融合 属性析取 属性析取收缩 智能融合发现 应用
下载PDF
内逆P-信息智能融合与属性析取扩展关系 被引量:6
17
作者 汤积华 陈保会 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期89-92,97,共5页
逆P-集合是由内逆P-集合与外逆P-集合共同构成的动态模型。逆P-推理是由逆P-集合生成的动态推理,它由内逆P-推理与外逆P-推理共同构成。利用内逆P-集合与内逆P-推理交叉、渗透,给出内逆P-信息智能融合生成与它的属性特征、信息智能融合... 逆P-集合是由内逆P-集合与外逆P-集合共同构成的动态模型。逆P-推理是由逆P-集合生成的动态推理,它由内逆P-推理与外逆P-推理共同构成。利用内逆P-集合与内逆P-推理交叉、渗透,给出内逆P-信息智能融合生成与它的属性特征、信息智能融合度与信息智能融合系数概念、外-信息智能融合环定理与融合度-融合系数定理,最后给出内逆P-信息智能融合与它的属性析取扩展结构与属性析取扩展定理。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 内逆p-信息 智能融合 属性析取扩展定理 外-融合环定理
原文传递
逆P-等价类的逆P-推理分离-还原 被引量:5
18
作者 赵树理 王军昌 史开泉 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期62-67,共6页
逆P-集合是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor set X),改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合X珔F与外逆P-集合X珔F珔构成的集合对;或者,(X珔F,X珔F珔)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的... 逆P-集合是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor set X),改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合X珔F与外逆P-集合X珔F珔构成的集合对;或者,(X珔F,X珔F珔)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的一个动态推理,它是由内逆P-推理与外逆P-推理共同构成的。利用逆P-集合和逆P-推理,给出逆P-等价类、内逆P-等价类和外逆P-等价类概念,逆P-等价类与普通等价类的关系,逆P-等价类的逆P-推理分离-还原与分离-还原定理。在静态-动态条件下,普通等价类是逆P-等价类的特例,逆P-等价类是普通等价类的一般形式。 展开更多
关键词 p-集合 p-等价类 p-推理 推理分离 分离-还原定理
原文传递
外P-推理信息恢复与属性潜藏特征 被引量:5
19
作者 吴松丽 范成贤 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期35-40,共6页
利用外P-集合与外P-推理,给出外P-信息恢复概念与外P-信息恢复特征,给出外P-信息恢复的外P-推理生成与它的属性潜藏,给出外P-信息恢复的信息元删除定理和依赖性定理,给出外P-推理信息恢复的属性潜藏定理与潜藏属性发现定理。
关键词 p-推理信息恢复 恢复依赖定理 属性潜藏定理 发现定理
原文传递
内逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用 被引量:3
20
作者 吴松丽 陈桂友 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期262-266,共5页
逆P-集合(inverse packet set)是由内逆P-集合珡XF(internal inverse packet set)与外逆P-集合珡X珚F(outer inverse packet set)构成的元素集合对;或者,(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性。利用内逆P-集合与内逆P-推理(int... 逆P-集合(inverse packet set)是由内逆P-集合珡XF(internal inverse packet set)与外逆P-集合珡X珚F(outer inverse packet set)构成的元素集合对;或者,(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性。利用内逆P-集合与内逆P-推理(internal inverse packet reasoning)、内逆P-信息智能融合生成、内逆P-信息智能融合补充生成与内逆P-信息智能融合度量,给出内逆P-信息智能融合定理、内逆P-信息智能融合依赖定理与内逆P-信息智能融合还原定理。给出内逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取扩展定理,以及属性析取扩展-未知内逆P-信息智能融合发现原理;给出这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论、新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。 展开更多
关键词 p-集合 p-推理 内逆p_信息智能融合 属性析取 属性析取扩展 智能融合发现 应用
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部